【Django】使用requests并通过ORM修改数据操作的一次脱坑记录

简介: 【Django】使用requests并通过ORM修改数据操作的一次脱坑记录

最近在写接口自动化的测试平台,在请求接口回填响应头数据的这一步遇到了一个小问题,想要通过requests库自带的获取响应头的方法(r.headers),然后拿到值后传给前端进行展示,展示效果如下:

4916e175b05d4be48e2e383edd9d731e.png开始调试时一切都好好的,但为了将该数据做保存记录的时候出了一些问题,报了一个不常见的错误:

f6bb797c4d9b48268a9d1fc8ce952853.png


第一反应是django序列化相关的的问题,按报错日志追溯到是代码中通过ORM批量创建数据入库的这一步报错,分析了一下还是没有啥头绪:

d01b1358380d40339f13fd0714c6b682.png


打了断点、加注释调试也没发现什么结果,也没有怀疑是因为增加了获取响应header这个操作导致的问题,后面实在无头绪将这部分代码注释后就不报错,能够正常运行了!


然后经过一些调试发现requests返回的响应header是:<class 'requests.structures.CaseInsensitiveDict'>这个类型,这是一个requests自定义的数据结构,是一个不区分大小写的纯字符串键的数据结构,它也会包含一些byte数据所以在序列其为json字符串时会报错:

class CaseInsensitiveDict(MutableMapping):
    """A case-insensitive ``dict``-like object.
    Implements all methods and operations of
    ``MutableMapping`` as well as dict's ``copy``. Also
    provides ``lower_items``.
    All keys are expected to be strings. The structure remembers the
    case of the last key to be set, and ``iter(instance)``,
    ``keys()``, ``items()``, ``iterkeys()``, and ``iteritems()``
    will contain case-sensitive keys. However, querying and contains
    testing is case insensitive::
        cid = CaseInsensitiveDict()
        cid['Accept'] = 'application/json'
        cid['aCCEPT'] == 'application/json'  # True
        list(cid) == ['Accept']  # True
    For example, ``headers['content-encoding']`` will return the
    value of a ``'Content-Encoding'`` response header, regardless
    of how the header name was originally stored.
    If the constructor, ``.update``, or equality comparison
    operations are given keys that have equal ``.lower()``s, the
    behavior is undefined.
    """
    def __init__(self, data=None, **kwargs):
        self._store = OrderedDict()
        if data is None:
            data = {}
        self.update(data, **kwargs)
    def __setitem__(self, key, value):
        # Use the lowercased key for lookups, but store the actual
        # key alongside the value.
        self._store[key.lower()] = (key, value)
    def __getitem__(self, key):
        return self._store[key.lower()][1]
    def __delitem__(self, key):
        del self._store[key.lower()]
    def __iter__(self):
        return (casedkey for casedkey, mappedvalue in self._store.values())
    def __len__(self):
        return len(self._store)
    def lower_items(self):
        """Like iteritems(), but with all lowercase keys."""
        return (
            (lowerkey, keyval[1])
            for (lowerkey, keyval)
            in self._store.items()
        )
    def __eq__(self, other):
        if isinstance(other, Mapping):
            other = CaseInsensitiveDict(other)
        else:
            return NotImplemented
        # Compare insensitively
        return dict(self.lower_items()) == dict(other.lower_items())
    # Copy is required
    def copy(self):
        return CaseInsensitiveDict(self._store.values())
    def __repr__(self):
        return str(dict(self.items()))

所以这里我直接将其转换为dict类型就可以解决这个问题:


原:req_log['res_headers'] = r.headers
改:req_log['res_headers'] = dict(r.headers)


我也并未花更多时间去研究该数据结构的功能,这里主要是做个笔记提醒自己。


目录
相关文章
|
1月前
|
SQL 定位技术 数据库
深入探索Django ORM:高效数据库操作的秘诀####
本文旨在为读者揭开Django ORM(对象关系映射)的神秘面纱,通过一系列生动的比喻和详实的案例,深入浅出地讲解其核心概念、工作原理及高级特性。我们将一起探讨如何利用Django ORM简化数据库交互,提升开发效率,同时确保数据的一致性和安全性。不同于传统的技术文档,本文将以故事化的形式,带领读者在轻松愉快的氛围中掌握Django ORM的精髓。 ####
|
2月前
|
SQL 监控 数据库
深入探索Django ORM:高效数据操作的秘诀与实践####
在当今的Web开发领域,提升数据访问层的效率是优化应用性能的关键。本文旨在通过剖析Django框架中的ORM(对象关系映射)机制,揭示其如何简化数据库交互,并探讨一系列高级技巧与策略,帮助开发者构建更高效、可维护的数据访问代码。我们不涉及安装步骤或基础概念,而是聚焦于实战经验分享,旨在为中高级开发者提供深度洞见。 ####
|
3月前
|
JavaScript 前端开发 Python
django接收前端vue传输的formData图片数据
django接收前端vue传输的formData图片数据
71 4
|
3月前
|
数据库 数据安全/隐私保护 数据库管理
#765372#基于django和neo4j的通用数据展示系统
#765372#基于django和neo4j的通用数据展示系统
27 1
|
3月前
|
SQL Go 数据库
【速存】深入理解Django ORM:编写高效的数据库查询
【速存】深入理解Django ORM:编写高效的数据库查询
94 0
|
3月前
|
搜索推荐 关系型数据库 MySQL
#874358#基于django/neo4j的电视剧浏览数据推荐系统
#874358#基于django/neo4j的电视剧浏览数据推荐系统
38 0
|
5月前
|
数据管理 数据挖掘 调度
Django后端架构开发:URLconf到ORM深度剖析
Django后端架构开发:URLconf到ORM深度剖析
64 1
|
5月前
|
API 数据库 开发者
【独家揭秘】Django ORM高手秘籍:如何玩转数据模型与数据库交互的艺术?
【8月更文挑战第31天】本文通过具体示例详细介绍了Django ORM的使用方法,包括数据模型设计与数据库操作的最佳实践。从创建应用和定义模型开始,逐步演示了查询、创建、更新和删除数据的全过程,并展示了关联查询与过滤的技巧,帮助开发者更高效地利用Django ORM构建和维护Web应用。通过这些基础概念和实践技巧,读者可以更好地掌握Django ORM,提升开发效率。
53 0
|
5月前
|
SQL Go 数据库
Django入门到放弃之ORM多表操作
Django入门到放弃之ORM多表操作
|
5月前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
Django入门到放弃之ORM单表操作
Django入门到放弃之ORM单表操作