维度模型是数据仓库领域另一位大师Ralph Kimall所倡导，他的《数据仓库工具箱》是数据仓库工程领域最流行的数仓建模经典。维度建模以分析决策的需求出发构建模型，构建的数据模型为分析需求服务，因此它重点解决用户如何更快速完成分析需求，同时还有较好的大规模复杂查询的响应性能。
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典型的代表是我们比较熟知的星形模型（Star-schema），以及在一些特殊场景下适用的雪花模型（Snow-schema）。
维度建模中比较重要的概念就是 事实表（Fact table）和维度表（Dimension table）。其最简单的描述就是，按照事实表、维度表来构建数据仓库、数据集市。
目前在互联网公司最常用的建模方法就是维度建模
