SQL技能提升——从入门到进阶(1)

简介: SQL技能提升——从入门到进阶(1)

一、大的国家


题目描述:

World 表:
+-------------+---------+
| Column Name | Type    |
+-------------+---------+
| name        | varchar |
| continent   | varchar |
| area        | int     |
| population  | int     |
| gdp         | int     |
+-------------+---------+
name 是这张表的主键。
这张表的每一行提供:国家名称、所属大陆、面积、人口和 GDP 值。
如果一个国家满足下述两个条件之一,则认为该国是大国 :
面积至少为 300 万平方公里(即,3000000 km2,或
人口至少为 2500 万(即 25000000)
编写一个 SQL 查询以报告大国的国家名称、人口和面积,按任意顺序返回结果表。
查询结果格式如下例所示:
示例:
输入:
World 表:
+-------------+-----------+---------+------------+--------------+
| name        | continent | area    | population | gdp          |
+-------------+-----------+---------+------------+--------------+
| Afghanistan | Asia      | 652230  | 25500100   | 20343000000  |
| Albania     | Europe    | 28748   | 2831741    | 12960000000  |
| Algeria     | Africa    | 2381741 | 37100000   | 188681000000 |
| Andorra     | Europe    | 468     | 78115      | 3712000000   |
| Angola      | Africa    | 1246700 | 20609294   | 100990000000 |
+-------------+-----------+---------+------------+--------------+
输出:
+-------------+------------+---------+
| name        | population | area    |
+-------------+------------+---------+
| Afghanistan | 25500100   | 652230  |
| Algeria     | 37100000   | 2381741 |
+-------------+------------+---------+

代码详解:


select name, population, area 
from World
where area >= 3000000 or population>= 25000000;


二、可回收且低脂的产品


题目描述:

表:Products
+-------------+---------+
| Column Name | Type    |
+-------------+---------+
| product_id  | int     |
| low_fats    | enum    |
| recyclable  | enum    |
+-------------+---------+
product_id 是这个表的主键。
low_fats 是枚举类型,取值为以下两种 ('Y', 'N'),其中 'Y' 表示该产品是低脂产品,'N' 表示不是低脂产品。
recyclable 是枚举类型,取值为以下两种 ('Y', 'N'),其中 'Y' 表示该产品可回收,而 'N' 表示不可回收。
写出 SQL 语句,查找既是低脂又是可回收的产品编号,返回结果 无顺序要求 。
查询结果格式如下例所示:
Products 表:
+-------------+----------+------------+
| product_id  | low_fats | recyclable |
+-------------+----------+------------+
| 0           | Y        | N          |
| 1           | Y        | Y          |
| 2           | N        | Y          |
| 3           | Y        | Y          |
| 4           | N        | N          |
+-------------+----------+------------+
Result 表:
+-------------+
| product_id  |
+-------------+
| 1           |
| 3           |
+-------------+
只有产品 id 为 1 和 3 的产品,既是低脂又是可回收的产品。

代码详解:


select product_id
from Products
where low_fats = 'Y' and recyclable = 'Y';



三、寻找用户推荐人


题目描述:

给定表customer,里面保存了所有客户信息和他们的推荐人。
+------+------+-----------+
| id   | name | referee_id|
+------+------+-----------+
|    1 | Will |      NULL |
|    2 | Jane |      NULL |
|    3 | Alex |         2 |
|    4 | Bill |      NULL |
|    5 | Zack |         1 |
|    6 | Mark |         2 |
+------+------+-----------+
写一个查询语句,返回一个客户列表,列表中客户的推荐人的编号都不是2。
对于上面的示例数据,结果为:
+------+
| name |
+------+
| Will |
| Jane |
| Bill |
| Zack |
+------+

代码详解:


//判断为空要用is NULL
select name 
from customer 
where referee_id is NULL or referee_id !=2;


四、从不订购的客户


题目描述:

某网站包含两个表,Customers表和Orders表。编写一个SQL查询,找出所有从不订购任何东西的客户。
Customers 表:
+----+-------+
| Id | Name  |
+----+-------+
| 1  | Joe   |
| 2  | Henry |
| 3  | Sam   |
| 4  | Max   |
+----+-------+
Orders 表:
+----+------------+
| Id | CustomerId |
+----+------------+
| 1  | 3          |
| 2  | 1          |
+----+------------+
例如给定上述表格,你的查询应返回:
+-----------+
| Customers |
+-----------+
| Henry     |
| Max       |
+-----------+

