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暂时未有相关云产品技术能力~
公众号：程序员叶同学，（原名：HelloTech）文章导航：https://yezhwi.github.io/
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发表了文章 2023-07-24
Python 基础语法和规范，初学者少踩坑
Python 基础语法和规范，初学者少踩坑
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发表了文章 2023-05-04
使用Gradio快速搭建一个聊天机器人
使用Gradio快速搭建一个聊天机器人
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发表了文章 2023-04-28
ChatGPT 数据仓库实战：Kaggle 酒店入住数据分析与维度建模
ChatGPT 数据仓库实战：Kaggle 酒店入住数据分析与维度建模
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发表了文章 2023-04-28
情人节酒店数据分析：ChatGPT 揭示的爱情商机
情人节酒店数据分析：ChatGPT 揭示的爱情商机
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发表了文章 2023-04-27
利用 OpenAI 接口，一个人就能完成聊天机器人
利用 OpenAI 接口，一个人就能完成聊天机器人
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发表了文章 2023-04-27
Gradio快速入门
上一次分享中，我们创建了一个对话机器人，但是只能通过终端的方式进行交互。今天介绍一个 Python 库，可以快速搭建一套 UI 界面，不需要去学习 JavaScript、TypeScript 以及相关的前端技术了。并且，Gradio 渲染出来的界面可以直接在 Jupyter Notebook 里面显示出来，适合场景相对简单，想要快速部署应用的开发者快速体验产品效果。 如果你已经在 AI 领域深入多年，可以略过哈。
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发表了文章 2023-04-27
安装 Python 开发环境，准备体验 OpenAI 的 API
在刚接触 Python 的时候，大多数人都会面临一个问题，针对不同的需求，不同的环境，我到底是选择 2 还是 3，就需要一个强大的 Python环境管理工具了，可以在电脑上同时搭建两套环境，并且可以在两个环境之间来回切换而不受对方的影响，Anaconda 就是你需要的。
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发表了文章 2023-04-27
附 PPT｜ChatGPT 的技术发展路径和带来的影响
附 PPT｜ChatGPT 的技术发展路径和带来的影响
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发表了文章 2023-04-27
"让科技温暖世界：智能眼镜帮助盲人走向自由"——你是我的眼
"让科技温暖世界：智能眼镜帮助盲人走向自由"——你是我的眼
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发表了文章 2023-04-27
如何将最新的数据集成到 ChatGPT 智能对话中？
在金融领域，基础知识、公告数据、公开财报数据等是非常重要的数据来源。通过将这些数据集成到智能对话中，可以大大提高智能对话的准确性和可靠性。 其中，基础知识数据是指股票、基金、理财等投资产品的基本信息，如名称、代码、类型、净值等等。公告数据包括公司公告、重要新闻、财务数据等等。公开财报数据包括公司年报、季报等等。
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发表了文章 2023-04-27
怎么写好一个 Prompt？
如果你需要別人帮忙做事，就需要给他具体的「指令」或「提示」；把角色换成 ChatGPT，Prompt 就是你问问题或提出请求的文字提示。 而决定 ChatGPT 回答质量的重要因素，就在于你提供的「Prompt」是否足够完善。
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发表了文章 2023-04-27
使用 ChatGPT 基于领域文档构建聊天机器人指南
随着 OpenAI 最近发布的 GPT 3.5 系列 API，我们可以做的不仅仅是聊天。QA（问答）是企业和个人使用的一个非常有效的场景用例——使用自然语言向机器人询问自己（企业）私有的文档/数据，它可以通过从文档中检索信息并生成响应来快速回答我们[1]. 我们可以将其用于客户支持、综合用户研究、个人知识管理等等！ 在本文中，将探讨如何根据自己的数据构建自己的问答聊天机器人，包括为什么某些方法不起作用，以及使用 llama-index 和 GPT API 高效构建文档问答聊天机器人指南。 （如果你只想知道如何搭建问答聊天机器人，可以直接跳到“一步步搭建文档问答聊天机器人”部分）
