限制人工智能潜力的主要基础设施挑战

简介: 每个行业的企业都在探索如何利用人工智能加速创新,并提供强大的竞争优势。然而,设计人工智能基础设施是复杂且难以承受的。

image.png
你是否担心人工智能会取代你的工作吗?不用害怕!以下是人工智能在工作场所无法取代人类的原因。

面对当今劳动力市场中人工智能技术的快速增长,雇主可能会想到使工作更轻松、更快、更高效的自动化流程。因此,员工可能担心失去工作,被机器取代。

虽然人工智能被设计成一种更有效、更快速的工作方式来取代手工劳动,但它无法取代工作空间中对人工输入的需求。在本文中,你将了解为什么人类在工作场所仍然具有价值,而无法被人工智能完全取代。

1、人工智能缺乏情商
情商是使人类在工作场所永远相关的一个显著因素。情商在工作场所的重要性怎么强调都不为过,尤其是在与客户打交道时。

作为社会性动物,人类有一个不可否认的基本需求,那就是与同类建立情感联系的需求。我们通过相关各方之间的几种激素和情绪的化学和生物相互作用来实现这种联系。人工智能并不具备这些,因为其是由软件和芯片组成的,而不是生物细胞。

优秀的企业领导和公司高管明白调动员工和客户情绪的重要性。机器无法达到这种水平的人际联系,而作为一个人,有很多方法可以提高情商。

无论人工智能机器在程序上对人类的反应有多好,人类都不太可能与这些机器建立起如此强烈的情感联系。因此,人工智能无法取代人类,尤其是在与他人联系对业务增长至关重要的情况下。

2、人工智能只能处理输入数据
人工智能只能根据其接收到的数据发挥作用。任何超出这个范围的东西都会超出其的处理能力,而机器不是这样制造的。因此,当输入机器的数据不包括新的工作领域,或其算法不包括不可预见的情况时,机器就会变得无用。

这些情况在科技和制造业中很常见,人工智能构建者不断尝试寻找临时的解决方法。人工智能工具将适应任何情况的想法,是关于人工智能的几个常见误解之一。

因此,如果担心人工智能可能渗透到各个行业,并消除对专业技能的需求,这大可放心,不会发生的。人工智能无法轻易复制人类的推理和人脑分析、创造、即兴发挥、操纵以及收集信息的能力。
3、人工智能的创造过程受限于其接收到的数据
当进行创意概念和工作方式的头脑风暴时,人工智能缺乏这种人类能力。因为正如已经建立的那样,人工智能只能处理其所接收到的数据。因此,人工智能无法想出新的工作方法、风格或模式,并且被限制在给定的模板中。

雇主和员工都知道创造力在工作场所的重要性。创造力提供了对新事物和不同事物的愉悦感,而不是人工智能旨在发挥作用的无聊、重复的动作。创造力是创新的基石。

与创造性思维相关的是跳出固定思维的能力。机器被设计成“在盒子里思考”。这意味着人工智能工具只能在给定数据的指示下工作。

另一方面,人类可以跳出思维定式,从各种途径获取信息,并在很少或没有可用数据的情况下为复杂问题提供解决方案。由于人工智能不具备跳出固定思维和产生创新创意的能力,因此人工智能无法在工作场所取代人类。

4、人工智能没有软技能
软技能是工作场所中每个员工的必备技能。其包括团队合作、注重细节、批判性和创造性思维、有效沟通和人际交往能力,等等。每个行业都需要这些软技能,个人必须培养它们才能在职业上取得成功。

人类被教导并被要求拥有这些技能,不论职位高低,培养软技能对每个人都是有价值的。企业高管需要软技术才能茁壮成长,任何行业的工作团队也都需要。因此,这些软技能让个人在工作空间中比AI更有优势。

然而,对于人工智能机器而言,软技能是陌生的。人工智能无法开发这些对职场发展和成长至关重要的软技能。发展这些技能需要更高水平的推理和情商。

5、人类让人工智能发挥作用
没有人类智能就没有人工智能。人工智能一词意味着是人类设计它。人工智能开发所需的代码行是由人类编写的,人工智能机器操作的数据是由人类输入的,且使用这些机器的也是人类。

