ECS使用感受

本文涉及的产品
云防火墙,500元 1000GB
简介: 阿里云服务器初体验

本人现在是大四,软件工程专业,通过B站一位UP主推荐来到阿里云,并且刚好看到阿里正在搞“飞天加速计划·高校学生在家实践”活动,这么好的活动对于我一个没有收入的学生来说真的是雪中送炭!
购买了服务器我就立即使用Xshell工具远程连接上我的云服务器,并简单的测试了一下基本的Linux使用指令,真正的体验到接近于实战的Linux,收获颇丰。在这里呢,我也总结了一下我在使用的过程中遇到的一些问题以及解决方法。第一个,当然就是如何配置安全组,没有设置安全组的话,就无法远程连接服务器了。所以我就简单的查询了一下网上资料就顺利解决了,至于配置方法,网上大部分都介绍得有,我就不过多阐述了。第二呢,就是使用远程命令安装jdk,tomcat,mysql等遇到的一些小问题,当然了我也简单的花了几十分钟顺利的全部搞定了。第三个呢,就是防火墙的关闭以及安全组端口的开启,没有开的话就开,再把防火墙关闭即可。查看防火墙,将防火墙关闭,查看安全组,公网入口通道是否开启就可以解决了。这里我推荐下监控CPU和内存的日志工具,现在安骑士已经升级为云安全中心了,云安全中心是一个实时识别、分析、预警安全威胁的统一安全管理系统。

通过本次阿里云“高校学生在家实践”,逐渐对服务器有了个初步的认识。在使用过程中,让我难忘的就是创建一个实例,搭建服务器的过程,虽然这个过程挺艰难的,但是按照网上的教程一步一步来就能完成的。在” 高校学生在家实践”之前,我还不会搭建服务器环境和部署项目的,但有了这次的活动,我也掌握了一项技能了。
相关实践学习
通义万相文本绘图与人像美化
本解决方案展示了如何利用自研的通义万相AIGC技术在Web服务中实现先进的图像生成。
7天玩转云服务器
云服务器ECS(Elastic Compute Service)是一种弹性可伸缩的计算服务,可降低 IT 成本,提升运维效率。本课程手把手带你了解ECS、掌握基本操作、动手实操快照管理、镜像管理等。了解产品详情: https://www.aliyun.com/product/ecs
相关文章
|
JSON 前端开发 JavaScript
Docusaurus框架——快速搭建markdown文档站点介绍sora
Docusaurus框架——快速搭建markdown文档站点介绍sora
424 0
|
10月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
ModernBERT:英伟达开源的新一代编码器模型,性能超越 SOTA,通过去除填充和序列打包减少计算浪费,提高训练和推理的效率
ModernBERT 是由英伟达和 HuggingFace 等机构联合开源的新一代编码器模型,支持长上下文处理,性能超越 SOTA,适合多种自然语言处理任务。
327 7
ModernBERT:英伟达开源的新一代编码器模型,性能超越 SOTA,通过去除填充和序列打包减少计算浪费,提高训练和推理的效率
|
4月前
|
消息中间件 编解码 Kafka
Go语言并发模型与模式:Worker Pool 模式
Worker Pool(工作池)模式是Go语言中管理高并发任务的有效方法。通过限制 Goroutine 数量,避免资源耗尽或系统崩溃。其核心包括任务通道、工作者 Goroutine、结果通道(可选)及同步机制。示例代码展示了如何分配与处理任务,同时支持带返回值的实现。该模式适用于网络服务、批量任务处理、消息消费等场景,具有限制并发、提高稳定性和结构清晰的优点。但需注意通道关闭时机、任务取消机制及错误处理等问题。Worker Pool 是构建高效任务处理系统的强大工具。
|
6月前
|
存储 弹性计算 缓存
阿里云服务器经济型e与通用算力型u1各自性能、适用场景解析与使用常见问题参考
在阿里云的众多云服务器实例类型中,经济型e和通用算力型u1实例凭借其高性价比和广泛的适用性,成为了众多用户的首选。这两款实例不仅满足了个人和中小企业用户的日常需求,同时也为大型企业级用户提供了灵活且经济的选择。本文将深入剖析这两款实例的性能特点、适用场景,并提供选择意见参考和常见问题解答,帮助用户更全面地了解并选择合适的云服务器实例。
221 12
|
11月前
|
运维 网络协议
IP 地址类别:权威指南
IP 地址类别:权威指南
1455 4
|
12月前
|
XML Java 数据格式
Spring介绍
【10月更文挑战第9天】
|
12月前
让星星⭐月亮告诉你,原码、反码、补码以及为什么要用反码和补码
机器数是数在计算机中的二进制表示,最高位表示符号。真值是机器数对应的实际数值。原码、反码、补码分别是数的不同二进制表示方式,其中补码解决了0的表示问题及简化了计算机的运算设计,使得计算机只需实现加法器即可完成加减运算。
367 2
|
12月前
|
数据处理 Python
Python读取大文件的“坑“与内存占用检测
Python读取大文件的“坑“与内存占用检测
280 0
|
存储 数据采集 缓存
数据仓库设计的最佳实践
【6月更文挑战第16天】构建高效数据仓库的关键实践包括:明确业务与数据需求、选择适应的\[数据模型\](星型、雪花或事实星座)、设计优化的物理存储结构以提升查询与存储效率、保障数据质量与一致性、优化查询性能、以及确保可扩展性和灵活性。这些实践帮助企业应对数据增长,支持精准分析。
|
安全
[AIGC] 如何设计和实现工作流的审批项目?
[AIGC] 如何设计和实现工作流的审批项目?
333 1