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1.在日常开发中，你有哪些低成本、保扩展性的套路？

• 使用设计模式：设计模式是一种软件设计的经验总结，可以帮助你解决一些常见的问题，并且提高代码的可维护性和扩展性。你可以选择一些常用的设计模式，如单例模式、工厂模式、观察者模式等。
• 使用自动化工具：自动化工具可以帮助你提高开发效率，并且减少人为错误。你可以选择一些常用的自动化工具，如版本控制系统、持续集成工具、自动化测试工具等。
• 使用代码规范和最佳实践：代码规范和最佳实践可以帮助你提高代码质量，并且减少 bug。你可以选择一些常用的代码规范和最佳实践，如 SOLID 原则、DRY 原则、KISS 原则等。

这个双十一，我给自己入手了cherry键盘，游戏柄。

1.你掉进过新技术的“大坑”吗？
掉进过
2.在爬坑之旅中，最让你印象深刻的一次是什么？你怎么看待呢？
我在一个多线程程序中遇到了死锁问题。死锁通常是由于多个线程同时访问共享资源时发生的竞争条件。我通过仔细分析线程间的依赖关系和资源访问顺序，并调整线程的执行顺序，成功地解决了这个问题。

● 效能指标是团队成长的唯一标准吗？
效能指标是团队成长的标准,但是并不是唯一的标准，团队的成长还需要有良好的凝聚力，能够增强团队成员之间的感情，使团队具备互信、互助、互动和合作共赢的态度，形成团结一致的精神默契；团队的成长还需要具备良好的沟通能力，即成员能够进行有效、高效的信息传递和沟通，帮助团队成员快速做出及时的决策，实现目标快速实现；团队的成长还需要良好的管理能力，要控制管理和协调团队成员的行为，保证团队按照规定达成有效的利益最大化。

1、你觉得 JAVA 中最晦涩的知识点是什么？
java中的晦涩的知识点还是比较多的，多线程和并发编程、异常处理、泛型等等都算是比较难学习和理解的
2、你为什么入坑 JAVA？
入坑java的最大的原因是因为java相对来说发展是比较成熟稳定的，并不经常改版，而且资料库相对来说是比较丰富的。

算力是否是开发/技术的源头之水？
算力在开发中扮演了重要角色，但它只是开发的一个方面。开发的源头之水涵盖了多个因素，包括创意、需求、设计、编码、数据、算法和团队协作等。这些因素相互作用，共同推动了开发的成功和技术的进步。

你觉得推荐算法是让信息更高效还是更封闭？

推荐算法会让信息更封闭,推荐算法根据用户的兴趣和偏好提供个性化推荐，这可能形成过滤泡泡效应,如果算法过于强调个人偏好，可能会限制用户接触不同观点和多样化的信息;推荐算法的设计和实现可能受到特定目标、商业利益或技术限制的影响。这可能导致算法倾向于推荐某些类型的内容，而忽略其他类型的信息。这种偏好可能限制了用户接触更广泛的信息。

1、哪些事情是你成为程序员之后才知道的？
1024是程序员日；写代码和搬砖一样，只是听起来高大尚；
2、你觉得大众对程序员印象误解最深的是什么？
人们普遍认为程序员很宅，大多数时间都呆在电脑前，生活单调乏味，缺乏社交活动；
程序员被认为是在按照预先设定好的流程和规则编写代码，缺乏创造力和想象力；

1、对程序员来说，技术能力和业务逻辑哪个更重要？
二者是一样重要的，缺一不可。
2、如何从写业务代码中跳出来，有效提升个人技术能力？
实践个人项目：除了工作中的业务代码，可以尝试开展一些个人项目，这样可以有更多的自由度和挑战性来提升自己的技术能力。可以选择一些感兴趣的项目，尝试新的技术和解决方案，这样可以更好地发展自己的技术能力和创造力。

大模型在自然语言处理领域确实有很高的潜力，并在许多任务中取得了显著的成果。
机票订购：大模型可以用于开发对话系统，实现与用户的自然语言交互，并协助订购机票。这涉及到理解用户的需求、查询航班信息、选择合适的选项，并生成订单。

合同信息提取：大模型可以应用于文本信息提取任务，用于自动提取合同中的关键信息。通过对合同文本进行语义理解和实体识别，大模型可以识别出特定字段、日期、金额等重要信息。

自然语言生成 SQL：大模型在自然语言到SQL的转换任务中也有广泛应用。通过训练大模型，可以使其理解自然语言查询，并将其转化为相应的结构化查询语言（SQL）代码，从而实现自动化的数据库查询和分析。

ping一下ip地址；接口报错了；1024是整数；

在 DataWorks 中执行 ping 命令失败，您可以尝试以下解决方案：

检查网络连接是否正常：请检查您的网络环境，例如是否存在网络故障、是否存在网络拥堵等问题。如果网络连接不正常，请联系您的网络管理员或相关技术支持。

检查安全组规则设置是否正确：请检查您的安全组规则设置，例如是否存在访问限制、是否存在规则不当等问题。如果安全组规则设置有误，请联系您的安全组管理员或相关技术支持。

