我是一名研究所的研究生，随着香山枫叶的变红，我也进入博士的第四年了。研究生专业是化学工程，研究方向偏向计算化学。本科专业是非常传统的工科专业，偏向材料化工类，因此研究生期间，在导师的鼓励下，开展一些传统工科与计算前沿的交叉研究，这也是目前传统工科非常欠缺的。通过对于研究体系多尺度的结构解析，期待建立基于密度泛函理论的跨尺度结构-性能预测模型。目前主要是基于从头算分子动力学模拟、量子化学计算、分子模拟、机器学习等计算方法，在典型的非晶体系内，开展分子结构解析、电子结构计算、宏观性能预测等工作。专业基础主要是量子化学、计算化学、物理化学、固体物理、统计力学、数学物理、高等数学、线代等，除此之外需要掌握一些Linux、python、fortran等基本编程技巧。
由于是传统工科出身，在算法、数据结构、机器学习等方面比较欠缺。平时使用的超算平台普通账户权限较低，因此想要找一台云服务器做一些相关方面的探索，在知乎论坛上看到阿里云服务器ECS有学生套餐优惠的讨论，因此就慕名而来。阿里云服务器ECS总体的使用体验还是非常不错的，欢迎大家讨论。推荐感兴趣的同学尝试一下，可以做很多有趣的探索。阿里云社区里有非常丰富的教程攻略，常见的问题都能够找到解决方案，这也是以前从来没有发现过的宝藏之地。
未来想要在计算化学与机器学习的交叉上做一些探索，开发一些加速第一性原理计算的方法，尝试解决化工、材料、地球化学等学科中共性的基础科学问题，如多相体系的界面结构与反应问题、相间元素分配预测等等。目前在第一性原理计算领域，瑞士苏黎世联邦理工、德国马普所等欧洲科研机构做的比较领先，机器学习在材料、化学等学科应用则是美国比较领先，国内起步稍晚。通过“高校学生在家实践”让我对一些计算方法的理解更加深刻，也深化了我对相关理论和模型的认识。
