本节书摘来自华章社区《Hadoop大数据分析与挖掘实战》一书中的第1章，第1.5节餐饮服务中的大数据应用，作者张良均 樊哲 赵云龙 李成华 ，更多章节内容可以访问云栖社区“华章社区”公众号查看
1.5 餐饮服务中的大数据应用
随着餐饮企业规模不断增大，餐饮企业的数据也在不断增长。一个大的餐饮企业可能有很多分店，各个分店的数据综合起来就形成“大数据”，但是，如何针对这些“大数据”进行应用分析，得到有价值的信息？
餐饮企业如果可以预测销售额，那么餐厅就能在销售的淡季适当调整生产活动，降低运营支出；提前部署营销策略，盘活淡季资源。未雨绸缪，方能做到有备无患。餐饮企业针对大数据做销售额预测，不仅可以考虑各种情况，比如，地理位置、价格、特色、环境舒适度、服务质量等，综合了各种情况后的大数据，可以使得模型的预测准确度更加精准。
餐饮企业的大数据精准营销就是在完善客户资料的前提下，针对客户在餐饮企业的各种消费的数据进行分析，得到关于某个/群客户的消费行为特点，进行精准营销，培养客户的忠诚度，进而可以提高企业效益。
餐饮企业的大数据选址就是结合餐饮企业各个分店的各种数据，综合分析商业圈的各种因素，比如该地区的经济状况、文化环境、同行业竞争、地点特征、街道交通，等等。在综合考虑这些因素的前提下，分析各个分店的竞争力、经济效益，从而分析得出餐饮企业的最佳地址。
