发生在现实世界中的操作型事件，其所产生的可度量数值，存储在事实表中。从最低的粒度级别来看，事实表行对应一个度量事件，反之亦然。
事实表表示对分析主题的度量。比如一次购买行为我们就可以理解为是一个事实。
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图中的订单表就是一个事实表，你可以理解他就是在现实中发生的一次操作型事件，我们每完成一个订单，就会在订单中增加一条记录。事实表的特征：表里没有存放实际的内容，他是一堆主键的集合，这些ID分别能对应到维度表中的一条记录。事实表包含了与各维度表相关联的外键，可与维度表关联。事实表的度量通常是数值类型，且记录数会不断增加，表数据规模迅速增长。
明细表（宽表）：
事实表的数据中，有些属性共同组成了一个字段（糅合在一起），比如年月日时分秒构成了时间,当需要根据某一属性进行分组统计的时候，需要截取拼接之类的操作，效率极低。如：
| local_time |
| 2021-03-18 06:31:42 |
为了分析方便，可以事实表中的一个字段切割提取多个属性出来构成新的字段，因为字段变多了，所以称为宽表，原来的成为窄表。
将上述的local_time字段扩展为如下6个字段：
| year | month | day | hour | m | s |
| 2021 | 03 | 18 | 06 | 31 | 42 |
又因为宽表的信息更加清晰明细，所以也可以称之为明细表。