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发表了文章 2023-04-27
开启AI时代，ChatGPT和Whisper API隆重登场！
ChatGPT 和 Whisper 模型现在已经可以在 OpenAI 的 API 上使用，使开发人员可以获得尖端的语言处理（不仅仅是聊天！）和语音转文本功能。通过一系列系统级别的优化，自去年 12 月以来，OpenAI 团队已经实现了 ChatGPT 的成本降低了 90％；现在正在将这些节省成本传递给 API 用户。开发人员现在可以在 API 中使用 OpenAI 开源的 Whisper large-v2 模型，获得更快速和经济实惠的结果。ChatGPT API 用户可以期待持续的模型改进，并选择专用容量以更深入地控制模型。密切听取了开发人员的反馈，并改进了 API 服务条款，以更好地满足用户
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发表了文章 2023-04-27
玩转Python编程：打造自己的编程王国
如果你想自学 Python 编程语言，那么你来对了地方！Python 是一种非常流行的编程语言，具有广泛的应用场景，从 Web 开发到数据科学都能发挥作用。Python 也因为其简单易学和强大的功能而备受欢迎。
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发表了文章 2023-04-27
不需要编写代码，也能成为Hive SQL面试高手？ChatGPT告诉你...
当你面对 Hive SQL 面试时，不仅需要掌握 SQL 语言的基本知识，还需要熟练掌握 Hive SQL 的一些高级特性，比如窗口函数、分区等等。对于初学者而言，写出高效的 Hive SQL 代码往往是一件困难的事情，而这恰恰是面试官最为看重的。但是，你不必担心！现在，有一种神奇的工具——ChatGPT，可以帮助你快速生成 Hive SQL 代码，解决你在面试中遇到的各种难题。本文将会介绍如何使用 ChatGPT 生成 Hive SQL 代码，让你在面试中轻松成为 Hive SQL 面试高手，无需编写代码也能毫不费力地完成面试题。 让我们一起来看看吧！
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发表了文章 2023-04-27
ChatGPT 数据仓库实战：Kaggle 酒店入住数据分析与维度建模
以下内容产生背景为：体验 ChatGPT 在大数据领域有哪些场景可以提高效率，主要使用 Kaggle 酒店入住数据进行维度建模和数据分析方面的模拟测试。虽然部分输出是错误的（可以在留言区讨论哈），如果把这个做成标准的工作流，形成一个产品，那会提高很多人的效率哈（很多人可能也会失业）。感受到了很大的危机🥹以下为人机交互生成：
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发表了文章 2023-04-27
OpenAI 快速入门（附代码）
penAI 训练了最先进的语言模型，这些模型非常擅长理解和生成文本。我们的 API 提供了访问这些模型的途径，并可用于解决几乎所有需要处理自然语言的任务。
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发表了文章 2023-04-27
情人节酒店数据分析：ChatGPT 揭示的爱情商机
02/14，一年一度的浪漫盛宴。在这个特殊的日子里，我们不妨想一想，如何用简单的方式表达出自己的爱意，如何用特别的方式度过这个特别的日子。 酒店预计会相对繁忙😂。很多情侣会提前预订浪漫的套房或享受精心准备的烛光晚餐。一些酒店可能会提供特别的优惠或礼品来吸引客人。酒店会增加员工以应对繁忙的客流量，提供更加周到的服务。总的来说，情人节酒店会是一个热闹、浪漫的体验。
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发表了文章 2023-04-27
开发流程
参与角色：各组 Leader 或研发工程师 规范要求： • 每个项目（不管多小的迭代，包括技术人员发起的优化需求也要产品人员参与）都要有个产品经理或运营人员来牵头 • 需求评审时，对模糊不清的产品需求，评审 Leader 应拒绝此需求进入后续迭代流程 • 需求评审后，参与评审的技术人员要和产品方对需求达成一致，知道需求最终交付目标 • 需求评审后，各组 Leader 应规划好需要哪些研发人员进入项目
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发表了文章 2023-04-27
统一开发工具配置
理论上无论使用哪个工具都可以，但是之前遇到过这样的情况，有人习惯使用 Eclipse 的自动格式化代码，每次提交代码都有一大堆的变化，仔细对比过后才发现仅是格式变化了，或是 improt 顺序变化了等等，多人提交代码时产生冲突，其实只是格式风险不一样，为了排除类似这样的困扰，使大家编码风格统一，所以，统一使用 IDEA 作为开发工具，代码格式和注释格式统一化。
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发表了文章 2023-04-27
