【数据结构】动态表查找—红黑树的介绍与查找插入

简介: 【数据结构】动态表查找—红黑树的介绍与查找插入

一、什么是红黑树?


1)定义与性质


红黑树,又称为“对称二叉B树”,是一种自平衡的二叉查找树。


红黑树是一种每一个结点都带有颜色属性的二叉查找树,颜色或是红色或是黑色。可以把一颗红黑树视为一颗扩充的二叉树,用外部结点表示空指针。


红黑树除了具有二叉排序树的所有性质之外,还具有以下三点性质:


性质1:根节点和所有外部结点的颜色都是黑色的。


性质2:从根节点到外部结点的所有路径上没有两个连续的红色结点。


性质3:从根节点到外部结点的所有路径上都包含相同数目的黑色结点。


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在上图树中,长方形的标有NIL的结点是外部结点(叶子结点),带阴影的圆形是黑色结点,不带阴影的圆形是红色结点,粗线为黑色指针,细线为红色指针。


2)红黑树的查找


由于每一颗红黑树都是一颗二叉排序树,因此,在对红黑树进行查找时,可以采用运用于普通二叉排序树上的查找算法,在查找过程中不需要颜色信息。


对普通二叉排序树进行查找的时间复杂度为O(h),其中h为二叉排序树的深度,对于红黑树则为O(log2n)。


由于在查找普通二叉排序树、AVL树和红黑树时,所用代码是相同的,并且在最坏情况下,AVL树的深度最小,因此在那些以查找操作为主的应用程序中,在最坏情况下,AVL树都能获得最好的时间复杂性。


3)红黑树的插入


首先使用二叉排序树的插入算法将一个结点插入到红黑树中,该结点将作为新的叶子结点插入到红黑树中某一外部结点位置。在插入过程中需要为新结点设置颜色。


若插入前红黑树为空树,则新插入的结点将成为根节点,根据性质1,根节点必须设为黑色。


若插入前红黑树不为空树,且新插入的结点被设为黑色,将违反红黑树的性质3,所以从根节点到外部结点的路径上的黑色结点个数不等。因此,==新插入的结点必须设为红色==,但这又可能违反红黑树的性质2,出现连续两个红色结点,故需要重新平衡。


若将新结点标为红色,则与性质2发生了冲突,此时红黑树变为不平衡。


通过检查新结点u、它的父节点pu以及u的祖父结点gu,可对不平衡的种类进行划分。


由于违反了性质2,出现了两个连续的红色结点,其中一个红色结点为u,另一个比为其父节点。


由于pu是红色,所以它不可能是根节点(性质1)


u必有一个祖父结点gu,而且必是黑色(性质2)。


红黑树的不平衡类型共有8种:


LLr型:pu是gu的左孩子,u是pu的左孩子,gu的另一个孩子为红色。


LRr型:pu是gu的左孩子,u是pu的右孩子,gu的另一个孩子为红色。


RRr型:pu是gu的右孩子,u是pu的右孩子,gu的另一个孩子为红色。


RLr型:pu是gu的右孩子,u是pu的左孩子,gu的另一个孩子为红色。


LLb型:pu是gu的左孩子,u是pu的左孩子,gu的另一个孩子为黑色。


LRb型:pu是gu的左孩子,u是pu的右孩子,gu的另一个孩子为黑色。


RRb型:pu是gu的右孩子,u是pu的右孩子,gu的另一个孩子为黑色。


RLb型:pu是gu的右孩子,u是pu的左孩子,gu的另一个孩子为黑色。


以上8种不平衡类型进行平衡处理时,其中第(1)~(4)种可通过改变颜色来进行,而第(5)~(8)种需要进行一次==旋转==处理。


LLr和LRr颜色转变都需要将gu的左和右孩子的颜色从红色变为黑色。


若gu不是根节点,则需将gu的颜色从黑色变为红色


若gu是根节点,颜色不变。


旋转的原则


插入新结点后,修改局部颜色(pu父、gu祖)


根据平衡二叉树进行旋转


修改颜色(根结点、对应一个孩子)


LLr型:gu左右孩子的颜色从红色变为黑色。gu不是根节点,颜色从黑色变为红色。


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LRr型


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LLb型


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LRb型:插入43 或 插入47


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