在诊断肿瘤疾病时，计算肿瘤体积是很重要的一环。给定病灶扫描切片中标注出的疑似肿瘤区域，请你计算肿瘤的体积。
输入格式：
输入第一行给出4个正整数：M、N、L、T，其中M和N是每张切片的尺寸（即每张切片是一个M×N的像素矩阵。最大分辨率是1286×128）；L（≤60）是切片的张数；T是一个整数阈值（若疑似肿瘤的连通体体积小于T，则该小块忽略不计）。
最后给出L张切片。每张用一个由0和1组成的M×N的矩阵表示，其中1表示疑似肿瘤的像素，0表示正常像素。由于切片厚度可以认为是一个常数，于是我们只要数连通体中1的个数就可以得到体积了。麻烦的是，可能存在多个肿瘤，这时我们只统计那些体积不小于T的。两个像素被认为是“连通的”，如果它们有一个共同的切面，如下图所示，所有6个红色的像素都与蓝色的像素连通。
输出格式：
在一行中输出肿瘤的总体积。
输入样例：
3 4 5 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 0 1 1 0 0 1 1 0 0 1 1 1 0 1 1 0 1 0 0 0 0 0 0 1 0 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 1 1 0 0 0
输出样例：
26
思路：首先确定一个点，然后由这个点向六个方向遍历与之相连1的数量
#include<bits/stdc++.h> using namespace std; int dx[]={1,-1,0,0,0,0};//六个方向的偏移量 int dy[]={0,0,1,-1,0,0}; int dz[]={0,0,0,0,1,-1}; int g[1300][130][60],vis[1300][130][60]; int m,n,l,t; struct node { int x,y,z; }; int bfs(int x,int y,int z)//搜索肿瘤的连通体体积 { node t={x,y,z}; int res=0; queue<node>q; q.push(t); vis[x][y][z]=1; while(q.size()) { res++; node f=q.front(); q.pop(); for(int i=0;i<6;i++) { int a=f.x+dx[i]; int b=f.y+dy[i]; int c=f.z+dz[i]; if(a>=0&&a<m&&b>=0&&b<n&&c>=0&&c<l&&!vis[a][b][c]&&g[a][b][c]) { node t1={a,b,c}; vis[a][b][c]=1; q.push(t1); } } } return res; } int main() { cin>>m>>n>>l>>t; for(int k=0;k<l;k++) for(int i=0;i<m;i++) for(int j=0;j<n;j++) cin>>g[i][j][k]; int ans=0; for(int k=0;k<l;k++) { for(int i=0;i<m;i++) { for(int j=0;j<n;j++) { if(g[i][j][k]&&!vis[i][j][k]) { int d=bfs(i,j,k); if(d>=t) ans+=d;//体积不小于t的 } } } } cout<<ans; return 0; }
