一、题目描述:
给你一个二叉树的根结点 root ,请返回出现次数最多的子树元素和。如果有多个元素出现的次数相同,返回所有出现次数最多的子树元素和(不限顺序)。
一个结点的 「子树元素和」 定义为以该结点为根的二叉树上所有结点的元素之和(包括结点本身)。
示例 1:
输入: root = [5,2,-3]
输出: [2,-3,4]
示例 2:
输入: root = [5,2,-5]
输出: [2]
提示:
节点数在 [1, 104] 范围内
-105 <= Node.val <= 105
来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode.cn/problems/most-frequent-subtree-sum
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二、思路分析:
在统计所有子树和时,可以使用最朴素的递归方式。
递归函数内需要同时完成以下两个任务:
计算以当前节点为根的子树和,并加入统计结果。
返回以当前节点为根的子树和,方便父节点递归调用。
有了子树和及其计数后,只需遍历统计结果一次,实时维护拥有最大计数的列表即可。
三、AC 代码:
class Solution {
public int[] findFrequentTreeSum(TreeNode root) {
HashMap<Integer, Integer> sum_2_cnt = new HashMap<>();
countSum(root, sum_2_cnt);
List<Integer> resList = new ArrayList<>();
int maxCnt = -1;
for(int sum : sum_2_cnt.keySet()) {
int cnt = sum_2_cnt.get(sum);
if(cnt>maxCnt) {
resList.clear();
resList.add(sum);
maxCnt = cnt;
}else if(cnt==maxCnt) {
resList.add(sum);
}
}
int[] res = new int[resList.size()];
for(int i=0; i<res.length; i++) {
res[i] = resList.get(i);
}
return res;
}
private int countSum(TreeNode cur, HashMap<Integer, Integer> sum_2_cnt) {
if(cur==null) return 0;
int left = countSum(cur.left, sum_2_cnt);
int right = countSum(cur.right, sum_2_cnt);
int sum = left + right + cur.val;
sum_2_cnt.put(sum, sum_2_cnt.getOrDefault(sum, 0)+1);
return sum;
}
}
四、总结:
掘友们,解题不易,留下个赞或评论再走吧!谢啦~ 💐
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