开发者学堂课程【Redis 入门实战演练： Redis 数据类型之字符串和列表（三）】学习笔记，与课程紧密联系，让用户快速学习知识。
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Redis 数据类型之字符串和列表（三）
9、查看 key 的过期时间:
tt1#查看 key 的剩余生存时间
-1#负一为永不过期，默认创建的 key 是永不过期，重新对 key 赋值，也会从有剩余生命周期变成永不过期
-2#为没有此 key
num #key 的剩余有效期
127.0.0.1:6379>TTL key1
(integer) -1
10、设置 key 的过期时间:
127.0.o.1:6379>EXPIREkey1 86400
(integer) 1
查看 key 的过期时间，我们之前已经了解了可以设置 key 的过期时间，比如说2000或者3000，查看目前key剩余的过期时间需要使用 TTL 命令。使用 TTL 查看 key 的剩余生存时间，生存时间有三个值，-1为永不过期，就是在默认情况下，即如果在创建 key 的时候没有使用EX增加后面的过期时间值，默认同意使用永不过期的，-2表示是没有该 key，例如输入不存在的一个 key：TTL xxx,则返回值为-2，-2表示没有你想了解的 key 的过期时间；输入TTLname，可以发现返回值为1，表示 name 使用的是默认格式，永不过期。再把刚刚删除的红包 key 重新创建，并且设定为 hongbao 300 ex 86400，即红包的值为300，过期时间为一天。使用TTL查看红包，发现返回值从86400不断一秒一秒地去减，直到这个数减到零，然后就会被自动被 redis 删除。若重新对key进行赋值，也会从有剩余的生命周期变成永不过期，就是在业务当中和开发相关的情况，假如红包之前是300，若把红包的数额改成500，会导致 hongbao 这个 key 生产周期发生变化，他不会继承之前的周期，而是变成无生命周期的 key 或是永不过期的 key。就会导致红包失去意义，就类似于无论是双11还是618的促销活动，活动的红包都是有生产周期的，无论红包的额度有多大，一旦超过了使用期限，红包或是优惠券就会呈灰色状态。而假如说在双十一之前，领导要求将红包的额度增大进行大规模促销，而此时的红包额度以及使用期限（即自动过期时间）早已经在程序中写好了，而且该红包的有效期仅限双11的当天使用，即双11的23点59分59秒，更改额度后，对于双十一当天的限制就不存在了，成为了永不过期形式，用户可以在以后的任意时间段使用该红包。因此在对已设置好自动过期时间的key进行修改时，一定要小心，否则可能会造成无法估计的损失。
11、取消 key 的过期时间:
127.0.0.1:6379>PERSIST key1
(integer) 1
由程序设计的时候来设计数据模式，可以认为是在数据库里面设计的表结构，而数据表结果是由开发来设计的，我们是无法完成的。开发在设计表结构的时候，无论是数据库还是缓存里面的数据，开发需要依据产品提出的需求来定的，即产品部门给开发提需求，而产品部门不需要去了解开发是如何实现所提功能的。当开接到需求之后，就开始进行开发设计，他们的设计包括很多方面，比如设计前端(由美工来完成图片、效果图等方面的任务)、开发(包括前端开发和后端开发，这一部分就是写代码的过程，后端主要写应用程序，大部分通过 Java 来写，后端开发还包括很多方面，有开发数据库的程序员，还有负责 api 的程序员以及写各种接口功能的程序员)完成，整个团队各有分工，最终实现产品部门提出的需求。后期产品部门对产品需求的更改也是十分常见的，一周改一次这是很正常的，因为产品也是根据线下的销售数据进行不断归纳，结合用户的使用反馈来综合考量，并提出修改需求。修改之后开发拿到之后发现和过去这个数据库都不一样了，就需要对数据库进行更改，包括表结构、数据类型等等，更改了数据库之后很可能会涉及到该redis的数据类型或者 redis 的数据，因为 redis 数据的来源是在数据库里面缓存的，但是有些数据是直接写入进来的，通过数据库写入的数据，一旦数据库进行更改，redis里的数据就要跟着进行更改，包括一些字段的修改等等，比如设计师在用户注册的时候，只要求了注册姓名和年龄，后来发现身份证也是注册必填信息之一，就把身份证的需求发给开发，开发就要对其进行程序上的修改。公司的开发开发一般都会写日报、周报、甚至月报以及季度考核等汇报，并将极度规划报备给公司 CEO，因为 CEO 需要了解开发近期的工作是什么。
