社交网络分析重要概念简介、相关资料和前沿研究(持续更新ing...)

简介: 社交网络分析属于计算社会科学(Computational Social Science, CSS)领域。

1. weak tie弱连接


最早出处:马克‧格兰诺维特 (Mark Granovetter)的《The Strength of Weak Ties》

介绍弱连接(朋友的朋友etc)更容易帮助人们找到工作。


2022年Science刊了两篇也是弱相关+找工作+因果分析的paper:

A causal test of the strength of weak ties:认为弱连接与找工作的关系是倒U型、非线性的,太弱就没用了。还认为弱连接/强连接对找工作的关系还受行业性质影响,弱连接更容易帮助找到在线化更强的工作。

Weak ties, failed tries, and success: A large-scale study provides a causal test for a cornerstone of social science


2022年,Nature Computational Science,介绍疫情下远程工作导致弱关系被破坏的paper:The effect of co-location on human communication networks(相关的微信公众号介绍推文:社交网络的时空动力学:疫情让我们失去了弱关系)


2. structural hole结构洞


衡量节点能从多个社区中获得不同信息的特征(可以连接到多个社区上)。

image.png

Structural holes - Wikipedia


3. clustering coefficient聚集系数


衡量节点邻居的连接程度/社交结构的紧密程度。


具体计算方式可以参考我之前写的博文:cs224w(图机器学习)2021冬季课程学习笔记2: Traditional Methods for ML on Graphs


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