在日常开发中，你有哪些低成本、保扩展性的套路？

• 自动化测试：通过编写自动化测试脚本，可以在开发过程中及早发现和解决问题，降低后期维护成本。
• 通过自动化构建、测试和部署过程，可以提高开发效率和代码质量，降低发布风险。
• 使用版本控制系统可以方便地管理代码变更，回退到之前的版本，降低代码冲突和错误的风险。
• 遵循代码规范和最佳实践可以提高代码的可读性和可维护性，降低开发成本和风险。

一般情况下，手机、电脑等电子产品，还有衣服、鞋子、零食等这些我会留双十一买，双十一做做小任务，也能给一些红包，还能叠加满减活动，这些还是很给力的

1.你掉进过新技术的“大坑”吗？
掉进过新技术的“大坑”
2.在爬坑之旅中，最让你印象深刻的一次是什么？你怎么看待呢？
在Kubernetes（k8s）的爬坑之旅中，最让我印象深刻的一次是我们遇到了一个与资源分配和容器CPU限制相关的问题。这个问题的出现，导致我们的应用程序在运行时出现了性能下降和崩溃的情况。

当时，我们正在尝试将应用程序部署到Kubernetes集群中，并使用CPU资源限制来控制容器的性能。然而，在应用了CPU限制后，我们发现应用程序的性能并没有像预期那样提升，反而出现了下降的情况。同时，还有一些容器在运行时出现了崩溃。
为了解决这个问题，我们采取了以下措施：

调整CPU分配策略：我们调整了CPU分配策略，不指定CPU的限制数量，容器在可以使用的CPU资源上没有上限。这样，容器可以使用运行节点上的所有可用的CPU资源。
集群管理员设置默认限制：集群管理员可以使用限制范围来指定CPU限制的默认值。这样，每个容器都可以在默认限制范围内运行，避免了资源争用和性能波动的问题。
这个经历让我深刻认识到，在使用Kubernetes进行容器管理时，资源分配和容器性能优化是非常重要的。在配置CPU资源限制时，需要考虑容器之间的资源共享和争用情况，并合理地设置CPU限制的默认值。

● 效能治理容易踩进哪些陷阱？

效能指标是用于衡量和评估一个组织、团队或个人在达成特定目标或执行特定任务时的效率和成果的指标，用于量化和衡量工作绩效，以便进行目标设定、监测和改进。
效能指标也比较容易掉入以下陷阱：
1.过分关注指标：如果团队过分关注效能指标，可能会导致工作方式变得机械化和单一化，只追求达成指标而忽略了其他重要的因素。
2.信息泄露风险：在某些情况下，效能指标可能会涉及到团队内部的敏感信息或商业机密，如果泄露可能会对团队造成不利影响。
3.误导决策：如果效能指标的制定和监测存在缺陷或不合理，可能会导致管理层做出错误的决策或资源分配计划。
4.增加工作负担：制定和监测效能指标需要投入一定的时间和精力，可能会增加团队成员的工作负担，特别是对于那些已经很忙碌的成员来说。

1、你觉得 JAVA 中最晦涩的知识点是什么？
我是比较喜欢java的多线程支持的，但是我也觉得多线程支持是java最晦涩的知识点，需要考虑并发等难点，还是比较难的。
2、你为什么入坑 JAVA？
java有强大的多线程支持，Java提供了内置的多线程支持，使得开发者可以轻松地编写并发和并行的程序。多线程的使用可以充分利用多核处理器的性能，并提高应用程序的响应能力和效率。

1、算力是否是开发/技术的源头之水？
是的
2、你最喜欢书里的哪个实验场景？
基于 ECS 实例搭建 Hadoop环境最喜欢

1、对程序员来说，技术能力和业务逻辑哪个更重要？
技术能力更重要
2、如何从写业务代码中跳出来，有效提升个人技术能力？
反思和实践代码重构：反思自己的代码和项目，寻找改进的空间和不足之处。实践代码重构，优化代码结构、可读性和可维护性，提升自己的编码质量和技术能力。

某些任务和领域可能需要特定领域的专业知识和背景，大模型可能无法提供这些专业知识。在这种情况下，结合领域专家的知识和大模型的能力可能是更有效的方法。
大模型的训练和部署需要大量的计算资源和时间。在某些情况下，这可能不切实际或不可行，尤其是对于资源有限的环境或项目。
因此，大模型虽然是强大的工具，但是，他只是工具而已，并非适用于所有问题和场景。

热乎乎的bug出炉了