Section 就是以字符串的形式往 redis 里面写入数据，它写入的数据无论是 section 信息还是缓存信息，写到 redis 之后的数据类型基本上就是在 redis 内存里面,但这个内存是从服务器里面分出来的，在有限的内存空间有限来保存数据。这个数据很有特征，类似于数据库的表，但是又不完全一样，这个数据是一列的，一列是 key 的名称,然后右侧就是值 value，每个 key 都会占据一些内存空间，当然每个 key 所占用的内存很小，每写一个数据就会占据一个空间。
三、Redis 数据类型-列表(list)
列表是一个双向可读写的管道，其头部是左侧尾部是右侧，一个列表最多可以包含2^32-1个元素即4294967295个元素。
列表数据类型比较特殊，列表是一个双向可读取的管道，这就意味着它具有一个头部和一个尾部，它的头部在左侧的，尾部在右侧。一个列表最多可以包含，它的意思是：以下述例子为例：假设现有一个列表，该列表是一个双向可读取的管道，类似于地下的管道，在我们的生活里面，地下水道走的是生活用水，但是对这个例子来说，双向管道走的都是数据。数据里面具有各种key、value等信息，均装在池中，假如管子一头的数据是1 2 3 4 5，管子的另一头还有数据，另一头的数据是96 97 98 99……，列表从一头上开始通过程序写数据可以理解为1 2 3 4 5一侧的数据是头，因为我们是从头上开始写数据的，1 2 3 4 5 就是通过程序写入的数据，使用的程序可以是 Java 的，可以是 python 的，也可以是其他语言写的，后续的数据收集会用到 Nginx 这种数据类型，当然那是应用的 Java 所写的，Java 所写的应用程序会收集数据，数据可能是用户输入的，即用户在他的浏览器上登录网站之后，用户信息的界面需要从 redis 里面要查询或写入数据，或者这个数据由 Java 程序在日志收集的时候，日志文件会根据用户的访问而生成，用户一旦访问了某些应用，例如访问 Nginx，就会生成相应的日志文件,Nginx 和日志文件是在同一个服务器的，即Nginx 会在本机记录下一次日志，此时 Java 文件回去监听这个文件，一旦日志文件发生变化，Java 程序就会把日志写到 redis 服务器的管道上。数据在写入的时候是很有特征的，会固定地在某一方向进行书写，且是按照顺序进行写入的，日志文件一旦访问了一条日志，比如日志1，日志1就会由 Java 程序写入，写完之后加入用户又进行了一次访问，这种情况也是十分常见的，就会再产生一条日志，即日志2。日志1和日志2是在不同时间下生成的对应日志假设一个是用户在10点08分访问的，一个是用户在10点09分访问的，在日志2 没有生成之前，日志1是第一个被写入管道的，当用户再次访问且生成了日志2之后，日志2在写入的时候会 把日志1的位置顶替掉。读取的时候是按照顺序进行读取的，第一条日志首先读取，再依次读取第二条日志、第三条日志……如果读取的时候顺序出现混乱，在查看的时候，数据就会出现错位。为了防止读错，Java程序会在尾部再进行读取一次，由于用户的不断访问，日志1也就会不断的后移，可以这样理解，尾部数据进行一次读取，位置就可以空闲出来，即日志1就可以后移一次。可以归纳为一句话，数据在list的读取遵循先进先出的原则，要先被写进去的数据被先读取出来这样的业务逻辑。举例来说，我们在网上购买手机的时候可能会遇到排队的情况，而手机售卖商只有10万部手机，但涌入了30万人进行抢购，而且应用程序也无法一次性处理这么多的连接，就会先往管道里写入5000人，先进入的人一定排在第一位，即我们需要首先处理第一位进入的人购买手机的请求
1、生成列表并插入数据:
127.0.0.1:6379>LPuSH list1 jack tom jhon#根据顺序逐个写入 1ist1，最后的 jhon 会在列表的最左侧。
(integer) 3
127.0.0.1:6379>TYPE list1
List
使用也是非常简单的，需要通过 LPUSH命令来完成
2、向列表追加数据:
127.0.0.1:6379> LPUSH list1 tom(integer) 2
127.0.0.1:6379> RPUSH list1 jack(integer) 3
需要通过 RPUSH 命令来完成
3、获取列表长度:
127.0.0.1:6379> LLEN 1ist1
(integer) 3
通过使用 LLEN 命令来完成
4、获取列表指定位置数据:
127.0.0.1:6379> RPuSH list1 zhang wang li zhao
(integer)4
127.0.0.1:6379> LRANGE 1ist1 1 2#指定范围
1) "wang"
2) "1i"
127.0.0.1:6379>LRANGE 1ist1 2 2*指定位置1)
"Li"
通过 LRANGE 命令进行操作
5、移除列表数据:
127.0.0.1:6379>RPOP list1#最后一个
"jack"
127.0.0.1:6379>LPOP 1ist1#第一个
"tom"
通过 LPOP、RPOP 来进行操作。