代码详解:


//注意返回的列名是Customers哦
select Name as Customers
from Customers
where Id not in (select CustomerId from Orders);


相关文章
|
1月前
|
SQL 存储 数据管理
SQL数据库的使用指南:从入门到精通
随着信息技术的飞速发展,数据库已成为各类企业和组织不可或缺的一部分。作为最流行的数据库管理系统之一,SQL数据库广泛应用于各种场景,如数据存储、数据管理、数据分析等。本文将详细介绍SQL数据库的使用方法,帮助初学者快速入门,并帮助有经验的开发者深化理解。一、SQL数据库基础首先,我们需要理解SQL数
108 2
|
24天前
|
SQL 数据库
SQL数据库基础语法入门
[link](http://www.vvo.net.cn/post/082935.html)
|
1月前
|
SQL 安全 关系型数据库
SQL自动化注ru-SQLmap入门操作(一)
SQL自动化注ru-SQLmap入门操作(一)
|
1月前
|
SQL 安全 关系型数据库
SQL自动化注茹-SQLmap入门操作(二)
SQL自动化注茹-SQLmap入门操作(二)
|
2月前
|
SQL 安全 数据库
从入门到精通:Python Web安全守护指南,SQL注入、XSS、CSRF全防御!
【9月更文挑战第13天】在开发Python Web应用时,安全性至关重要。本文通过问答形式,详细介绍如何防范SQL注入、XSS及CSRF等常见威胁。通过使用参数化查询、HTML转义和CSRF令牌等技术,确保应用安全。附带示例代码,帮助读者从入门到精通Python Web安全。
87 6
|
3月前
|
Java 数据库连接 数据库
告别繁琐 SQL!Hibernate 入门指南带你轻松玩转 ORM,解锁高效数据库操作新姿势
【8月更文挑战第31天】Hibernate 是一款流行的 Java 持久层框架,简化了对象关系映射(ORM)过程,使开发者能以面向对象的方式进行数据持久化操作而无需直接编写 SQL 语句。本文提供 Hibernate 入门指南,介绍核心概念及示例代码,涵盖依赖引入、配置文件设置、实体类定义、工具类构建及基本 CRUD 操作。通过学习,你将掌握使用 Hibernate 简化数据持久化的技巧,为实际项目应用打下基础。
181 0
|
3月前
|
SQL 关系型数据库 数据挖掘
SQL 基础入门简直太重要啦!从零开始,带你轻松掌握数据查询与操作,开启数据世界大门!
【8月更文挑战第31天】在数字化时代,数据无处不在,而 SQL(Structured Query Language)则是开启数据宝藏的关键钥匙。无论你是编程新手还是数据处理爱好者,掌握 SQL 都能帮助你轻松提取和分析信息。SQL 简洁而强大,像一位魔法师,能从庞大数据库中迅速找到所需数据。从查询、条件筛选到排序、分组,SQL 功能多样,还能插入、更新和删除数据,助你在数据海洋中畅游无阻。
43 0
|
2月前
|
关系型数据库 MySQL 网络安全
5-10Can't connect to MySQL server on 'sh-cynosl-grp-fcs50xoa.sql.tencentcdb.com' (110)")
5-10Can't connect to MySQL server on 'sh-cynosl-grp-fcs50xoa.sql.tencentcdb.com' (110)")
|
4月前
|
SQL 存储 监控
SQL Server的并行实施如何优化?
【7月更文挑战第23天】SQL Server的并行实施如何优化?
111 13
|
4月前
|
SQL
解锁 SQL Server 2022的时间序列数据功能
【7月更文挑战第14天】要解锁SQL Server 2022的时间序列数据功能,可使用`generate_series`函数生成整数序列,例如:`SELECT value FROM generate_series(1, 10)。此外,`date_bucket`函数能按指定间隔(如周)对日期时间值分组,这些工具结合窗口函数和其他时间日期函数,能高效处理和分析时间序列数据。更多信息请参考官方文档和技术资料。