一文速览-数据分析基础以及常规流程
2022-10-12
132
版权
版权声明：
本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献，版权归原作者所有，阿里云开发者社区不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《
阿里云开发者社区用户服务协议》和
《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，填写
侵权投诉表单进行举报，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
简介：
一文速览-数据分析基础以及常规流程
目录
相关文章
|
7月前
|
数据采集
人工智能
数据可视化
Streamline Analyst: 基于LLMs、一键完成全流程的数据分析AI Agent 🚀
Streamline Analyst 🪄是一个开源的基于GPT-4这样的大语言模型的应用，目标简化数据分析中从数据清洗到模型测试的全部流程。分类预测、聚类、回归、数据集可视化、数据预处理、编码、特征选择、目标属性判断、可视化、最佳模型选择等等任务都不在话下。用户需要做的只有选择数据文件、选择分析模式，剩下的工作就可以让AI来接管了。所有处理后的数据和训练的模型都可下载。
567
2
2
|
7月前
|
数据采集
机器学习/深度学习
数据可视化
数据科学项目实战：完整的Python数据分析流程案例解析
【4月更文挑战第12天】本文以Python为例，展示了数据分析的完整流程：从CSV文件加载数据，执行预处理（处理缺失值和异常值），进行数据探索（可视化和统计分析），选择并训练线性回归模型，评估模型性能，以及结果解释与可视化。每个步骤都包含相关代码示例，强调了数据科学项目中理论与实践的结合。
759
2
2
|
5月前
|
数据采集
机器学习/深度学习
SQL
如何构建高效的数据分析流程：从技术视角出发
【7月更文挑战第22天】构建高效的数据分析流程是一个持续迭代的过程，需要技术团队与业务团队的紧密合作。通过不断优化流程，企业可以更加高效地利用数据资源，为业务决策提供有力支持。
103
9
9
|
5月前
|
数据采集
机器学习/深度学习
数据可视化
完整的Python数据分析流程案例解析-数据科学项目实战
【7月更文挑战第5天】这是一个Python数据分析项目的概览，涵盖了从CSV数据加载到模型评估的步骤：获取数据、预处理（处理缺失值和异常值、转换数据）、数据探索（可视化和统计分析）、模型选择（线性回归）、训练与评估、优化，以及结果的可视化和解释。此流程展示了理论与实践的结合在解决实际问题中的应用。
132
1
1
|
6月前
|
数据采集
机器学习/深度学习
数据可视化
利用Python和Pandas库构建高效的数据分析流程
在数据驱动的时代，数据分析已成为企业决策的关键环节。本文介绍如何利用Python编程语言及其强大的数据分析库Pandas，构建一套高效且可扩展的数据分析流程。与常规的数据分析流程不同，本文不仅涵盖数据加载、清洗、转换等基础步骤，还强调数据可视化、模型探索与评估等高级分析技巧，并通过实际案例展示如何在Python中实现这些步骤，为数据分析师提供一套完整的数据分析解决方案。
103
3
3
|
人工智能
Cloud Native
大数据
|
7月前
|
数据采集
数据可视化
数据挖掘
利用Python和Pandas库优化数据分析流程
在当今数据驱动的时代，数据分析已成为企业和个人决策的重要依据。Python作为一种强大且易于上手的编程语言，配合Pandas这一功能丰富的数据处理库，极大地简化了数据分析的流程。本文将探讨如何利用Python和Pandas库进行高效的数据清洗、转换、聚合以及可视化，从而优化数据分析的流程，提高数据分析的效率和准确性。
55
0
0
|
7月前
|
数据采集
数据可视化
数据挖掘
|
7月前
|
算法
安全
数据挖掘
|
数据采集
SQL
数据可视化
热门文章
最新文章
1
数据分析的 10 个最佳 Python 库
2
使用Python进行数据分析的入门指南
3
方案实践测评 | DataWorks集成Hologres构建一站式高性能的OLAP数据分析
4
数据分析经典案例重现：使用DataWorks Notebook 实现Kaggle竞赛之房价预测，成为数据分析大神！
5
数据看板制作工具评测：这6款工具能如何提升企业的数据分析效率？
6
运营数据分析在企业管理中的重要性
7
这可能是最适合解决 SQL 数据分析痛点的编程语言
8
用户画像构建：年度数据分析的用户视角
9
OLAP技术：数据分析的修仙秘籍初探
10
公司监控软件：SAS 数据分析引擎驱动网络异常精准检测
1
【MongoDB 专栏】MongoDB 在实时数据分析中的应用
234
2
如何利用Python中的Pandas库进行数据分析和可视化
170
3
.NET Compact Framework下的GPS NMEA data数据分析（二）转
50
4
【MongoDB 专栏】MongoDB 聚合管道：数据分析利器
119
5
使用Python进行数据分析的5个必备技巧
100
6
Python 与 PySpark数据分析实战指南：解锁数据洞见
110
7
电商数据分析的利器：电商关键词搜索API接口（标题丨图片丨价格丨链接）
142
8
R语言电影数据分析：随机森林探索电影受欢迎程度因素、参数调优可视化
95
9
R语言中的神经网络预测时间序列：多层感知器（MLP）和极限学习机（ELM）数据分析报告
80
10
Python数据分析中的异常检测与处理方法
177