一、小数保留指定位小数
1.%f 方法
f = 1.23456 f1 = '%.4f' % f f2 = '%.2f' % f print(f1,type(f1)) print(f2,type(f2))
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1.2346 <class 'str'> 1.23 <class 'str'>
易知，这种方法会进行四舍五入，但是将浮点型转化成了字符串值，已不再是原始的数值。
2.format函数
f = 1.23456 f1 = format(f,'.4f') f2 = format(f,'.2f') print(f1,type(f1)) print(f2,type(f2))
打印
1.2346 <class 'str'> 1.23 <class 'str'>
同理，这种方法也会进行四舍五入，但是将浮点型转化成了字符串值，已不再是原始的数值。
3.round()函数
a = 1.23456 b = 2.355 c = 3.5 d = 2.5 a1 = round(a, 3) b1 = round(b, 2) c1 = round(c) d1 = round(d) print(a1,type(a1)) print(b1,type(b1)) print(c1,type(c1)) print(d1,type(d1))
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1.235 <class 'float'> 2.35 <class 'float'> 4 <class 'int'> 2 <class 'int'>
可以看出，round()函数最后得到的是数值（浮点型或整型），但是在“舍”和“入”的规律上不一定：
（1）round（x,n）函数中，是否进位或四舍五入，取决于n位以及n+1位小数的值
（2）只有当n+1位数字是5的时候，容易混淆，如果n为偶数，则n+1位数是5，则进位，例如round（1.23456，3）最终变为1.235
（3）如果n为奇数，则n+1位是数5，那不进位，例如round（2.355，2），最终为2.35
（4）如果n为0，即没有填写n的时候，最终结果与上面相反，即整数部分为偶数的时候，小数位5不进位，例如（round（2.5）变为2）。
（5）整数部分为奇数的时候，小数位5进位。（round（3.5）变为4）
4.直接截断
a = int(1.23456 * 1000) / 1000 print(a)
打印1.234
这种方法简单粗暴，直接去掉后边的，不管是否大于5。
二、判断变量的数据类型
1.type():
a = 1.23 print(type(a))
打印<class 'float'>。
2.isinstance()
原型为isinstance(x, A_tuple)，
a = 1.23 tp = isinstance(a,float) print(tp)
打印True。
3.class.__name__属性
使用变量的__class__.__name__属性 ，这也是type()方法的实质：
num = 1.23 print(num.__class__.__name__)
打印：
float
三、Python中的类方法(@classmethod)
python做面向对象编程的时候，经常需要使用classmethod类方法，这并不是类中的方法。
类方法也算一种实用的技巧，简单描述之：“类方法让类模板具有记忆力”。
类模板就是我们所定义的类。在普通情况下，不使用类方法对类进行实例化，类本身是不具有记忆性的。只是当一个静态模板被套用多次而已。如果我们想让类在每一次实例化之后，都能记载一些记忆，会对很多操作很有用。
class Man: id = 0 # 类变量 def __init__(self, name): self.name = name self.id = self.id_number() @classmethod def id_number(cls): cls.id += 1 return cls.id a = Man('A') print(a.id) b = Man('B') print(b.id)
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1 2
对Man这个类进行实例化2次，每个实例的id都不一样。这就依靠类方法来实现了：首先，用@classmethod描述类方法，然后用"cls"代表本类。类方法对类属性进行的处理是有记忆性的。
需要注意的是，类方法处理的变量一定要是类变量。因为在类方法里你用不了self来寻址实例变量，所以需要把类变量放到最前面描述，如上面的"id=0"所示。类变量是可以被self访问的，所以，在类变量定义好了以后，不需要在_init_函数里对类变量再一次描述。所以，上面代码里self.id不一定需要。
四、str.format与制表符\t设置中文对齐
str.format对字符串进行格式化，{:<x}的语法表示左对齐，{:>x}为右对齐，{:^x}为居中），少于x位自动补齐（默认为空格补齐），但是对于中文字符并不能很好地支持，所以会导致有多行中文字符串时出现不能对齐的现象，需要考虑到字符串所占长度并将中文字符串进行编码后再计算。
