从田间到市场 阿里云数智农业2.0发布

简介: 阿里云数智农业2.0提供了生产、流通、市场、服务的全链路支持。

近年来,数字农业已经成为现代化农业的主要推动力。11月5日,在2022年云栖大会IoT智能峰会中,阿里云发布了数智农业2.0,服务生产、流通、市场、服务的农业全链路数字化需求。


1668590423219.png


通过1+1+1+N的框架体系,即构建一套农业设备接入标准,打造一个数字农业引擎,沉淀一批Al开放服务能力,满足农业生产/流通/市场等N个场景应用灵活扩展,阿里云数智农业2.0提供了生产、流通、市场、服务的全链路支持,即标准化生产体系、透明化流通环节、市场化数据应用、线上化三农服务。

阿里云IoT数智农业总经理戴高表示,在深耕农业生产数字化后,向流通和管理等数字化拓展,满足更多产业链环节的数字化需求,成为阿里云的下一个阶段目标。

此次推出的数智农业2.0,在数字种植解决方案实现了多场景分品类覆盖,涉及12个省份,18种作物品种,167个种植模型,助力种植生产标准化。

在湖南省柑橘产业带

阿里云数智农业2.0提供面向种植过程的AIoT智能决策服务,实现生产管理全要素的数字化,数字果园助力标准化生产。


在浙江省西塘镇

阿里云数智农业2.0提供智慧稻田数字孪生平台,以农业生产空间感知数据为驱动,以IoT数字孪生技术为手段,打造长三角首个低碳稻田。


在陇南油橄榄产业中

从生产到市场的全链路数智农业2.0做到了提升产业链三个节点,服务好政府、农业龙头企业、农业合作社、农户四个主体,做好产、供、销、管、服五件事。即通过生产种植管理系统和智能水肥灌溉应用落地,促进种植生产提效;通过落地数字果框和品质管理平台,让仓储和加工等流通节点与橄榄园种植环节紧密结合,提升运转效率;与阿里巴巴数字乡村事业部共同合作,归集线下线上市场数据,有效应用反向指导生产、加工等环节的规划和投入,看清自己、读懂市场;通过订单农业管理平台,降低农户种植门槛,扩大种植面积;通过组建专家系统、建设线上课程和农技服务等线上三农服务。

在覆盖了种养殖领域中的多个场景的基础上,数智农业2.0助力金融及龙头畜牧企业在生资盘点上大幅提升管理效率;


在陕西榆阳

数字养殖助力其湖羊生资管理数字化。阿里云IoT联动陕西榆阳畜牧管理相关部门,基于耳标、项圈及IPC等感知设备,建立生物资产标准生长模型,对生物资产进行精准评估和价值预测。将生物资产转化为数据化资产。根据预测的生物资产末来价值,在代养/合作全周期内辅助主体把控养殖风险。

