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练习 4:处理命令行参数 原文:Exercise 4: Dealing with Command Line Arguments 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 自豪地采用谷歌翻译 在你能处理本书的第一部分之前,你需要完成一些简单的黑魔法,教你如何使用 Python 中的命令行参数。
1.1 命题逻辑 原文:Foundations of Computation 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 自豪地采用谷歌翻译 一个命题是一个或真或假的陈述。
5.8 决策树和随机森林 原文:In-Depth: Decision Trees and Random Forests 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 译文没有得到原作者授权,不保证与原文的意思严格一致。
5.7 支持向量机 支持向量机(SVM)是一种特别强大且灵活的监督算法,用于分类和回归。 在本节中,我们将探索支持向量机背后的直觉,及其在分类问题中的应用。
5.6 线性回归 原文:In Depth: Linear Regression 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 译文没有得到原作者授权,不保证与原文的意思严格一致。
5.2 Scikit-Learn 简介 原文:Introducing Scikit-Learn 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 译文没有得到原作者授权,不保证与原文的意思严格一致。
5.1 什么是机器学习 原文:What Is Machine Learning? 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 译文没有得到原作者授权,不保证与原文的意思严格一致。
5.5 朴素贝叶斯分类 原文:In Depth: Naive Bayes Classification 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 译文没有得到原作者授权,不保证与原文的意思严格一致。
# coding: utf-8 # 作者:Wizard # 预测今后的北京高考人数 # 假设 x 年的出生人数和 (x + 18) 年的高考人数是线性关系 import numpy as np from matplot...
Scikit-learn 秘籍 原书:Scikit-learn Cookbook 在线阅读 PDF格式 EPUB格式 MOBI格式 代码仓库 译者 章节 译者 1 预处理 2 回归 3 聚类 4 分类 5 后处理 协议 CC BY-NC-SA 4.
第五章 模型后处理 作者:Trent Hauck 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 5.1 K-fold 交叉验证 这个秘籍中,我们会创建交叉验证,它可能是最重要的模型后处理验证练习。
第四章 使用 scikit-learn 对数据分类 作者:Trent Hauck 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 分类在大量语境下都非常重要。
Python 数据科学入门教程:机器学习:回归 原文:Regression - Intro and Data 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 引言和数据 欢迎阅读 Python 机器学习系列教程的回归部分。
NumPy 中的傅里叶分析 # 来源:NumPy Essentials ch6 绘图函数 import matplotlib.
版权声明:License CC BY-NC-SA 4.0 https://blog.csdn.net/wizardforcel/article/details/73277303 # 来源:NumPy Essentials ch6 绘图函数 import matplotlib.
NumPy 中的线性代数 # 来源:NumPy Essentials ch5 矩阵 import numpy as np ndArray = np.
版权声明:License CC BY-NC-SA 4.0 https://blog.csdn.net/wizardforcel/article/details/73274683 # ...
NumPy 核心和模块 # 来源:NumPy Essentials ch4 步长 # 步长是每个维度相邻两个元素的偏移差值 import numpy as np x = np.
版权声明:License CC BY-NC-SA 4.0 https://blog.csdn.net/wizardforcel/article/details/73252108 # ...
NumPy 数组使用 # 来源:NumPy Essentials ch3 向量化 import numpy as np # NumPy 数组的运算是向量化的 # 数组和标量运算是每个元素和标量运算 x = np.
版权声明:License CC BY-NC-SA 4.0 https://blog.csdn.net/wizardforcel/article/details/73252085 # ...
NumPy 数组对象 # 来源:NumPy Essentials ch2 数组索引和切片 # 创建 100x100 个 0~1 随机数 x = np.
版权声明:License CC BY-NC-SA 4.0 https://blog.csdn.net/wizardforcel/article/details/73252070 # ...
NumPy 的底牌 # 来源:NumPy Cookbook 2e Ch11 np.random.seed(44) a = np.
