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  • 发表了文章 2024-08-14

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  • 回答了问题 2024-08-20

    nacos中开启鉴权后项目启动失败登录接口在nginx重定向错误了，这个咋整？

    Nacos开启鉴权后，客户端配置不正确或客户端与服务端的版本不匹配导致的。确保客户端配置了正确的用户名和密码，并且这些凭据在Nacos中有相应的权限。检查bootstrap.properties或bootstrap.yml文件中的配置 spring.cloud.nacos.config.username=正确的用户名 spring.cloud.nacos.config.password=正确的密码 spring.cloud.nacos.discovery.username=正确的用户名 spring.cloud.nacos.discovery.password=正确的密码 检查Nacos服务端是否正确配置了鉴权。在application.properties文件中，确保以下配置项已经设置： nacos.core.auth.enabled=true nacos.core.auth.server.identity.key=自定义的key nacos.core.auth.server.identity.value=自定义的value
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  • 回答了问题 2024-08-20

    在OpenKruise中，pod在ImagePullBackOff 12m了任务状态怎么还没变更呢？

    镜像不存在或拉取过程中出现问题，导致 Pod 无法正常启动。检查 activeDeadlineSeconds 是否已经达到，如果达到，任务可能因超时而失败。
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  • 回答了问题 2024-08-20

    在nacos中，请问这个报错是什么原因？

    JDK版本不支持：如果您使用的是M1芯片的Mac，可能需要使用Oracle JDK来代替OpenJDK，因为OpenJDK在某些情况下可能不支持M1芯片。'你用的jdk版本不支持m1芯片'。 依赖包问题：可能是因为您的项目中使用的某些依赖包与Nacos版本不兼容。在升级Nacos版本时，需要确保所有依赖项也都进行了相应的升级。例如，在升级到Nacos 2.4.1时，出现了启动错误，这可能与依赖的gRPC版本有关，'2.4.0.1启动时正常的，但是一把2.4.1的jar放进去启动就报错了'。
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  • 回答了问题 2024-08-20

    100%打赢人类新手，乒乓球机器人靠谱吗？

    乒乓球机器人与真人对练各有其优缺点 对比项乒乓球机器人真人对练伙伴一致性高，每次发球和力度都可精确控制低，每次发球和力度可能有所不同可定制性高，可以根据训练需求调整难度和模式中，可以根据对手水平调整，但不如机器人灵活可用性24小时随时可用受限于真人的时间和状态反馈与指导有限，主要依赖数据分析丰富，可以根据经验给出建议和指导互动性低，缺乏真人的情感和策略变化高，可以进行策略和心理层面的互动成本初期投资较高，但长期使用成本较低无设备成本，但可能需要支付场地或比赛费用安全性高，机器人操作可预测中到高，取决于对手的控制能力技术提升速度快速，机器人可以快速适应训练者水平可能较慢，提升速度取决于双方的技术水平 结果总结：乒乓球机器人和真人对练各有其优势，两者结合使用可以最大化训练效果。在不同的训练阶段，可以根据需求选择不同的组合方式： 初学者阶段：使用乒乓球机器人进行基础技能训练，因为它可以提供一致性和可预测性的练习环境，帮助新手快速掌握基本技巧。 中级阶段：结合真人对练，以提高策略应变能力和心理素质，同时真人教练可以提供个性化的指导和反馈。 高级阶段：更侧重于真人对练，特别是在模拟比赛和心理战术方面，以提高竞技状态和应对不同对手的能力。 科学管理训练计划，根据个人的训练目标和技术发展阶段，灵活调整机器人和真人对练的比例和内容，可以实现最佳的训练效果。
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  • 回答了问题 2024-08-20

    在dataworks执行sql语句为什么需要“正在等待在云端的gateway资源”？

    可以诊断问题看错误日志 通过智能诊断查看您可进入运维中心 > 智能诊断，输入实例ID，对任务进行全链路分析，查看当前任务执行、排队情况，以及当前任务等待资源时，哪些任务占用了资源。快速定位长期占用资源，阻塞链路执行的任务。 任务排队：在高负载情况下，任务可能需要排队等待前面的任务完成。网络连接：建立到云端服务的网络连接可能需要一些时间。权限和安全：进行必要的权限和安全检查，以确保任务可以安全执行。
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  • 回答了问题 2024-08-19

