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《Hadoop大数据分析与挖掘实战》——1.5节餐饮服务中的大数据应用

简介:
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本节书摘来自华章社区《Hadoop大数据分析与挖掘实战》一书中的第1章,第1.5节餐饮服务中的大数据应用,作者张良均 樊哲 赵云龙 李成华 ,更多章节内容可以访问云栖社区“华章社区”公众号查看

1.5 餐饮服务中的大数据应用
随着餐饮企业规模不断增大,餐饮企业的数据也在不断增长。一个大的餐饮企业可能有很多分店,各个分店的数据综合起来就形成“大数据”,但是,如何针对这些“大数据”进行应用分析,得到有价值的信息?
餐饮企业如果可以预测销售额,那么餐厅就能在销售的淡季适当调整生产活动,降低运营支出;提前部署营销策略,盘活淡季资源。未雨绸缪,方能做到有备无患。餐饮企业针对大数据做销售额预测,不仅可以考虑各种情况,比如,地理位置、价格、特色、环境舒适度、服务质量等,综合了各种情况后的大数据,可以使得模型的预测准确度更加精准。
餐饮企业的大数据精准营销就是在完善客户资料的前提下,针对客户在餐饮企业的各种消费的数据进行分析,得到关于某个/群客户的消费行为特点,进行精准营销,培养客户的忠诚度,进而可以提高企业效益。
餐饮企业的大数据选址就是结合餐饮企业各个分店的各种数据,综合分析商业圈的各种因素,比如该地区的经济状况、文化环境、同行业竞争、地点特征、街道交通,等等。在综合考虑这些因素的前提下,分析各个分店的竞争力、经济效益,从而分析得出餐饮企业的最佳地址。

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