一、组合两个表
题目描述：
表: Person +-------------+---------+ | 列名 | 类型 | +-------------+---------+ | PersonId | int | | FirstName | varchar | | LastName | varchar | +-------------+---------+ personId 是该表的主键列。 该表包含一些人的 ID 和他们的姓和名的信息。 表: Address +-------------+---------+ | 列名 | 类型 | +-------------+---------+ | AddressId | int | | PersonId | int | | City | varchar | | State | varchar | +-------------+---------+ addressId 是该表的主键列。 该表的每一行都包含一个 ID = PersonId 的人的城市和州的信息。 编写一个SQL查询来报告 Person 表中每个人的姓、名、城市和州。如果 personId 的地址不在 Address 表中，则报告为空 null 。 以 任意顺序 返回结果表。 查询结果格式如下所示。 示例 1: 输入: Person表: +----------+----------+-----------+ | personId | lastName | firstName | +----------+----------+-----------+ | 1 | Wang | Allen | | 2 | Alice | Bob | +----------+----------+-----------+ Address表: +-----------+----------+---------------+------------+ | addressId | personId | city | state | +-----------+----------+---------------+------------+ | 1 | 2 | New York City | New York | | 2 | 3 | Leetcode | California | +-----------+----------+---------------+------------+ 输出: +-----------+----------+---------------+----------+ | firstName | lastName | city | state | +-----------+----------+---------------+----------+ | Allen | Wang | Null | Null | | Bob | Alice | New York City | New York | +-----------+----------+---------------+----------+ 解释: 地址表中没有 personId = 1 的地址，所以它们的城市和州返回 null。 addressId = 1 包含了 personId = 2 的地址信息。
代码详解：
# 因为表 Address 中的 personId 是表 Person 的外关键字，所以我们可以连接这两个表来获取一个人的地址信息 # 考虑到可能不是每个人都有地址信息，我们应该使用 outer join 而不是默认的 inner join select FirstName, LastName, City, State from Person left join Address on Person.PersonId = Address.PersonId;
二、进店却未进行过交易的顾客
题目描述：
表：Visits +-------------+---------+ | Column Name | Type | +-------------+---------+ | visit_id | int | | customer_id | int | +-------------+---------+ visit_id 是该表的主键。 该表包含有关光临过购物中心的顾客的信息。 表：Transactions +----------------+---------+ | Column Name | Type | +----------------+---------+ | transaction_id | int | | visit_id | int | | amount | int | +----------------+---------+ transaction_id 是此表的主键。 此表包含 visit_id 期间进行的交易的信息。 有一些顾客可能光顾了购物中心但没有进行交易。请你编写一个 SQL 查询，来查找这些顾客的 ID ，以及他们只光顾不交易的次数。 返回以 任何顺序 排序的结果表。 查询结果格式如下例所示。 示例 1： 输入: Visits +----------+-------------+ | visit_id | customer_id | +----------+-------------+ | 1 | 23 | | 2 | 9 | | 4 | 30 | | 5 | 54 | | 6 | 96 | | 7 | 54 | | 8 | 54 | +----------+-------------+ Transactions +----------------+----------+--------+ | transaction_id | visit_id | amount | +----------------+----------+--------+ | 2 | 5 | 310 | | 3 | 5 | 300 | | 9 | 5 | 200 | | 12 | 1 | 910 | | 13 | 2 | 970 | +----------------+----------+--------+ 输出: +-------------+----------------+ | customer_id | count_no_trans | +-------------+----------------+ | 54 | 2 | | 30 | 1 | | 96 | 1 | +-------------+----------------+ 解释: ID = 23 的顾客曾经逛过一次购物中心，并在 ID = 12 的访问期间进行了一笔交易。 ID = 9 的顾客曾经逛过一次购物中心，并在 ID = 13 的访问期间进行了一笔交易。 ID = 30 的顾客曾经去过购物中心，并且没有进行任何交易。 ID = 54 的顾客三度造访了购物中心。在 2 次访问中，他们没有进行任何交易，在 1 次访问中，他们进行了 3 次交易。 ID = 96 的顾客曾经去过购物中心，并且没有进行任何交易。 如我们所见，ID 为 30 和 96 的顾客一次没有进行任何交易就去了购物中心。顾客 54 也两次访问了购物中心并且没有进行任何交易。
代码详解：
select customer_id, count(customer_id) count_no_trans from visits v left join transactions t on v.visit_id = t.visit_id where amount is null group by customer_id;
三、文章浏览
题目描述：
Views 表： +---------------+---------+ | Column Name | Type | +---------------+---------+ | article_id | int | | author_id | int | | viewer_id | int | | view_date | date | +---------------+---------+ 此表无主键，因此可能会存在重复行。 此表的每一行都表示某人在某天浏览了某位作者的某篇文章。 请注意，同一人的 author_id 和 viewer_id 是相同的。 请编写一条 SQL 查询以找出所有浏览过自己文章的作者，结果按照 id 升序排列。 查询结果的格式如下所示： Views 表： +------------+-----------+-----------+------------+ | article_id | author_id | viewer_id | view_date | +------------+-----------+-----------+------------+ | 1 | 3 | 5 | 2019-08-01 | | 1 | 3 | 6 | 2019-08-02 | | 2 | 7 | 7 | 2019-08-01 | | 2 | 7 | 6 | 2019-08-02 | | 4 | 7 | 1 | 2019-07-22 | | 3 | 4 | 4 | 2019-07-21 | | 3 | 4 | 4 | 2019-07-21 | +------------+-----------+-----------+------------+ 结果表： +------+ | id | +------+ | 4 | | 7 | +------+
代码详解：
# 使用distinct或者group by id进行去重 select distinct author_id as id from Views where author_id = viewer_id order by id;