    DataWorks中null分区 sql怎么查？

    基本的SQL查询示例，用于查找具有NULL分区值的记录：SELECT *FROM your_table_nameWHERE your_partition_column IS NULL; 多个分区列，你可能需要根据实际情况调整WHERE子句 SELECT *FROM your_table_nameWHERE partition_column1 IS NULLOR partition_column2 IS NULL;
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  • 回答了问题 2024-08-19

    DataWorks这里是通过数据过滤的方式去做增量怎么办？

    参考 添加数据过滤组件：在DAG画布中添加过滤组件，配置基于字段的过滤规则，筛选增量数据。 利用调度参数：使用如$bizdate的调度参数来动态指定数据范围，实现自动同步。 设置数据过滤条件：根据业务日期设置条件，如DATE(create_time) = DATE($bizdate)。 配置增量条件：明确增量条件，如时间字段比较，控制同步时间窗口。
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  • 回答了问题 2024-08-19

    DataWorks如何根据 logview 优化sql 呀，有些慢 sql跑了 1-2 个小时 ？

    分析日志信息： 观察日志中是否有警告或错误信息，这些信息可能提示了性能瓶颈或配置问题。识别瓶颈： 确定是CPU、内存还是I/O成为瓶颈。根据资源使用情况调整查询逻辑或增加资源。优化数据过滤： 确保WHERE子句有效，减少需要处理的数据量。索引使用： 如果可能，使用索引来加速查询。检查是否所有需要的列都已建立索引。减少数据转换： 避免在SELECT语句中进行复杂的数据转换，这些操作可能会消耗大量资源。
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  • 回答了问题 2024-08-19

    DataWorks中UNLOAD 导数据到oss 那个参数可以带表头？

    在UNLOAD语句中，您可以这样设置：UNLOADINTO 'oss://your-bucket/your-prefix/'FROM your_tableACCESS_KEY 'your-access-key-id'SECRET_KEY 'your-secret-access-key'HEADER true;
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  • 回答了问题 2024-08-19

    DataWorks中odps节点加工扫描表的时候，源表某一张被强制过滤为空表问题怎么办？

    参考 检查过滤条件：确认过滤条件EQ(TODOUBLE($7), 2.0240718E7)是否正确，确保字段数据类型与转换一致，并验证是否有匹配记录。 数据验证：直接查询源表ods_shipping_delivery_inbound_relation_df，特别是第7个字段的数据分布，确认是否有预期的数据存在。 上游依赖检查：确保所有上游任务已成功执行并产生预期数据，检查依赖表的数据日期和量是否正常。 逻辑调整：如果无符合条件的数据，重新审视业务逻辑或调整查询条件以适应数据实际情况。 SELECT * FROM ods_shipping_delivery_inbound_relation_df WHERE CAST($7 AS DOUBLE) = 2.0240718E7;
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  • 回答了问题 2024-08-19

    使用datawork运行pyspark脚本，其中的python第三方库需要怎么导入？

    参考 使用PEX文件： # 首先，安装pex和wheel工具： pip3.8 install --user pex wheel 下载所需的Python库wheel文件至临时目录，如： pip3.8 wheel -w /tmp/wheel pyspark==3.3.1 pandas==1.5.3 pyarrow==15.0.1 numpy==1.24.4 生成PEX文件： pex -f /tmp/wheel --no-index pyspark==3.3.1 pandas==1.5.3 pyarrow==15.0.1 numpy==1.24.4 -o spark331_pandas153.pex 安装pex和wheel。下载所需库的wheel文件。生成包含所需库的PEX文件。将PEX文件上传至OSS。在DataWorks创建PySpark任务，配置主Python资源、运行参数和files资源，设置Spark配置指向PEX文件。使用Conda环境： 在本地构建Conda环境并打包成tar.gz文件。上传Conda环境文件至OSS。在DataWorks创建PySpark任务，配置主Python资源、运行参数和archives资源，设置Spark配置指向Conda环境中的Python路径。
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  • 回答了问题 2024-08-19