随着人工智能应用的不断增长,人类的服务也会不断增长。必须有人设计机器的人工智能流程,创建、操作并维护。只有人类才能做到这一点。基于这些事实,可以大胆驳斥任何关于人工智能在工作场所超越人类的猜测。
6、人工智能是为了补充人类的能力和智慧,而不是与之竞争
人工智能应用确实在工作场所取得了进展,其将取代人们目前从事的许多工作。然而,人工智能所承担的工作仅限于需要较低强度推理的重复性任务。此外,随着世界朝着更加一体化的技术领域发展,不断变化的工作场所需求将为人类创造新的角色。

世界经济论坛的一份报告显示,虽然带有人工智能的机器将在2025年取代约8500万个工作岗位,但由于人工智能,同年将提供约9700万个工作岗位。所以,最大的问题是:人类如何与人工智能合作,而不是被其取代?这才是重点。

在这个时代,没有人工智能就很难生活;而没有人类,就不会有人工智能。有远见的组织已经在开发整合人类能力和人工智能的方法,以达到更高水平的生产力和创新。

学会与人工智能合作,而不是害怕它

人工智能不是什么可怕的东西。但是,你必须提高个人技能而不被人工智能取代。提高技能,跟上所在领域的最新趋势,并保持创新和创造性。这样,你将成为任何雇主都不会冒险失去的“宝藏”。

所以,当下次再听到人工智能如何威胁要把人类从劳动力中淘汰出去时,参考这篇文章,并放心地说,人类将永远在人工智能面前占上风。

相关文章
|
3月前
|
数据采集 存储 人工智能
商汤联合发布《新一代人工智能基础设施白皮书》,解读AI 2.0时代“新基建”
近日,商汤科技智能产业研究院与中国信息通信研究院云计算与大数据研究所,中国智能算力产业联盟,人工智能算力产业生态联盟,联合发布《新一代人工智能基础设施白皮书》(以下简称《白皮书》)。《白皮书》不仅明确了“新一代AI基础设施”的定义、特点和价值,还首次提出“新一代AI基础设施评估体系”,为AI 2.0时代智算产业发展提供重要参考。
|
存储 机器学习/深度学习 人工智能
大规模存储基础设施对人工智能的要求
存储基础设施采用人工智能技术提高了容量和性能方面的要求。对于采用人工智能或机器学习的存储环境来说,存储容量增长到几十TB甚至数百TB的情况并不少见。
108 0
|
机器学习/深度学习 人工智能 测试技术
人工智能的最佳计算基础设施是什么?
Nvidia公司人工智能超级计算机负责人Charlie Boyle日前阐述了人工智能硬件和数据中心的现状和未来发展。
162 0
人工智能的最佳计算基础设施是什么?
|
人工智能 Linux 云计算
「蓝色巨人」IBM拆分基础设施部门,全力投入混合云计算与人工智能
「蓝色巨人」IBM拆分基础设施部门,全力投入混合云计算与人工智能
「蓝色巨人」IBM拆分基础设施部门,全力投入混合云计算与人工智能
|
人工智能 自动驾驶 安全
人工智能的真正潜力
为了成功地采用人工智能,组织可以从消费者的行为和理解中学到很多东西。
441 0
人工智能的真正潜力
|
传感器 人工智能 边缘计算
AIoT助推自主时代 人工智能将为物联网基础设施提供新的竞争优势
人工智能和物联网(AIoT)是技术领域中的比较新的参与者之一,并且已经获得了迅速的关注。这要归功于其出色的智能认知,边缘计算和自主功能的结合。尽管物联网无疑具有强大的功能,但即使在高峰时期,互联网络也只能发挥作用。
|
存储 机器学习/深度学习 人工智能
大规模存储基础设施对人工智能的要求
存储基础设施采用人工智能技术提高了容量和性能方面的要求。对于采用人工智能或机器学习的存储环境来说,存储容量增长到几十TB甚至数百TB的情况并不少见。
资本助力,决胜AI时代丨南京人工智能潜力项目投融资对接会圆满落幕
当创业者遇到资本,火花的碰撞之外,还有行业的再审视思考。
404 0
|
人工智能 大数据 云计算
麦肯锡最新调查:大多数公司缺乏人工智能的基础设施
如果一家公司近年来正在积极地对待其数字投资(digital investments)与相关战略,那么它就有很大可能会在人工智能领域取得成功。
1149 0

热门文章

最新文章