Python游戏开发入门:pygame屏幕绘制机制-2

简介: Python游戏开发入门:pygame屏幕绘制机制-2

Pygame屏幕绘制机制简介

Pygame屏幕尺寸和模式设置

Pygame窗口标题和图标设置

Pygame窗口感知和刷新运用

屏幕控制


pygame.display
用来控制Pygame游戏的屏幕
Pygame有且只有一个屏幕
屏幕左上角坐标为(0,0)
以像素为单位

屏幕控制需求


• 游戏全屏
• 游戏屏幕大小可调节
• 游戏屏幕无边框
• 更改游戏标题栏内容
• 更改游戏图标

屏幕模式函数


pygame.display.set_mode(r=(width, height), flags=0)
    pygame.RESIZABLE 窗口大小可调
    pygame.NOFRAME 窗口没有边界显示
    pygame.FULLSCREEN 窗口全屏显示
pygame.display.Info() # 好像不可用
    current_w:当前显示模式或窗口的像素宽度
    current_h:当前显示模式或窗口的像素高度

窗口标题和图标


pygame.display.set_caption(title, icontitle=None)
pygame.display.set_icon(surface)
pygame.display.get_caption()
返回结构为(title, icontitle)

窗口感知和刷新


pygame.display.get_active()
当窗口在系统中显示(屏幕绘制/非图标化)时返回True,否则返回False
pygame.display.flip() 重新绘制整个窗口
pygame.display.update()仅重新绘制窗口中有变化的区域,相比.flip()执行更快

相关文章
|
2月前
|
存储 数据采集 人工智能
Python编程入门:从零基础到实战应用
本文是一篇面向初学者的Python编程教程,旨在帮助读者从零开始学习Python编程语言。文章首先介绍了Python的基本概念和特点,然后通过一个简单的例子展示了如何编写Python代码。接下来,文章详细介绍了Python的数据类型、变量、运算符、控制结构、函数等基本语法知识。最后,文章通过一个实战项目——制作一个简单的计算器程序,帮助读者巩固所学知识并提高编程技能。
|
9天前
|
并行计算 安全 Java
Python GIL(全局解释器锁)机制对多线程性能影响的深度分析
在Python开发中,GIL(全局解释器锁)一直备受关注。本文基于CPython解释器,探讨GIL的技术本质及其对程序性能的影响。GIL确保同一时刻只有一个线程执行代码,以保护内存管理的安全性,但也限制了多线程并行计算的效率。文章分析了GIL的必要性、局限性,并介绍了多进程、异步编程等替代方案。尽管Python 3.13计划移除GIL,但该特性至少要到2028年才会默认禁用,因此理解GIL仍至关重要。
55 16
Python GIL(全局解释器锁)机制对多线程性能影响的深度分析
|
15天前
|
Java 图形学 Python
用Python和Pygame打造绚丽烟花效果+节日祝福语
本文介绍了一款基于Python和Pygame库实现的烟花效果程序,模拟烟花发射、爆炸及粒子轨迹,结合动态文本显示祝福语,营造逼真的节日氛围。程序包括烟花类、粒子类、痕迹类和动态文本显示功能,通过随机化颜色、速度和粒子数量增加效果多样性。用户可以看到烟花从屏幕底部发射、上升并在空中爆炸,伴随粒子轨迹和动态祝福语“蛇年大吉”、“Happy Spring Festival”。文章详细解析了核心代码逻辑和技术要点,帮助读者理解如何利用Pygame库实现复杂视觉效果,并提供了未来改进方向,如优化性能、增加特效和增强交互性。
80 20
|
20天前
|
缓存 JSON 数据处理
Python进阶:深入理解import机制与importlib的妙用
本文深入解析了Python的`import`机制及其背后的原理,涵盖基本用法、模块缓存、导入搜索路径和导入钩子等内容。通过理解这些机制,开发者可以优化模块加载速度并确保代码的一致性。文章还介绍了`importlib`的强大功能,如动态模块导入、实现插件系统及重新加载模块,展示了如何利用这些特性编写更加灵活和高效的代码。掌握这些知识有助于提升编程技能,充分利用Python的强大功能。
25 4
|
1月前
|
存储 数据挖掘 数据处理
Python Pandas入门:行与列快速上手与优化技巧
Pandas是Python中强大的数据分析库,广泛应用于数据科学和数据分析领域。本文为初学者介绍Pandas的基本操作,包括安装、创建DataFrame、行与列的操作及优化技巧。通过实例讲解如何选择、添加、删除行与列,并提供链式操作、向量化处理、索引优化等高效使用Pandas的建议,帮助用户在实际工作中更便捷地处理数据。
42 2
|
1月前
|
人工智能 编译器 Python
python已经安装有其他用途如何用hbuilerx配置环境-附带实例demo-python开发入门之hbuilderx编译器如何配置python环境—hbuilderx配置python环境优雅草央千澈
python已经安装有其他用途如何用hbuilerx配置环境-附带实例demo-python开发入门之hbuilderx编译器如何配置python环境—hbuilderx配置python环境优雅草央千澈
39 0
python已经安装有其他用途如何用hbuilerx配置环境-附带实例demo-python开发入门之hbuilderx编译器如何配置python环境—hbuilderx配置python环境优雅草央千澈
|
2月前
|
IDE 程序员 开发工具
Python编程入门:打造你的第一个程序
迈出编程的第一步,就像在未知的海洋中航行。本文是你启航的指南针,带你了解Python这门语言的魅力所在,并手把手教你构建第一个属于自己的程序。从安装环境到编写代码,我们将一步步走过这段旅程。准备好了吗?让我们开始吧!
|
2月前
|
测试技术 开发者 Python
探索Python中的装饰器:从入门到实践
装饰器,在Python中是一块强大的语法糖,它允许我们在不修改原函数代码的情况下增加额外的功能。本文将通过简单易懂的语言和实例,带你一步步了解装饰器的基本概念、使用方法以及如何自定义装饰器。我们还将探讨装饰器在实战中的应用,让你能够在实际编程中灵活运用这一技术。
48 7
|
2月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
深度学习入门:用Python构建你的第一个神经网络
在人工智能的海洋中,深度学习是那艘能够带你远航的船。本文将作为你的航标,引导你搭建第一个神经网络模型,让你领略深度学习的魅力。通过简单直观的语言和实例,我们将一起探索隐藏在数据背后的模式,体验从零开始创造智能系统的快感。准备好了吗?让我们启航吧!
101 3
|
9月前
|
存储 安全 Java
解释Python中的引用和赋值机制。
Python中,变量是对象引用,不存储数据,而存数据在内存的位置。赋值(=)创建变量并让其指向内存中的对象。当多个变量指向同一对象时,它们共享引用。Python使用引用计数管理对象生命周期,对象引用为0时回收。了解这些机制对优化内存使用和防止内存泄漏很重要。例如: ```markdown ```python a = 5 b = a # b引用了同一数字5 del a # 数字5的引用计数仍为1,未被回收 ``` 引用计数并非唯一机制,Python还采用其他策略处理循环引用等复杂情况。
71 2

热门文章

最新文章