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SQL数据库开发
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经常会有小伙伴反馈连接错误,今天就给大家重现一下这个错误和解决方法吧,下次如果哪个小伙伴也遇到类似问题可以直接转发这篇文章给他。好了我们开始实验。
SQL数据库开发
一个平台或系统随着时间的推移和用户量的增多,数据库操作往往会变慢;而在Java应用开发中数据库更是尤为重要,绝大多数情况下数据库的性能决定了程序的性能,如若前期埋下的坑越多到后期数据库就会成为整个系统的瓶颈;因此,更规范化的使用MySQL在开发中是不可或缺的。
一个平台或系统随着时间的推移和用户量的增多,数据库操作往往会变慢;而在Java应用开发中数据库更是尤为重要,绝大多数情况下数据库的性能决定了程序的性能,如若前期埋下的坑越多到后期数据库就会成为整个系统的瓶颈;因此,更规范化的使用MySQL在开发中是不可或缺的。
Linux在我们学习和工作中都会遇到,了解一点常用命令让你不再是Linux小白。跟我一起来学习这些常用命令吧~
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在MySQL中进行SQL优化的时候,经常会在一些情况下,对 MySQL 能否利用索引有一些迷惑。 譬如: MySQL 在遇到范围查询条件的时候就停止匹配了,那么到底是哪些范围条件? MySQL 在LIKE进行模糊匹配的时候又是如何利用索引的呢? MySQL 到底在怎么样的情况下能够利用索引进行排序? 今天,我将会用一个模型,把这些问题都一一解答,让你对MySQL索引的使用不再畏惧
从最新版本的Linux系统开始,默认的是 Mariadb而不是mysql!这里依旧以mysql为例进行展示
从最新版本的Linux系统开始,默认的是 Mariadb而不是mysql!这里依旧以mysql为例进行展示
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新手小伙伴平时可能比较少用到变量,其实变量在数据查询过程中经常使用到,而且可以有效提高查询速度。
建表相信小伙伴都会,鼠标点击右键建表,输入需要的列和类型,给表命名保存即可。但是你有想过不规范的建表,对数据库会是一种什么样的情况?
对于大多数开发者来说,Linux命令行是每天必用的工具;但是,熟练使用命令行是一种常常被忽视或被认为难以掌握的技能,有的程序员即便每天使用许多Linux命令行,但是由于没有持续性练习,经常就容易忘
提到索引,想必小伙伴们都知道,它是为了提高查询效率而生。但是在查询过程中,怎么才能让我们的查询语句使用索引?相必大家或多或少都会遇到这样的问题。今天我们就来回答这个问题。
为什么别人的查询只要几秒,而你的查询语句少则十多秒,多则十几分钟甚至几个小时?与你的查询语句是否高效有很大关系。 今天我们来看看如何写出比较高效的查询语句。
今天我们来讲讲临时表的优化技巧 临时表,顾名思义就只是临时使用的一张表,一种是本地临时表,只能在当前查询页面使用,新开查询是不能使用它的,一种是全局临时表,不管开多少查询页面均可使用。
Linux环境对大多数SQL初学者还是比较陌生,今天给大家演示一下如何在Linux环境下安装MySQL数据库。
上一讲我们使用DISTINCT来去掉重复行以提高查询效率,没看过的小伙伴戳这里 《原创 | SQL优化之不查询多余的行和列》。 这和小伙伴们平常听到的一条优化建议:尽量少使用DISTINCT相悖。下面我们来看看DISTINCT到底该不该使用。如果不想看处理过程的可以直接跳到红色结论部分。
之前有发布一些Mysql的性能优化方法,有些小伙伴想了解一下Oracle的性能优化有哪些,特地去找了一些比较全和实用的文章,这篇就是其中一篇。对Oracle性能优化感兴趣的不妨收藏一些,以备不时之需。(部分内容存在错别字和技术性错误,有改动)
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SQL数据库开发
记得数据库要是高版本的才能还原成功,我使用的数据库是SQL Server 2016版本的。
之前已经整理过了SQL Server的一些常用函数,有需要的也可以一并收藏 精心整理了一套SQL Server常用函数,速速收藏! 今天继续分享MySQL的一些常用函数。
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我们在写SQL代码时,只要有排序,首先想到的肯定是ORDER BY,以至于好多小伙伴觉得排序多简单啊。 今天就给大家介绍四个你不怎么常用排序函数,他们就是SQL Server排序中经常用到的ROW_NUMBER(),RANK(),DENSE_RANK(),NTILE()这四个好兄弟。
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最近有不少小伙伴来私信存储过程到底是怎么一回事?之前有详细介绍过,不过时间比较久远,可能不好找。重新给需要的小伙伴介绍一下,语法比较固定,但是写法还是有点灵活,可以先模仿,写多了也就明白了。
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SQL数据库开发
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小伙伴们在进行SQL排序时,都能很自然的使用到ORDER BY。不管是默认ASC的升序,还是DESC降序,几乎都是信手拈来。 今天给大家分享一些你可能不知道的ORDER BY用法。
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SQL在使用过程中,经常会遇到一些奇奇怪怪的小问题,今天给大家总结一下常见的几个问题该如何处理。
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多年前收藏在笔记中的一篇文章,今天偶然翻出,重读了一遍,依然大有收获。分享出来,大家一起探讨。
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