大数据 ETL 处理工具 Kettle 常用输入输出
相比现在流行大数据技术，你可能觉得 Kettle 的使用场景太少了，或者没有必要使用这么个玩意儿，查看了下 github kettle 发现最近也有一些更新，另外，对于没有编程经验的数据使用人员，使用非常简单的 Kettle，通过图形界面设计实现做什么业务，无需写代码去实现，就可以做一些实验，比如：抓取网站上的股票数据、外汇信息等等。 Kettle 支持很多种输入和输出格式，包括文本文件，数据表，以及数据库引擎。总之，Kettle 强大的输入、输出、转换功能让你非常方便的操作数据。
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发表了文章 2023-04-27
附模板和代码 | Excel数据模型自动生成Hive建表语句
在日常数据开发过程中，会经常需要根据数据模型编写建表语句，每次写建表语句都会用几分钟的时间，而且还容易出一些低级的错误，于是打算做个 Excel 模板，把表字段、表分区、表名写在里面，通过程序自动生成建表语句
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发表了文章 2023-04-27
大数据 ETL 处理工具 Kettle 完成一个作业任务
简单一句话，作业流程，即是对转换流程进行调度，也可以嵌套转换流程和作业流程。
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发表了文章 2023-04-27
大数据 ETL 处理工具 Kettle 的核心概念
上一篇中对 Kettle 进行了简单的介绍，并快速体验了一把 Kettle，完成了「把数据从 CSV 文件复制到 Excel 文件」 HelloWrold 级别的功能。 而在实际工作中，可以使用 Kettle 的图形化的方式定义复杂的 ETL 程序和工作流，如下图就是通过一系列的转换（Transformation） 完成一个作业（Job）流程。
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发表了文章 2023-04-27
大数据 ETL 处理工具 Kettle 入门实践
Kettle 是一款国外开源的 ETL 工具，对商业用户也没有限制，纯 Java 编写，可以在 Window、Linux、Unix 上运行，绿色无需安装，数据抽取高效稳定。Kettle 中文名称叫水壶，它允许管理来自不同数据库的数据，把各种数据放到一个壶里，然后以一种指定的格式流出。Kettle 中有两种脚本文件，Transformation 和 Job， Transformation 完成针对数据的基础转换，Job 则完成整个工作流的控制。通过图形界面设计实现做什么业务，并在 Job 下的 start 模块，有一个定时功能，可以每日，每周等方式进行定时。
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发表了文章 2023-04-27
RabbitMQ 的核心概念
RabbitMQ 是采用 Erlang 语言实现 AMQP （Advanced Message Queuing Protocol，高级消息队列协议）的消息中间件，它最初起源于金融系统，用于在分布式系统中存储转发消息，RabbitMQ 凭借其高可靠、易扩展、高可用及丰富的功能特性受到越来越多企业的青睐。
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发表了文章 2023-04-27
彻底明白如何设计一个良好的 API
现在软件开发流程都是协同合作的，前后端分离，那么我们如何实现对 API 的统一认知？又该如何设计一个良好的 API 接口？随着业务的演进，如何设计一个有兼容性的API？面对多种客户端，如何设计一个处处适用的 API 呢？ RESTful 是目前最流行的 API 设计规范，通过一定的规范可以解决上面这些问题，对于 RESTful 架构的理解可以参考阮一峰老师的这篇文章（http://www.ruanyifeng.com/blog/2011/09/restful.html），简单一句话就是对服务器端资源进行操作，实现"表现层状态转化"。URI（统一资源定位符）代表一种资源，它可以是一段文本、一张图
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发表了文章 2023-04-27
JMeter进行WebSocket压力测试
之前两篇内容介绍了一下 WebSocket 和 SocketIO 的基础内容。之后用 Netty-SocketIO 开发了一个简单的服务端，支持服务端主动向客户端发送消息，同时也支持客户端请求，服务端响应方式。本文主要想了解一下服务端的性能怎么样，选择使用 JMeter 对 WebSocket 应用进行性能测试。
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发表了文章 2023-04-27
Socket.IO 这个库实现了跨平台的双向通信
Socket.IO 是一个为实时应用提供跨平台实时通信的库。目标是使实时应用在每个浏览器和移动设备上成为可能，模糊不同的传输机制之间的差异。它使用了浏览器支持并采用的 HTML5 WebSocket 标准。以下内容为翻译官网 https://socket.io/docs/ 。 聊天应用程序 demo 地址 https://socket.io/demos/chat/
