python小练习--模块与包

简介: python小练习--模块与包

练习1:模块设置的初体验


1. __doc __打印出模块或其函数的功能描述

设计出的模块:命名为mymodule01

"""
本模块用于计算公司员工的薪资
"""
company = "Clichong"
def yearsalary(monthsalary):
    """根据传入的月薪,计算出年薪"""
    return monthsalary*12
def daysalary(monthsalary):
    """根据出入的月薪,计算出日薪"""
    return monthsalary/12


测试代码:

import mymodule01
import math
#测试自定义的模块
print(mymodule01.__doc__)
print(mymodule01.yearsalary.__doc__)
print(mymodule01.daysalary.__doc__)
#测试第三方库模块
print(math.cos.__doc__)
print(math.acos.__doc__)


结果:

image.png


2. __name __可以获取模块的名称

"""
本模块用于计算公司员工的薪资
"""
company = "Clichong"
def yearsalary(monthsalary):
    """根据传入的月薪,计算出年薪"""
    return monthsalary*12
def daysalary(monthsalary):
    """根据出入的月薪,计算出日薪"""
    return monthsalary/12
print(yearsalary.__name__)
print(__name__)
#可以自定义测试函数
if __name__ == "__main__":
    print(yearsalary(10000))
    print(daysalary(10000))

image.png

另外调用模块:

import mymodule01
import math
print(math.__name__)
print(mymodule01.__name__)
print(mymodule01.daysalary.__name__)


再调用模块的时候,会全部执行代码,包括两条打印语句。而__name __在测试文件里面的名称就不是 __ main__了,而是变成了模块的名称mymodule01

image.png


3. import导入问题与importlib模块

import 语句的基本语法格式如下:

import 模块名 #导入一个模块

import 模块 1,模块 2… #导入多个模块

import 模块名 as 模块别名 #导入模块并使用新名字

from 模块名 import 成员 1,成员 2,…

#自定义导入模块名
from mymodule01 import daysalary as dd
from math import cos
#动态导入测试
import importlib
print(cos.__name__)
print(my.__name__)
print(dd.__name__)
s = "math"
Clichong = importlib.import_module(s)
print(Clichong.pi)

image.png

一般来说,模块只能被导入一次不能多次导入,而有时候我们确实需要重新加载一个模块,这时候可以使用:importlib.reload()


练习2:包package的使用


1.包的导入

  • import a.aa.module_AA

在使用时,必须加完整名称来引用,比如:a.aa.module_AA.fun_AA()

  • from a.aa import module_AA

在使用时,直接可以使用模块名。 比如:module_AA.fun_AA()

  • from a.aa.module_AA import fun_AA 直接导入函数

在使用时,直接可以使用函数名。 比如:fun_AA()


ps:

1) from package import item 这种语法中,item 可以是包、模块,也可以是函数、

类、变量。

2)import item1.item2 这种语法中,item 必须是包或模块,不能是其他。


导入包的本质其实是“导入了包的__init__.py”文件。也就是说,”import pack1”意味着执行了包 pack1 下面的__init__.py 文件。 这样,可以在__init __.py 中批量导入我们需要的模块,而不再需要一个个导入。


__init __.py 的三个核心作用:

  1. 作为包的标识,不能删除。
  2. 用来实现模糊导入
  3. 导入包实质是执行__init__.py 文件,可以在__init__.py 文件中做这个包的初始化、以及

需要统一执行代码、批量导入。


2.包内引用

from … import module_A #…表示上级目录 .表示同级目录

from . import module_A2 #.表示同级目录

image.png


练习3:sys模块搜索路径


当我们导入某个模块文件时, Python 解释器去哪里找这个文件呢?只有找到这个文件才能读取、装载运行该模块文件。它一般按照如下路径寻找模块文件(按照顺序寻找,找到即停不继续往下寻找):

  1. 内置模块
  2. 当前目录
  3. 程序的主目录
  4. pythonpath 目录(如果已经设置了 pythonpath 环境变量) #永久有效
  5. 标准链接库目录
  6. 第三方库目录(site-packages 目录)
  7. .pth 文件的内容(如果存在的话) #永久有效
  8. sys.path.append()临时添加的目录 #只对当前程序有效