7Y9A4753-opq335016346.jpg

阿里云数智农业总经理戴高表示,数智农业2.0不是终点,而是一个新的起点,阿里云将持续让数据为农业带来更大的效率。

目录
相关文章
|
算法 Ubuntu 物联网
ESP32-C3入门教程 网络 篇(二、 Wi-Fi 配网 — Smart_config方式 和 BlueIF方式)
经过上一篇的WiFI入门篇,我们知道了WiFi初始化方式 和学会了WiFi的几种工作方式, 在实际应用中,环境复杂多变,在固件中输入SSID 的方式太不通用了, 所以肯定是需要学习一下如何在不同的环境中联网,就是所谓的配网。 ESP32-C3的配网方式有多种,本文主要说明测试 Smart方式 和 BlueIF方式。
3054 0
ESP32-C3入门教程 网络 篇(二、 Wi-Fi 配网 — Smart_config方式 和 BlueIF方式)
|
1月前
|
人工智能 自然语言处理 安全
阿里云一键部署 OpenClaw(Clawdbot)教程,定制专属 AI 员工!
想拥有专属AI员工?只需一台阿里云服务器,几分钟即可一键部署开源智能体OpenClaw(原Clawdbot/Moltbot),接入百炼大模型,实现文档编写、资料查询、脚本运行、报表整理等自动化任务——数据本地运行,安全可控。
724 12
|
3月前
|
JSON 人工智能 算法
多模态LLM视觉提示实战指南:四层结构框架 + 三大行业场景落地案例
从“看图说话”到精准指令,本文详解如何高效使用多模态大模型。针对UI测试、工业质检、文档处理三大场景,提出四层提示框架:目标定位、任务定义、约束条件、输出规范,帮助工程师避开常见误区,构建可复用的视觉指令系统,实现从单次交互到工程化落地的跨越。
|
人工智能 安全 物联网
智慧农业
智慧农业通过物联网、大数据和AI技术实现精准化、智能化和自动化的农业生产,提升效率、减少浪费并推动可持续发展。其标准体系建设涵盖技术、经营和环境等多个方面,旨在指导农业经营者高效利用智慧农业技术,提升生产和管理效率。尽管面临技术、标准制定及数据安全等挑战,智慧农业仍具有广阔前景,有望引领农业革命,促进产业升级和城乡融合。
|
7月前
|
机器学习/深度学习 自动驾驶 算法
道路表面缺陷数据集(裂缝/井盖/坑洼)(6000张图片已划分、已标注)|适用于YOLO系列深度学习分类检测任务【数据集分享】
随着城市化与交通运输业的快速发展,道路基础设施的健康状况直接关系到出行安全与城市运行效率。长期高强度的使用、气候变化以及施工质量差异,都会导致道路表面出现裂缝、坑洼、井盖下沉及修补不良等缺陷。这些问题不仅影响驾驶舒适度,还可能引发交通事故,增加道路养护成本。
道路表面缺陷数据集(裂缝/井盖/坑洼)(6000张图片已划分、已标注)|适用于YOLO系列深度学习分类检测任务【数据集分享】
|
11月前
|
人工智能 JavaScript 开发工具
MCP详解:背景、架构与应用
模型上下文协议(MCP)是由Anthropic提出的开源标准,旨在解决大语言模型与外部数据源和工具集成的难题。作为AI领域的“USB-C接口”,MCP通过标准化、双向通信通道连接模型与外部服务,支持资源访问、工具调用及提示模板交互。其架构基于客户端-服务器模型,提供Python、TypeScript等多语言SDK,方便开发者快速构建服务。MCP已广泛应用于文件系统、数据库、网页浏览等领域,并被阿里云百炼平台引入,助力快速搭建智能助手。未来,MCP有望成为连接大模型与现实世界的通用标准,推动AI生态繁荣发展。
9367 66
|
8月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
通义WebSailor开源,首个挑战BrowseComp基准的开源网络智能体!
WebSailor网络智能体可以应用复杂场景下的检索任务,对于模糊问题可迅速在不同的网页中进行快速检索并推理验证,从而在海量信息中通过严密的多步推理和交叉验证中最终得出检索答案。
659 0
|
人工智能 自然语言处理 算法
【Gemini怎么使用】:Gemini 2.0 国内使用指南
人工智能领域风起云涌,Google 凭借其 Gemini AI 模型的迭代升级,持续引领着技术革新的浪潮。特别是 Gemini 2.0 的发布,标志着 AI 发展进入了一个全新的阶段
8066 14
|
人工智能 测试技术 API
Ollama本地模型部署+API接口调试超详细指南
本文介绍了如何使用Ollama工具下载并部署AI大模型(如DeepSeek-R1、Llama 3.2等)。首先,访问Ollama的官方GitHub页面下载适合系统的版本并安装。接着,在终端输入`ollama`命令验证安装是否成功。然后,通过命令如`ollama run Llama3.2`下载所需的AI模型。下载完成后,可以在控制台与AI模型进行对话,或通过快捷键`control+d`结束会话。为了更方便地与AI互动,可以安装GUI或Web界面。此外,Ollama还提供了API接口,默认支持API调用,用户可以通过Apifox等工具调试这些API。
|
缓存 Ubuntu 网络协议
ubuntu ifconfig命令找不到
通过上述指导,无论你是面临 `ifconfig`命令缺失的困惑,还是希望深入了解Ubuntu系统下的网络管理技巧,都能找到针对性的解决方案,进一步提升你的系统管理能力。
487 1