检查账号权限是否正确：请检查您的账号权限设置，例如是否存在访问限制、是否存在权限不足等问题。如果需要修改权限设置，请联系您的管理员或相关技术支持。

尝试使用其他方式进行测试：如果以上步骤无法解决问题，您可以尝试使用其他方式进行测试。例如，使用 telnet 命令测试端口连接情况，或者使用其他工具进行网络诊断和排查。

如果在 DataWorks 中进行元数据采集时出现连不通的问题，可以按照以下步骤进行排查和处理：

确认元数据采集的配置信息是否正确：在 DataWorks 控制台中，找到元数据采集任务，并进入该任务的详情页面。在详情页面中，检查元数据采集的配置信息，例如数据源类型、Endpoint、AccessKey、SecretKey 等是否正确。如果配置信息有误，请修改并重新测试连接。

确认网络连接是否正常：在进行元数据采集时，需要确保您的网络连接正常。请检查您的网络环境，例如是否存在网络故障、是否存在网络拥堵等问题。如果您使用的是 VPC 网络环境，还需要确保 VPC 网络和安全组规则设置正确。

确认权限设置是否正确：在进行元数据采集时，需要确保您的账号具有访问数据源的权限。请检查您的账号权限设置，例如是否存在访问限制、是否存在权限不足等问题。如果需要修改权限设置，请联系您的管理员或相关技术支持。

确认数据源是否可用：在进行元数据采集时，需要确保您的数据源可用。请检查您的数据源状态，例如是否存在故障、是否存在维护等情况。如果需要修复数据源问题，请联系您的管理员或相关技术支持。

在 DataWorks 中使用影刀连接 MaxCompute 的步骤如下：

登录 DataWorks 控制台，进入数据开发页面。
在数据开发页面，找到您要连接的项目，并进入该项目的开发环境。
在开发环境中，找到“影刀”选项，并点击“新建影刀”按钮。
在“新建影刀”页面，选择“数据源类型”为“MaxCompute”，并填写 MaxCompute 数据源的相关信息，例如 Endpoint、AccessKey、SecretKey 等。
在填写完成后，点击“测试连接”按钮进行连接测试。
如果连接测试通过，则可以保存并提交影刀配置。

在 DataWorks 中，如果您需要在一个工作空间中导入另一个工作空间中的外部表，可以按照以下步骤进行操作：

在目标工作空间中，找到您要导入外部表的项目，并进入该项目的开发环境。
在开发环境中，找到“数据集成”选项，并点击“新建同步任务”按钮。
在“新建同步任务”页面，选择“数据源类型”为“MaxCompute”，并选择“数据源”为源工作空间中的 MaxCompute 数据源。
在“同步拓扑”页面，添加一个“MaxCompute->MaxCompute”的同步节点，并设置源表和目标表信息。
在“同步配置”页面，勾选“导入外部表”，并设置外部表的相关信息。
在配置完成后，保存并提交同步任务。

在 DataWorks 中添加 whl 包的步骤如下：

在数据开发页面，找到您要添加 whl 包的项目，并进入该项目的开发环境。
在开发环境中，找到“Python依赖包”选项，并点击“添加”按钮。
在“添加Python依赖包”页面，选择“上传文件”选项，并上传您要添加的 whl 包文件。
在上传完成后，点击“确定”按钮保存设置。

在 DataWorks 中，如果您需要删除 MaxCompute 创建的项目，可以按照以下步骤进行操作：

登录 DataWorks 控制台，进入数据开发页面。
在数据开发页面，找到您要删除的 MaxCompute 项目，并点击该项目进入详情页面。
在详情页面，找到“数据源管理”选项，并点击“管理”按钮。
在“数据源管理”页面，找到您要删除的 MaxCompute 数据源，并点击该数据源进入详情页面。
在数据源详情页面，找到“删除”按钮，并点击确认删除。

在 DataWorks 中，隐式转换是指在表达式计算或数据类型转换时，系统自动将一种数据类型转换为另一种数据类型的过程。
隐式转换通常是根据数据类型的兼容性自动进行的，但是，在进行隐式转换时需要注意以下几点：

隐式转换可能会影响计算结果的准确性和精度，建议您在进行计算前进行数据类型的显式转换。

隐式转换可能会影响计算的性能，建议您在进行大规模数据处理时尽量避免隐式转换。

隐式转换可能会导致代码的可读性和可维护性降低，建议您在编写代码时尽量避免使用隐式转换。

在 DataWorks 中，离线同步数据类型的转换可以通过以下方式实现：
1.使用数据集成的数据类型转换功能：在数据集成中，您可以通过添加同步节点的方式实现数据类型的转换。
2.使用数据开发的 UDF 函数：在数据开发中，您可以自定义 UDF 函数，实现数据类型的转换。
3.使用 SQL 转换语句：在数据集成中，您可以使用 SQL 转换语句实现数据类型的转换。

如果您在 DataWorks 中修改了数据集成的连接串，存量数据同步任务不会自动批量更新，需要您手动进行修改。

具体操作步骤如下：

进入数据集成页面，找到需要修改连接串的同步任务。
点击该同步任务，进入同步任务详情页面。
在同步任务详情页面，找到“数据源配置”选项，并点击“编辑”按钮。
在“数据源配置”页面，您可以修改数据源的连接串、用户名、密码等信息。
修改完成后，点击“确定”按钮保存修改。