查看当前搜索路径:

import sys
#sys.path.append( "d:/")  #动态添加环境变量
print(sys.path)


结果如下:

['E:\\PyCharm\\workspace\\myImport', 'E:\\PyCharm\\workspace\\myImport', 'E:\\PyCharm\\PyCharm 2019.3.3\\plugins\\python\\helpers\\pycharm_display', 'E:\\PyCharm\\workspace\\myImport\\venv\\Scripts\\python37.zip', 'E:\\python\\python3.7\\DLLs', 'E:\\python\\python3.7\\lib', 'E:\\python\\python3.7', 'E:\\PyCharm\\workspace\\myImport\\venv', 'E:\\PyCharm\\workspace\\myImport\\venv\\lib\\site-packages', 'E:\\PyCharm\\workspace\\myImport\\venv\\lib\\site-packages\\setuptools-40.8.0-py3.7.egg', 'E:\\PyCharm\\workspace\\myImport\\venv\\lib\\site-packages\\pip-19.0.3-py3.7.egg', 'E:\\PyCharm\\PyCharm 2019.3.3\\plugins\\python\\helpers\\pycharm_matplotlib_backend']


1.pythonpath 环境变量的设置

image.png

image.png

image.png

image.png

可以看见已建好


2.·.pth 文件环境变量的设置

E:\python\python3.7\Lib\site-packages目录下添加.pth 文件。并在文件中增加内容。

image.png


练习4:模块本地的发布安装操作


1.模块本地发布

  1. 为模块文件创建如下结构的文件夹(一般,文件夹的名字和模块的名字一样)

image.png

  1. 在文件夹中创建一个名为『setup.py』的文件,内容如下:
from distutils.core import setup
setup(
name='mypackage', # 对外我们模块的名字
version='1.1.1', # 版本号
description='这是第一个描述,用于测试本地包的发布', #描述
author='Clichong', # 作者
author_email='1234567890@qq.com',
py_modules=['mypackage.module01','mypackage.module02'] # 要发布的模块,还有一个不发布
)


  1. 构建一个发布文件。通过终端,cd 到模块文件夹 c 下面,再键入命令:

命令为:

image.png

命令为:

python setup.py sdist

image.png

执行完毕后,目录结构变为:

image.png

image.png

2.模块本地安装

  1. 将发布安装到你的本地计算机上。仍在 cmd 命令行模式下操作,进 setup.py 所在目录,键入命令
python setup.py install


image.png

2. 安装成功后,我们进入 python 目录/Lib/site-packages 目录(第三方模块都安装的这里,python 解释器执行时也会搜索这个路径)

image.png

使用测试:

image.png

image.png

成功!


练习5:上传模块到 PyPI


参考链接:官方文档

  1. 注册 PyPI 网站:http://pypi.python.org
  2. 创建用户信息文件 .pypirc

在用户的家目录里创建一个文件名为.pypirc, 内容为:

[distutils]
index-servers=pypi
[pypi]
repository = https://upload.pypi.org/legacy/
username = 账户名
password = 你自己的密码