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发表了文章 2023-04-27
利用 Log4j2 异步保存日志到 MongoDB 中
利用 Log4j2 异步保存日志到 MongoDB 中
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发表了文章 2023-04-27
Java应用程序读取外部配置文件
当我们在服务器上安装一些软件服务时，如 MySQL、Kafka、ES 等，在启动服务的时候，脚本会读取默认路径下的配置文件，如果配置文件没有放到默认的路径下，我们也可以通过参数的方式指定，通过这个配置文件，可以灵活方便的开始某些功能或调整某些参数，不用重新对源码进行修改、编译和发布了。 所以，我们工作当中有时希望可以把配置文件放在程序外，这样就可以做到配置与业务分离，在项目中使用的 properties，这里就说一下如何用 properties 配置文件，默认加载 classpath 下的文件，如果通过参数指定了文件路径就可以使用外部配置了。
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发表了文章 2023-04-27
服务发现组件
各微服务启动的时候，将自己的网络信息注册到服务发现组件中，服务发现组件会储存这些信息。 服务消费者可以通过服务发现组件中查询服务提供者的网络地址，并使用该网络地址调用服务。 各微服务与服务发现组件通过心跳机制通信，服务发现组件如长时间无法与某个服务实例通信，服务发现组件会注销该实例。
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发表了文章 2023-04-27
微服务为什么要使用网关服务
不同的微服务一般会有不同的网络地址，但 web 端或 APP 端需要调用多个服务的接口才能完成一个业务需求。在这种客户端直接与各个服务通信的架构时，会有以下问题： • 客户端需要维护很多服务的请求地址； • 客户端会多次请求不同的微服务，增加了客户端的复杂性； • 存在跨域请求，处理相对复杂； • 认证复杂，每个服务都需要独立认证； • 随着项目的迭代，可能需要重新划分微服务（多个微服务合并成一个或将一个服务拆分成多个），在客户端直接与微服务通信时，重构将会难以实施；
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发表了文章 2023-04-27
微服务简介
• 一个 war 包含所有功能的应用程序，通常称为单体应用。尽管在程序中进行了模块化，但若干业务模块被打包在一个 war 包中，这样的应用系统称为单体应用。 • 优点：容易部署、测试。可以快速实现需求。 • 缺点：随着需求的不断增加，开发团队的状大，代码库也在迅速增长， 此时单体应用变得越来越臃肿，可维护性、灵活性逐渐下降，维护成本高： a. 模块非常多、模块的边界模糊、依赖关系不清晰、每次修改代码心惊胆战，甚至增加一个简单功能或修改一个 bug 都会带来隐含的缺陷。
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发表了文章 2023-04-27
Kafka常见问题总结
会不会丢消息？ Offset 怎么保存？ Consumer 重复消费问题怎么处理？ 如何保证消息的顺序？ 数据倾斜怎么处理？ 一个 Topic 分配多少个 Partiton 合适以及修改 Partiton有哪些限制？
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发表了文章 2023-04-27
Flume案例——日志分析采集系统
大数据平台每天处理业务系统产生的大量日志数据，一般而言，这些系统需要具有以下特征： 1. 构建业务系统和日志分析系统的桥梁，并将它们之间的关联解耦； 2. 支持近实时的在线分析系统和类似于 Hadoop 之类的离线分析系统； 3. 具有高可扩展性。即：当数据量增加时，可以通过增加节点进行水平扩展。
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发表了文章 2023-04-27
Flume安装及配置
Flume 提供了大量内置的 Source、Channel 和 Sink 类型。而且不同类型的 Source、Channel 和 Sink 可以自由组合—–组合方式基于配置文件的设置，非常灵活。比如：Channel 可以把事件暂存在内存里，也可以持久化到本地硬盘上。Sink 可以把日志写入 HDFS、HBase，甚至是另外一个 Source 等。
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发表了文章 2023-04-27
Flume核心概念
Flume 是一个分布式、可靠、高可用的服务，它能够将不同数据源的海量日志数据进行高效收集、汇聚、移动，最后存储到一个中心化数据存储系统（HDFS、 HBase等）中，它是一个轻量级的工具，简单、灵活、容易部署，适应各种方式日志收集并支持 failover 和负载均衡。
