Python:cached_property缓存对象的属性

简介: Python:cached_property缓存对象的属性

Github: https://github.com/pydanny/cached-property


Pypi:https://pypi.org/project/cached-property/


安装


pip install cached-property

示例


# -*- coding: utf-8 -*-
from cached_property import cached_property
class Foo(object):
    @cached_property
    def foo(self):
        print("cached_property")
        return 'foo'
foo = Foo()
print(foo.foo)
print(foo.foo)
"""
cached_property
foo
foo
"""
相关文章
|
1天前
|
存储 Java 数据安全/隐私保护
Python----类对象和实例对象
Python----类对象和实例对象
9 2
|
2天前
|
存储 安全 Java
Python中的引用和赋值机制允许变量引用内存中的对象,并通过引用计数来管理对象的生命周期
【5月更文挑战第14天】Python中的变量是对象引用,不存储数据,而是在内存中创建对象。赋值操作创建新变量并使其指向已有对象。引用计数用于管理对象生命周期,引用数为0时对象被回收。理解这些机制对编写高效Python代码很重要。
18 6
|
2天前
|
C++ Python
Python中的类与对象
Python中的类与对象
6 1
|
2天前
|
Python
python属性错误(AttributeError)
【5月更文挑战第2天】python属性错误(AttributeError)
9 1
|
2天前
|
缓存 数据处理 Python
python读取文件到缓存
python读取文件到缓存
15 1
|
2天前
|
Python
Python常见的魔术方法和魔术属性(二)
Python常见的魔术方法和魔术属性(二)
|
2天前
|
数据库 Python
Python常见的魔术方法和魔术属性(一)
Python常见的魔术方法和魔术属性(一)
|
2天前
|
缓存 Java Python
Python 弱引用全解析:深入探讨对象引用机制!
Python 弱引用全解析:深入探讨对象引用机制!
22 3
|
2天前
|
缓存 NoSQL 关系型数据库
在Python Web开发过程中:数据库与缓存,MySQL和NoSQL数据库的主要差异是什么?
MySQL与NoSQL的主要区别在于数据结构、查询语言和可扩展性。MySQL是关系型数据库,依赖预定义的数据表结构,使用SQL进行复杂查询,适合垂直扩展。而NoSQL提供灵活的存储方式(如JSON、哈希表),无统一查询语言,支持横向扩展,适用于处理大规模、非结构化数据和高并发场景。选择哪种取决于应用需求、数据模型及扩展策略。
170 0
|
2天前
|
SQL 缓存 数据库
在Python Web开发过程中:数据库与缓存,如何使用ORM(例如Django ORM)执行查询并优化查询性能?
在Python Web开发中,使用ORM如Django ORM能简化数据库操作。为了优化查询性能,可以:选择合适索引,避免N+1查询(利用`select_related`和`prefetch_related`),批量读取数据(`iterator()`),使用缓存,分页查询,适时使用原生SQL,优化数据库配置,定期优化数据库并监控性能。这些策略能提升响应速度和用户体验。
18 0