开发者学堂课程【Quick BI 在业务数据分析中的实战应用：异常流量渠道订单明细诊断】学习笔记，与课程紧密联系，让用户快速学习知识。
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异常流量渠道订单明细诊断
内容简介：
一、异常流量渠道订单明细图表
二、总结
一、异常流量渠道订单明细图表
1、流量渠道相关的异常订单
进一步查看2019年8月17号免费渠道类别下面的流量渠道的明细订单数据，以定位出本次毛利额下滑的真正原因，所以先添加一个交叉表，将它添加到一个仪表板区域当中，然后单击交叉表进行了交叉表的设计，首先将维度区域当中的日期(年月日）(Most)拖拽到行区域当中，随后将渠道类型、渠道名称、订单 ID 和商品 ID 拖拽到行区域当中，然后再将销售额、毛利额和成本数量统一拖拽到列区域当中，因为需要单独过滤出2019年8月17号流量渠道的数据，所以需要将日期(年月日）(day)字段拖拽到过滤器，选择精确时间至2019年8月17号，最后点击确定；
因为需要去定位流量渠道，所以将渠道名称拖拽到过滤器区域当中，用来过滤流量渠道的数据，随后点击确定。
因为需要的是明细订单，所在数据设置下面中直接切换成明细，最后再点击一下更新，这时会发现已经成功的筛选出来了2019年8月17号流量渠道相关的一些异常订单，如下图所示(下图是部分数据，详细数据自行操作):
2、样式设置
在样式方面可以去进行一些设置和优化，首先主标题修改为2019年8月17号流量渠道，这样标题就设置完成了；
之后还想去添加一些条件格式，比如想对毛利额去进行功能的预警，那么在条件格式设置栏里勾选一下图标和数据条，随后会自动的将毛利额去进行图表的标记；接下来再对图标进行一个具体的设置，即大于0的标绿色、等于0的标黄色、小于0的标红色，标记图标选择为绿灯、黄灯、红灯的方式来进行标志，同样要将不同的范围去进行一个设置，即大于0标绿、等于0标黄、小于0标红，这样就完成了整个2019年8月17号所有相关流量渠道下面的一些订单，可以发现这些订单都呈现出高销量、低毛利甚至负毛利的一些订单异常情况，
如下图所示:
二、总结
1、前言
到此为止，恭喜您已经使用 QuickBI 完成了您的第一个仪表板，同时恭喜您已经分析出影响企业2019年8月份毛利额下滑的关键数据。首先将相关的报告进行一个保存的操作，同时将报告的名称进行设置，即将仪表板的名称设置为某零售电商毛利额异常诊断分析报告，然后保存仪表板，可以保存并发布。
2、分析毛利额异常诊断分析报告的过程
点击预览按钮来回顾一下整个毛利额异常诊断分析报告的过程:首先是2019年8月份企业的毛利额环比上月下滑12.15%，但是与此同时销售额却是环比提升的，原因是由于毛利率在8月份出现了严重下降，环比下降19.59%；在进行各个流量宝渠道类别的销售额和毛利率四象限图的统计之后，发现原来是由于免费渠道出现了高销售低毛利率的情况；对免费渠道进行免费渠道类型销售额和毛利率四象限图的分布之后，发现原来是由于免费渠道中的流量渠道出现了异常毛利率的情况，导致整体逐渐下滑；对流量渠道进行2019年8月份日销量和毛利率走势分布图之后，发现原来是由于2019年8月17号当天出现了高销量、低毛利率的情况，甚至是负利率的情况；最后将2019年8月17号流量渠道订单明细相关的数据全部过滤筛选出来，之后将相关的报告和异常订单进行下一步排查之后，发现由于某企业内部员工在2019年8月17号当天集中大量使用内部优惠券、免费渠道、流量渠道进行空买空卖、套取利益，目前相关异常数据已全部发送给审计部门进行追查，
请参考下图:
3、结束语
按此执行之后的第二个月，企业经营恢复正常，销售额和毛利额等相关业绩也重新提高，到此为止，恭喜您已经分析出了影响企业2019年8月份毛利率下滑的关键数据，您已经成功完成了您的第一个QuickBI 仪表板，欢迎您继续使用 QuickBI 连接您自己的数据，在数据分析和探索中获得更多数据的见解和洞察。