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发表了文章 2023-04-27
Spark on Yarn Job的执行流程简介
2017-12-19-Hadoop2.0架构及HA集群配置（1） 2017-12-24-Hadoop2.0架构及HA集群配置（2） 2017-12-25-Spark集群搭建 2017-12-29-Hadoop和Spark的异同 2017-12-28-Spark-HelloWorld(Spark开发环境搭建)
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发表了文章 2023-04-27
Scala快速入门-11-常用集合操作
所有的集合都扩展自Iterable特质 集合有三大类，分别为序列、集和映射 几乎所有集合类，Scala都同时提供了可变和不可变的版本 Scala列表要么是空的，要么拥有一头一尾，其中尾部本身又是一个表列 集是无先后次序的集合 用LinkedHashSet来保留插入顺序，或用SortedSet来按顺序进行迭代 +将元素添加到无先后次序的集合中；+:和:+向前或向后追加到序列；++将两个集合串接在一起；-和--移除元素 映射、折叠和拉链操作是很有用的技巧，用来将函数和操作应用到集合中的元素
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发表了文章 2023-04-27
Hadoop和Spark的异同
Hadoop实质上是解决大数据大到无法在一台计算机上进行存储、无法在要求的时间内进行处理的问题，是一个分布式数据基础设施。 HDFS，它将巨大的数据集分派到一个由普通计算机组成的集群中的多个节点进行存储，通过将块保存到多个副本上，提供高可靠的文件存储。 MapReduce，通过简单的Mapper和Reducer的抽象提供一个编程模型，可以在一个由几十台上百台的机器上并发地分布式处理大量数据集，而把并发、分布式和故障恢复等细节隐藏。
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发表了文章 2023-04-27
Spark集群搭建
Spark集群搭建
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发表了文章 2023-04-27
Spring-Data-REST修改默认配置
在上一篇中除去配置类和实体类，写了两行代码，就实现了RESTful风格的接口，但在实际使用时，还需要一些额外的处理，比如在返回的数据中，password这类敏感字段是不应该返回的；删除操作，实际需求不是硬删除只是更新一个删除状态；保存对象操作之前需要做相应的数据校验和数据格式的转换等等，自动转换成REST服务，是否支持自定义功能？在上一篇中除去配置类和实体类，写了两行代码，就实现了RESTful风格的接口，但在实际使用时，还需要一些额外的处理，比如在返回的数据中，password这类敏感字段是不应该返回的；删除操作，实际需求不是硬删除只是更新一个删除状态；保存对象操作之前需要做相应的数据校验
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发表了文章 2023-04-27
微信支付退款异常处理过程
微信支付退款异常处理过程
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发表了文章 2023-04-27
Spring-Data-REST轻松搞定RESTfulAPI
昨天同事问我有没有研究过 spring-boot-starter-data-rest，没有～但是看名字就大概知道是做什么的（命名的重要性），因为之前有了解过 spring-boot-starter-data-jpa ，过一会发过两个截图过来。真的很强大，感觉这个在使用RESTful风格接口协议的微服务时都不用写Controller了。
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发表了文章 2023-04-27
SpringBoot集成FastDFS
FastDFS是一个开源的轻量级分布式文件系统，它对文件进行管理，功能包括：文件存储、文件同步、文件访问（文件上传、文件下载）等，解决了大容量存储和负载均衡的问题。特别适合以文件为载体的在线服务，如相册网站、视频网站等等。 FastDFS为互联网量身定制，充分考虑了冗余备份、负载均衡、线性扩容等机制，并注重高可用、高性能等指标，使用FastDFS很容易搭建一套高性能的文件服务器集群提供文件上传、下载等服务。
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发表了文章 2023-04-27
实践bug总结--SpringBoot项目只能存在一个main函数
实践bug总结--SpringBoot项目只能存在一个main函数
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发表了文章 2023-04-27
SpringCloud @RestController返回值问题
SpringCloud @RestController返回值问题
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发表了文章 2023-04-27
