python爬虫:scrapy框架xpath和css选择器语法

简介: python爬虫:scrapy框架xpath和css选择器语法

Xpath基本语法

一、常用的路径表达式:

image.png


image.png

举例元素标签为artical标签

image.png


image.png

二、谓语

谓语被嵌在方括号内,用来查找某个特定的节点或包含某个制定的值的节点

image.png


image.png

三、通配符

Xpath通过通配符来选取未知的XML元素

image.png


image.png

四、取多个路径

使用“|”运算符可以选取多个路径

image.png

五、Xpath轴

轴可以定义相对于当前节点的节点集

image.png


image.png

六、功能函数

使用功能函数能够更好的进行模糊搜索

image.png


image.png

注意事项:


1) 按照审查元素的写法不一定正确,要按照网页源码的才行
因为不一样,网页源码才是你看到的
2) 浏览器有自带的复制xpath功能,firefox下载firebug插件
3) xpath有c的速度,所以按照[@class=""]准确性较高

CCS选择器语法


image.png

关于更多css语法,可以查看

http://www.w3school.com.cn/cssref/css_selectors.asp


提取内容

image.png

相关文章
|
2天前
|
安全 前端开发 数据库
Python 语言结合 Flask 框架来实现一个基础的代购商品管理、用户下单等功能的简易系统
这是一个使用 Python 和 Flask 框架实现的简易代购系统示例,涵盖商品管理、用户注册登录、订单创建及查看等功能。通过 SQLAlchemy 进行数据库操作,支持添加商品、展示详情、库存管理等。用户可注册登录并下单,系统会检查库存并记录订单。此代码仅为参考,实际应用需进一步完善,如增强安全性、集成支付接口、优化界面等。
|
19天前
|
JSON 数据可视化 测试技术
python+requests接口自动化框架的实现
通过以上步骤,我们构建了一个基本的Python+Requests接口自动化测试框架。这个框架具有良好的扩展性,可以根据实际需求进行功能扩展和优化。它不仅能提高测试效率,还能保证接口的稳定性和可靠性,为软件质量提供有力保障。
51 7
|
17天前
|
分布式计算 大数据 数据处理
技术评测:MaxCompute MaxFrame——阿里云自研分布式计算框架的Python编程接口
随着大数据和人工智能技术的发展,数据处理的需求日益增长。阿里云推出的MaxCompute MaxFrame(简称“MaxFrame”)是一个专为Python开发者设计的分布式计算框架,它不仅支持Python编程接口,还能直接利用MaxCompute的云原生大数据计算资源和服务。本文将通过一系列最佳实践测评,探讨MaxFrame在分布式Pandas处理以及大语言模型数据处理场景中的表现,并分析其在实际工作中的应用潜力。
53 2
|
1月前
|
敏捷开发 测试技术 持续交付
自动化测试之美:从零开始搭建你的Python测试框架
在软件开发的马拉松赛道上,自动化测试是那个能让你保持节奏、避免跌宕起伏的神奇小助手。本文将带你走进自动化测试的世界,用Python这把钥匙,解锁高效、可靠的测试框架之门。你将学会如何步步为营,构建属于自己的测试庇护所,让代码质量成为晨跑时清新的空气,而不是雾霾中的忧虑。让我们一起摆脱手动测试的繁琐枷锁,拥抱自动化带来的自由吧!
|
2月前
|
存储 移动开发 前端开发
高效的 HTML 与 CSS 编写技巧,涵盖语义化标签、文档结构优化、CSS 预处理、模块化设计、选择器优化、CSS 变量、媒体查询等内容
本文深入探讨了高效的 HTML 与 CSS 编写技巧,涵盖语义化标签、文档结构优化、CSS 预处理、模块化设计、选择器优化、CSS 变量、媒体查询等内容,旨在提升开发效率、网站性能和用户体验。
50 5
|
2月前
|
缓存 API 数据库
Python哪个框架合适开发速卖通商品详情api?
在跨境电商平台速卖通的商品详情数据获取与整合中,Python 语言及其多种框架(如 Flask、Django、Tornado 和 FastAPI)提供了高效解决方案。Flask 简洁灵活,适合快速开发;Django 功能全面,适用于大型项目;Tornado 性能卓越,擅长处理高并发;FastAPI 结合类型提示和异步编程,开发体验优秀。选择合适的框架需综合考虑项目规模、性能要求和团队技术栈。
31 2
|
2月前
|
安全 API 数据库
Python哪个框架合适开发淘宝商品详情api?
在数字化商业时代,开发淘宝商品详情API成为企业拓展业务的重要手段。Python凭借其强大的框架支持,如Flask、Django、Tornado和FastAPI,为API开发提供了多样化的选择。本文探讨了这些框架的特点、优势及应用场景,帮助开发者根据项目需求选择最合适的工具,确保API的高效、稳定与可扩展性。
31 0
|
2月前
|
安全 API 网络架构
Python中哪个框架最适合做API?
本文介绍了Python生态系统中几个流行的API框架,包括Flask、FastAPI、Django Rest Framework(DRF)、Falcon和Tornado。每个框架都有其独特的优势和适用场景。Flask轻量灵活,适合小型项目;FastAPI高性能且自动生成文档,适合需要高吞吐量的API;DRF功能强大,适合复杂应用;Falcon高性能低延迟,适合快速API开发;Tornado异步非阻塞,适合高并发场景。文章通过示例代码和优缺点分析,帮助开发者根据项目需求选择合适的框架。
201 0
|
2月前
|
数据采集 存储 JSON
Python网络爬虫:Scrapy框架的实战应用与技巧分享
【10月更文挑战第27天】本文介绍了Python网络爬虫Scrapy框架的实战应用与技巧。首先讲解了如何创建Scrapy项目、定义爬虫、处理JSON响应、设置User-Agent和代理,以及存储爬取的数据。通过具体示例,帮助读者掌握Scrapy的核心功能和使用方法,提升数据采集效率。
121 6
|
5月前
|
机器学习/深度学习 数据采集 数据可视化
基于爬虫和机器学习的招聘数据分析与可视化系统,python django框架,前端bootstrap,机器学习有八种带有可视化大屏和后台
本文介绍了一个基于Python Django框架和Bootstrap前端技术,集成了机器学习算法和数据可视化的招聘数据分析与可视化系统,该系统通过爬虫技术获取职位信息,并使用多种机器学习模型进行薪资预测、职位匹配和趋势分析,提供了一个直观的可视化大屏和后台管理系统,以优化招聘策略并提升决策质量。
255 4