第四章 高级网络应用-子网划分(下)

简介: 前言:学习子网划分,判断有限IP 和配IP特殊注意点 地址汇总

一.子网划分的原理


通过将主机位借位 当作网络位来实现子网划分


借位部分 叫做 子网位    子网位决定 可分成的子网数   N=2的子网位次方


借位之后剩余的主机数位子网主机位, 子网主机位决定子网中的有效主机数  n=2的子网主机位次方

图片.png


二.如何判断有效主机ip  


    1有效主机ip 指 某网段中除了本网段的网段地址和广播地址之外的ip 地址


    2方法,找到地址的借位部分,将其转换位二进制,根据借位分出主机本分和子网部分, 只需查看主机本分是否全0或者全 1. 除全 0 或 全 1 之外 都为 有效ip 地址

图片.png

三.IP 地址规划的原则


唯一性   IP地址是主机和设备在网络中的标识,地址不能冲突


可扩展性   分配ip 地址要求余量


连续性     可以有利于地址管理和地址汇总


实意性    使分配的ip 地址尽量具有实际的意义,比方跟部分 房间号对应起来


四.配IP地址的特殊注意点


    1. 分配置loopback 地址 使用 子网掩码为32


    2.什么是loopback地址:


loopback地址叫做回环地址,他不是一个物理接口上的地址,他是一个虚拟的一个地址,只要路由器在工作,这个地址就存在。


    3.配置互联地址时(路由器之间的地址) 使用子网掩码为30


    4.互联地址(即网络地址)的实质:互联网上的节点在网络中具有的逻辑地址,可对节点进行寻址。


    5.对于各网关地址进行统一设定,一般为 .1  或者 .254 的地址


五.地址汇总


  在路由器里面为了使路由表的条目 不至于因为子网划分而显的庞杂 将其数个连续的子网段路由汇总分为一条路由, 是子网划分的逆过程。

图片.png

1.地址汇总作用


1.地址汇总通过减少泛洪的LSA数量节省资源


2.可以通过屏蔽一些网络不稳定的细节来节省资源


3.减少路由表中的路由条目


2.地址汇总的条件


                 1需要汇总的网段具有连续性


                  2 需要汇总的网段到目标网段的路径相同


3.将私有地址网段部分汇总为一个地址

图片.png


创作不易,求各位大佬关注,点赞收藏,谢谢~~


目录
相关文章
|
5月前
|
SQL 分布式计算 Serverless
鹰角网络:EMR Serverless Spark 在《明日方舟》游戏业务的应用
鹰角网络为应对游戏业务高频活动带来的数据潮汐、资源弹性及稳定性需求,采用阿里云 EMR Serverless Spark 替代原有架构。迁移后实现研发效率提升,支持业务快速发展、计算效率提升,增强SLA保障,稳定性提升,降低运维成本,并支撑全球化数据架构部署。
491 56
鹰角网络:EMR Serverless Spark 在《明日方舟》游戏业务的应用
|
4月前
|
人工智能 监控 安全
NTP网络子钟的技术架构与行业应用解析
在数字化与智能化时代,时间同步精度至关重要。西安同步电子科技有限公司专注时间频率领域,以“同步天下”品牌提供可靠解决方案。其明星产品SYN6109型NTP网络子钟基于网络时间协议,实现高精度时间同步,广泛应用于考场、医院、智慧场景等领域。公司坚持技术创新,产品通过权威认证,未来将结合5G、物联网等技术推动行业进步,引领精准时间管理新时代。
|
5月前
|
存储 SQL 运维
中国联通网络资源湖仓一体应用实践
本文分享了中国联通技术专家李晓昱在Flink Forward Asia 2024上的演讲,介绍如何借助Flink+Paimon湖仓一体架构解决传统数仓处理百亿级数据的瓶颈。内容涵盖网络资源中心概况、现有挑战、新架构设计及实施效果。新方案实现了数据一致性100%,同步延迟从3小时降至3分钟,存储成本降低50%,为通信行业提供了高效的数据管理范例。未来将深化流式数仓与智能运维融合,推动数字化升级。
212 0
中国联通网络资源湖仓一体应用实践
|
7月前
|
机器学习/深度学习 编解码 自动驾驶
RT-DETR改进策略【模型轻量化】| 替换骨干网络为MoblieNetV1,用于移动视觉应用的高效卷积神经网络
RT-DETR改进策略【模型轻量化】| 替换骨干网络为MoblieNetV1,用于移动视觉应用的高效卷积神经网络
226 3
RT-DETR改进策略【模型轻量化】| 替换骨干网络为MoblieNetV1,用于移动视觉应用的高效卷积神经网络
|
4月前
|
机器学习/深度学习 算法 测试技术
图神经网络在信息检索重排序中的应用:原理、架构与Python代码解析
本文探讨了基于图的重排序方法在信息检索领域的应用与前景。传统两阶段检索架构中,初始检索速度快但结果可能含噪声,重排序阶段通过强大语言模型提升精度,但仍面临复杂需求挑战
125 0
图神经网络在信息检索重排序中的应用:原理、架构与Python代码解析
|
3月前
|
监控 安全 Linux
AWK在网络安全中的高效应用:从日志分析到威胁狩猎
本文深入探讨AWK在网络安全中的高效应用,涵盖日志分析、威胁狩猎及应急响应等场景。通过实战技巧,助力安全工程师将日志分析效率提升3倍以上,构建轻量级监控方案。文章详解AWK核心语法与网络安全专用技巧,如时间范围分析、多条件过滤和数据脱敏,并提供性能优化与工具集成方案。掌握AWK,让安全工作事半功倍!
82 0
|
3月前
|
人工智能 安全 网络安全
网络安全厂商F5推出AI Gateway,化解大模型应用风险
网络安全厂商F5推出AI Gateway,化解大模型应用风险
122 0
|
6月前
|
Java 数据库连接 API
YashanDB应用程序与网络体系
YashanDB应用程序与网络体系
|
6月前
|
机器学习/深度学习 数据采集 编解码
基于DeepSeek的生成对抗网络(GAN)在图像生成中的应用
生成对抗网络(GAN)通过生成器和判别器的对抗训练,生成高质量的合成数据,在图像生成等领域展现巨大潜力。DeepSeek作为高效深度学习框架,提供便捷API支持GAN快速实现和优化。本文详细介绍基于DeepSeek的GAN技术,涵盖基本原理、实现步骤及代码示例,展示其在图像生成中的应用,并探讨优化与改进方法,如WGAN、CGAN等,解决模式崩溃、训练不稳定等问题。最后,总结GAN在艺术创作、数据增强、图像修复等场景的应用前景。
683 16
|
7月前
|
机器学习/深度学习 编解码 自动驾驶
YOLOv11改进策略【模型轻量化】| 替换骨干网络为MoblieNetV1,用于移动视觉应用的高效卷积神经网络
YOLOv11改进策略【模型轻量化】| 替换骨干网络为MoblieNetV1,用于移动视觉应用的高效卷积神经网络
260 16
YOLOv11改进策略【模型轻量化】| 替换骨干网络为MoblieNetV1,用于移动视觉应用的高效卷积神经网络

热门文章

最新文章