SpringCloud Feign遇到的问题
SpringCloud Feign遇到的问题
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发表了文章 2023-04-27
SpringCloud初探
Spring Cloud是一系列框架的有序集合，它只是将目前各家公司开发的比较成熟、经得起实际考验的服务框架（服务发现注册、配置中心、消息总线、负载均衡、断路器、智能路由、数据监控、分布式会话和集群状态管理等）组合起来，通过Spring Boot进行再封装屏蔽掉了复杂的配置，巧妙地简化了分布式系统基础设施的开发，最终给我们一套简单易懂、易部署和易维护的分布式系统开发利器，做到一键启动和部署。 Spring Cloud包含了多个子项目（针对分布式系统中涉及的多个不同开源产品），比如：Spring Cloud Config、Spring Cloud Netflix、Spring Cloud Clo
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发表了文章
2023-07-24
Python 的数据类型
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发表了文章
2023-07-24
Python 基础语法和规范，初学者少踩坑
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发表了文章
2023-05-04
使用Gradio快速搭建一个聊天机器人
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发表了文章
2023-04-28
ChatGPT 数据仓库实战：Kaggle 酒店入住数据分析与维度建模
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发表了文章
2023-04-28
情人节酒店数据分析：ChatGPT 揭示的爱情商机
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发表了文章
2023-04-27
利用 OpenAI 接口，一个人就能完成聊天机器人
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发表了文章
2023-04-27
Gradio快速入门
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发表了文章
2023-04-27
安装 Python 开发环境，准备体验 OpenAI 的 API
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发表了文章
2023-04-27
附PDF｜ChatGPT 是怎么变得这么强的？——ChatGPT 的前世今生
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发表了文章
2023-04-27
附 PPT｜ChatGPT 的技术发展路径和带来的影响
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发表了文章
2023-04-27
"让科技温暖世界：智能眼镜帮助盲人走向自由"——你是我的眼
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发表了文章
2023-04-27
如何将最新的数据集成到 ChatGPT 智能对话中？
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发表了文章
2023-04-27
怎么写好一个 Prompt？
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2023-04-27
使用 ChatGPT 基于领域文档构建聊天机器人指南
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2023-04-27
一步步学Python：准备开发环境
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2023-04-27
开启AI时代，ChatGPT和Whisper API隆重登场！
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2023-04-27
玩转Python编程：打造自己的编程王国
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2023-04-27
不需要编写代码，也能成为Hive SQL面试高手？ChatGPT告诉你...
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2023-04-27
ChatGPT 数据仓库实战：Kaggle 酒店入住数据分析与维度建模
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发表了文章
2023-04-27
OpenAI 快速入门（附代码）