#name是包含中文的字符串，22是整个字符串一行的总长度，一般要顾及测试才能得到，\t后的x是一标记字符，可换为别的所需的字符串 print('[{string:<{len}}\tx'.format(string=string+']',len=22-len(string.encode('GBK'))+len(string)))
五、datetime模块timedelta类的使用
timedelta对象表示两个不同时间之间的差值， 这个差值的单位可以是：天、秒、微秒、毫秒、分钟、小时、周。
如果使用time模块对时间进行算术运算，只能将字符串格式的时间和struct_time格式的时间对象先转换为时间戳格式，然后对该时间戳加上或减去n秒，最后再转换回struct_time格式或字符串格式，这显然很不方便。而datetime模块提供的timedelta类可以让我们很方面的对datetime.date, datetime.time和datetime.datetime对象做算术运算，且两个时间之间的差值单位也更加容易控制。
datetime.timedelta类的定义：
class datetime.timedelta(days=0, seconds=0, microseconds=0, milliseconds=0, hours=0, weeks=0)
所有参数都是默认参数，因此都是可选参数。参数的值可以是整数或浮点数，也可以是正数或负数。内部值存储days、seconds 和 microseconds，其他所有参数都将被转换成这3个单位：
- 1毫秒转换为1000微秒
- 1分钟转换为60秒
- 1小时转换为3600秒
- 1周转换为7天
然后对这3个值进行标准化，使得它们的表示是唯一的：
- microseconds : [0, 999999]
- seconds : [0, 86399]
- days : [-999999999, 999999999]
类属性：
实例方法和属性：
>>> import datetime >>> >>> datetime.timedelta(365).total_seconds() # 一年包含的总秒数 31536000.0 >>> dt = datetime.datetime.now() >>> dt + datetime.timedelta(3) # 3天后 datetime.datetime(2020, 1, 22, 11, 17, 0, 214877) >>> dt + datetime.timedelta(-3) # 3天前 datetime.datetime(2020, 1, 16, 11, 17, 0, 214877) >>> dt + datetime.timedelta(hours=3) # 3小时后 datetime.datetime(2020, 1, 19, 14, 17, 0, 214877) >>> dt + datetime.timedelta(hours=-3) # 3小时前 datetime.datetime(2020, 1, 19, 8, 17, 0, 214877) >>> dt + datetime.timedelta(hours=3, seconds=30) # 3小时30秒后 datetime.datetime(2020, 1, 19, 14, 17, 30, 214877)
六、获取抛出的异常具体信息
很多时候，在Python运行抛出异常并接收到之后需要显示异常的具体信息，包括异常内容、异常所在的行数和异常所在的Python文件等等，分别使用args[0]、__traceback__.tb_lineno和__traceback__.tb_frame.f_globals["__file__"]属性即可，示意如下：
def get_exception_info(): try: s = 2 / 0 except Exception as e: print('异常内容：', e.args[0]) print('异常行数：', e.__traceback__.tb_lineno) print('异常文件：', e.__traceback__.tb_frame.f_globals["__file__"]) get_exception_info()
打印：
异常内容： division by zero 异常行数： 8 异常文件： XXX/test.py
七、使用BeautifulSoup库去掉字符串中的HTML标签
有时候，字符串中含有HTML标签，如
text = """<div> <h1>Title</h1> <p>A long text........ </p> <a href=""> a link </a> </div>"""
需要得到'\nTitle\nA long text........ \n a link \n'，可以使用正则表达式匹配，但是稍嫌麻烦，此时可以直接使用BeautifulSoup库进行转化，更加简单，如下：
from bs4 import BeautifulSoup text = """<div> <h1>Title</h1> <p>A long text........ </p> <a href=""> a link </a> </div>""" clean_text = BeautifulSoup(text, "lxml").text print(clean_text)
打印：
Title A long text........ a link
显然，此时已经去掉了字符串中的HTML标签。