版权声明:License CC BY-NC-SA 4.0 https://blog.csdn.net/wizardforcel/article/details/73252039 # 来源:NumPy Cookbook 2e Ch11 np.
Scikit 中的乐趣 # 来源:NumPy Cookbook 2e Ch10 加载示例数据集 from __future__ import print_function from sklearn import datasets # datasets.
版权声明:License CC BY-NC-SA 4.0 https://blog.csdn.net/wizardforcel/article/details/73252025 # ...
NumPy 特殊数组与通用函数 # 来源:NumPy Cookbook 2e ch6 创建通用函数 from __future__ import print_function import numpy a...
版权声明:License CC BY-NC-SA 4.0 https://blog.csdn.net/wizardforcel/article/details/73251974 # ...
NumPy 音频和图像处理 # 来源:NumPy Cookbook 2e Ch5 将图像加载进内存 import numpy as np import matplotlib.
版权声明:License CC BY-NC-SA 4.0 https://blog.csdn.net/wizardforcel/article/details/73135779 # ...
连接 NumPy 与 剩余世界 # 来源:NumPy Cookbook 2e Ch4 使用缓冲区协议 # 协议在 Python 中相当于接口 # 是一种约束 import numpy as np impo...
版权声明:License CC BY-NC-SA 4.0 https://blog.csdn.net/wizardforcel/article/details/73087531 # ...
掌握 NumPy 常用函数 II 斐波那契数的第 n 项 # 来源:NumPy Cookbook 2e Ch3.1 import numpy as np # 斐波那契数列的每个新项都由之前的两项相加而成 # ...
版权声明:License CC BY-NC-SA 4.0 https://blog.csdn.net/wizardforcel/article/details/73044025 斐波那契数的第 n 项 # 来源:NumPy Cookbook 2e Ch3.
使用 Matplotlib 绘图 # 来源:NumPy Biginner's Guide 2e ch9 绘制多项式函数 import numpy as np import matplotlib.
版权声明:License CC BY-NC-SA 4.0 https://blog.csdn.net/wizardforcel/article/details/73008658 # ...
计算布林带 # coding: utf-8 # 作者:Wizard import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt import sys # 获取数据 # 因为没找到数据源,所以直接随机生成了 series = np.
熟悉 NumPy 常用函数 # 来源:NumPy Biginner's Guide 2e ch3 读写文件 import numpy as np # eye 用于创建单位矩阵 i2 = np.
版权声明:License CC BY-NC-SA 4.0 https://blog.csdn.net/wizardforcel/article/details/72997953 # ...
NumPy 特殊例程 # 来源:NumPy Biginner's Guide 2e ch7 字典排序 import numpy as np import datetime # 日期转成字符串 def datestr2num(s): return datetime.
版权声明:License CC BY-NC-SA 4.0 https://blog.csdn.net/wizardforcel/article/details/72847091 # ...
深入 NumPy 模块 # 来源:NumPy Biginner's Guide 2e ch6 矩阵的逆 import numpy as np A = np.
版权声明:License CC BY-NC-SA 4.0 https://blog.csdn.net/wizardforcel/article/details/72833384 # ...
处理 NumPy 矩阵和 ufunc # 来源:NumPy Biginner's Guide 2e ch5 创建矩阵 import numpy as np # mat 函数创建矩阵 # 空格分割行,分号分隔列 A = np.
版权声明:License CC BY-NC-SA 4.0 https://blog.csdn.net/wizardforcel/article/details/72830909 # ...
NumPy 便利的函数 # 来源:NumPy Beginner's Guide 2e ch4 交易相关偶对 import numpy as np from matplotlib.
版权声明:License CC BY-NC-SA 4.0 https://blog.csdn.net/wizardforcel/article/details/72828999 # ...
NumPy 基础入门 # 来源:NumPy Biginner's Guide 2e ch2 >>> from numpy import * 多维数组 # 创建多维数组 >>> m = array([aran...
版权声明:License CC BY-NC-SA 4.0 https://blog.csdn.net/wizardforcel/article/details/72823633 # ...
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