【注】

Linux 的家目录: ~/.pypirc

Windows 的家目录是: c:/user/用户名

在 windows 下直接创建不包含文件名的文件会失败,因此创建时文件名为“.pypirc.”,

前后都有两个点即可。


  1. 上传并远程发布

进入 setup.py 文件所在目录,使用命令“python setup.py sdist upload”,即可以将模块代码上传并发布

  1. 如果你的模块已经上传成功,那么当你登录 PyPI 网站后应该能在右侧导航栏看到管理入口。点击包名进去后你可以对你的模块进行管理,当然你也可以从这里删除这个模块。
目录
相关文章
|
5月前
|
SQL 关系型数据库 数据库
Python SQLAlchemy模块:从入门到实战的数据库操作指南
免费提供Python+PyCharm编程环境,结合SQLAlchemy ORM框架详解数据库开发。涵盖连接配置、模型定义、CRUD操作、事务控制及Alembic迁移工具,以电商订单系统为例,深入讲解高并发场景下的性能优化与最佳实践,助你高效构建数据驱动应用。
619 7
|
5月前
|
监控 安全 程序员
Python日志模块配置:从print到logging的优雅升级指南
从 `print` 到 `logging` 是 Python 开发的必经之路。`print` 调试简单却难维护,日志混乱、无法分级、缺乏上下文;而 `logging` 支持级别控制、多输出、结构化记录,助力项目可维护性升级。本文详解痛点、优势、迁移方案与最佳实践,助你构建专业日志系统,让程序“有记忆”。
418 0
|
存储 人工智能 运维
【01】做一个精美的打飞机小游戏,浅尝阿里云通义灵码python小游戏开发AI编程-之飞机大战小游戏上手实践-优雅草央千澈-用ai开发小游戏尝试-分享源代码和游戏包
【01】做一个精美的打飞机小游戏,浅尝阿里云通义灵码python小游戏开发AI编程-之飞机大战小游戏上手实践-优雅草央千澈-用ai开发小游戏尝试-分享源代码和游戏包
693 48
【01】做一个精美的打飞机小游戏,浅尝阿里云通义灵码python小游戏开发AI编程-之飞机大战小游戏上手实践-优雅草央千澈-用ai开发小游戏尝试-分享源代码和游戏包
|
5月前
|
JSON 算法 API
Python中的json模块:从基础到进阶的实用指南
本文深入解析Python内置json模块的使用,涵盖序列化与反序列化核心函数、参数配置、中文处理、自定义对象转换及异常处理,并介绍性能优化与第三方库扩展,助你高效实现JSON数据交互。(238字)
512 4
|
5月前
|
Java 调度 数据库
Python threading模块:多线程编程的实战指南
本文深入讲解Python多线程编程,涵盖threading模块的核心用法:线程创建、生命周期、同步机制(锁、信号量、条件变量)、线程通信(队列)、守护线程与线程池应用。结合实战案例,如多线程下载器,帮助开发者提升程序并发性能,适用于I/O密集型任务处理。
477 0
|
5月前
|
XML JSON 数据处理
超越JSON:Python结构化数据处理模块全解析
本文深入解析Python中12个核心数据处理模块,涵盖csv、pandas、pickle、shelve、struct、configparser、xml、numpy、array、sqlite3和msgpack,覆盖表格处理、序列化、配置管理、科学计算等六大场景,结合真实案例与决策树,助你高效应对各类数据挑战。(238字)
520 0
|
6月前
|
安全 大数据 程序员
Python operator模块的methodcaller:一行代码搞定对象方法调用的黑科技
`operator.methodcaller`是Python中处理对象方法调用的高效工具,替代冗长Lambda,提升代码可读性与性能。适用于数据过滤、排序、转换等场景,支持参数传递与链式调用,是函数式编程的隐藏利器。
199 4
|
6月前
|
存储 数据库 开发者
Python SQLite模块:轻量级数据库的实战指南
本文深入讲解Python内置sqlite3模块的实战应用,涵盖数据库连接、CRUD操作、事务管理、性能优化及高级特性,结合完整案例,助你快速掌握SQLite在小型项目中的高效使用,是Python开发者必备的轻量级数据库指南。
510 0
|
7月前
|
数据处理 开发工具 开发者
requirement.txt 管理python包依赖
在 Python 项目中,`requirements.txt` 用于记录依赖库及其版本,便于环境复现。本文介绍了多种生成该文件的方法:基础方法使用 `pip freeze`,进阶方法使用 `pipreqs`,专业方法使用 `poetry` 或 `pipenv`,以及手动维护方式。每种方法适用不同场景,涵盖从简单导出到复杂依赖管理,并提供常见问题的解决方案,帮助开发者高效生成精准的依赖列表,确保项目环境一致性。
2075 4
|
人工智能 Python
【02】做一个精美的打飞机小游戏,python开发小游戏-鹰击长空—优雅草央千澈-持续更新-分享源代码和游戏包供游玩-记录完整开发过程-用做好的素材来完善鹰击长空1.0.1版本
【02】做一个精美的打飞机小游戏,python开发小游戏-鹰击长空—优雅草央千澈-持续更新-分享源代码和游戏包供游玩-记录完整开发过程-用做好的素材来完善鹰击长空1.0.1版本
647 7

推荐镜像

更多