本文介绍了如何在跨境电商场景中快速判断商标或品牌侵权，避免因侵权带来的法律纠纷。通过创建品牌表并使用PostgreSQL的pg_trgm插件和GIN索引，实现了高性能的字符串相似匹配功能。与传统方法相比，PolarDB|PostgreSQL的方法不仅提升了上万倍的查询速度，还解决了传统方法难以处理的相似问题检索。具体实现步骤包括创建品牌表、插入随机品牌名、配置pg_trgm插件及索引，并设置相似度阈值进行高效查询。此外，文章还探讨了字符串相似度计算的原理及应用场景，提供了进一步优化和扩展的方向。

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德哥

11月前

SQL 关系型数据库分布式数据库

PolarDB 开源基础教程系列 7.5 应用实践之 TPCH性能优化

PolarDB在复杂查询、大数据量计算与分析场景的测试和优化实践.

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德哥

11月前

搜索推荐关系型数据库分布式数据库

PolarDB 开源基础教程系列 7.3 应用实践之精准营销场景

本文介绍了基于用户画像的精准营销技术，重点探讨了如何通过标签组合快速圈选目标人群。实验分为三部分： 1. **传统方法**：使用字符串存储标签并进行模糊查询，但性能较差，每次请求都需要扫描全表。 2. **实验1**：引入`pg_trgm`插件和GIN索引，显著提升了单个模糊查询条件的性能。 3. **实验2**：改用数组类型存储标签，并结合GIN索引加速包含查询，性能进一步提升。 4. **实验3**：利用`smlar`插件实现近似度过滤，支持按标签重合数量或比例筛选。

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德哥

11月前

人工智能关系型数据库分布式数据库

PolarDB 开源基础教程系列 7.4 应用实践之 AI大模型外脑

PolarDB向量数据库插件通过实现通义大模型AI的外脑，解决了通用大模型无法触达私有知识库和产生幻觉的问题。该插件允许用户将新发现的知识和未训练的私有知识分段并转换为向量，存储在向量数据库中，并创建索引以加速相似搜索。当用户提问时，系统将问题向量化并与数据库中的向量进行匹配，找到最相似的内容发送给大模型，从而提高回答的准确性和相关性。此外，PolarDB支持多种编程语言接口，如Python，使数据库具备内置AI能力，极大提升了数据处理和分析的效率。

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体验瑶池数据库

12月前

存储 SQL 缓存

PolarDB-X 在 ClickBench 数据集的优化实践

本文介绍了 PolarDB-X 在 ClickBench 数据集上的优化实践，PolarDB-X 通过增加优化器规则、优化执行器层面的 DISTINCT 和自适应两阶段 AGG、MPP 压缩等手段，显著提升了在 ClickBench 上的性能表现，达到了业内领先水平。

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技术小达人

12月前

关系型数据库 MySQL 分布式数据库

[PolarDB实操课] 05.通过源码部署PolarDB-X标准版

本课程介绍如何通过源码部署PolarDB-X标准版，涵盖基于Paxos的MySQL三副本工作原理和技术特点。主要内容包括： 1. **Paxos三副本工作原理**：讲解Leader和Follower节点的角色及数据同步机制。 2. **技术特点**：强调高性能、数据不丢失（RPO=0）和自动HA切换。 3. **源码部署步骤**：详细演示从编译生成RPM包到启动DN节点的过程，包括配置my.cnf文件和初始化数据库。 4. **高可用体验**：通过三台机器模拟三副本集群，展示Leader选举和故障转移机制，确保数据一致性和服务可用性。

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技术小达人

12月前

关系型数据库编译器分布式数据库

PolarDB实操课] 04.通过源码部署PolarDB-X企业版

本次课程由PolarDB开源架构师王江颖分享，详细介绍了通过源码部署PolarDB-X企业版的全过程。主要内容包括： 1. **编译基础** 2. **使用源码编译部署PolarDB-X企业版** 3. **演示实例**：通过阿里云ECS进行实际操作演示，从创建用户、赋予权限到最终启动并连接PolarDB-X数据库，展示了完整的部署过程。 4. **总结**

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Ganos全空间数据库

SQL 关系型数据库分布式数据库

基于PolarDB的图分析：银行金融领域图分析实践

本文介绍了如何使用阿里云PolarDB PostgreSQL版及其图数据库引擎（兼容Apache AGE，A Graph Extension）进行图数据分析，特别针对金融交易欺诈检测场景。PolarDB PostgreSQL版支持图数据的高效处理和查询，包括Cypher查询语言的使用。文章详细描述了从数据准备、图结构创建到具体查询示例的过程，展示了如何通过图查询发现欺诈交易的关联关系，计算交易间的Jaccard相似度，从而进行欺诈预警。

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Ganos全空间数据库

SQL 人工智能自然语言处理

PolarDB-PG AI最佳实践 1：基础能力实践

Polar_AI 是 PolarDB 数据库的 AI 扩展，集成了先进的人工智能模型和算法，使数据库能够执行机器学习和自然语言处理任务。它支持 PostgreSQL 及 Oracle 兼容版本，通过标准 SQL 轻松调用 AI 模型，具备简单易用、灵活可定制、无缝数据融合、数据安全和高性能等优势。用户可以通过 SQL 快速实现文本转向量、情感分类等功能，并能自定义扩展 AI 模型。

Ganos全空间数据库

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阿里云瑶池数据库_

6月前

存储关系型数据库分布式数据库

喜报｜阿里云PolarDB数据库（分布式版）荣获国内首台（套）产品奖项

阿里云PolarDB数据库管理软件（分布式版）荣获「2024年度国内首版次软件」称号，并跻身《2024年度浙江省首台（套）推广应用典型案例》。

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PolarDB开源

直播预告 | PolarDB-X 动手实践系列——PolarDB-X 的存储过程与自定义函数

PolarDB PostgreSQL 版

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