    DataWorks新创建的离线同步任务，勾选了发布后生成实例，发布之后确实生成实例了怎么办？

    参考；https://help.aliyun.com/zh/dataworks/use-cases/configure-recurrence-and-dependencies-for-a-node?spm=a2c4g.11186623.0.0.47d014e4Be0zgq&scm=20140722.S_help@@%E6%96%87%E6%A1%A3@@85556@@6.S_llmOS0.ID_333082-RL_DataWorks%E7%A6%BB%E7%BA%BF%E5%90%8C%E6%AD%A5%E4%BB%BB%E5%8A%A1%E5%8F%91%E5%B8%83%E5%90%8E%E7%94%9F%E6%88%90%E5%AE%9E%E4%BE%8B%E6%95%B0%E6%8D%AE%E6%9C%AA%E5%90%8C%E6%AD%A5%E6%97%A5%E5%BF%97%E6%97%A0%E9%94%99%E8%AF%AF-LOC_chat~DAS~llm-OR_ser-V_3-P0_0 任务生成实例并运行： 如果任务按预期生成实例并运行，通常无需特别操作。您可以：监控任务执行情况。检查任务日志以分析数据处理逻辑。直接查询目标表以验证数据同步情况。任务运行但数据未同步且日志缺失： 可能的原因包括： 日志系统延迟。任务配置错误。资源组权限或配额问题。上游依赖任务未成功执行。开发与生产环境数据源配置不一致。解决步骤： 复查任务配置，确保无误。检查资源组权限和配额。确认上游依赖任务执行情况。注意开发与生产环境的数据源配置。一旦日志可用，分析错误信息进行问题定位
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  • 回答了问题 2024-08-19

    DataWorks调用了python写的udf，为什么有这个报错？

    参考 https://help.aliyun.com/document_detail/180701.html?spm=a2c4g.11186623.aillm.1.47d014e4Be0zgq#section-dlp-b5z-648 确认资源类型（如Python脚本应为PY类型）和版本是最新的。 Python环境：如果使用非ASCII字符，确保代码在Python 2环境下兼容或考虑使用Python 3。 权限检查：确认调用UDF的用户有足够权限访问UDF及其依赖资源。 操作步骤： 使用list functions;确认UDF存在。使用desc function ;检查UDF详细信息。如有必要，使用desc resource ;检查资源类型。检查用户权限，确保有访问权限。
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  • 回答了问题 2024-08-19

    DataWorks数据集成页面同步的表可以放在这边业务流程中吗？

    参考 可以整合进业务流程中 https://workbench.data.aliyun.com/console?spm=a2c4g.11186623.aillm.2.47d014e4Be0zgq&scm=20140722.S_%E6%95%B0%E6%8D%AE%E9%9B%86%E6%88%90%E9%A1%B5%E9%9D%A2%E5%90%8C%E6%AD%A5%E7%9A%84%E8%A1%A8%E5%8F%AF%E4%BB%A5%E6%94%BE%E5%9C%A8%E4%B8%9A%E5%8A%A1%E6%B5%81%E7%A8%8B%E4%B8%AD._.RL_%E6%95%B0%E6%8D%AE%E9%9B%86%E6%88%90%E9%A1%B5%E9%9D%A2%E5%90%8C%E6%AD%A5%E7%9A%84%E8%A1%A8%E5%8F%AF%E4%BB%A5%E6%94%BE%E5%9C%A8%E4%B8%9A%E5%8A%A1%E6%B5%81%E7%A8%8B%E4%B8%AD-LOC_aillm-OR_chat-V_3-RC_llm 新增数据源：在DataWorks中根据数据存放位置添加源和目标数据源配置。 创建业务流程：登录DataWorks控制台，创建业务流程并定义基本信息。 新建离线同步任务：在业务流程中添加离线同步任务，配置任务名称、存放路径和同步模式。 配置同步任务细节：根据全量或增量同步需求，选择合适的Reader和Writer插件，并配置脚本。 网络与资源配置：确保数据来源、目标和资源组配置正确，并测试连通性。 调度配置：设置调度参数和依赖关系，定义任务执行的时间和顺序。 启动与验证：启动同步任务，通过观察状态和查询目标表数据来验证同步的准确性和完整性。
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  • 回答了问题 2024-08-19

    怎么查看dataworks的公网ip，具体步骤是什么？

    参考 https://help.aliyun.com/zh/dataworks/user-guide/establish-a-network-connection-between-a-resource-group-and-a-data-source-1?spm=a2c4g.11186623.0.i45 ，您可以直接在DataWorks控制台的资源组列表页面的“独享资源组”页签下，点击目标资源组后的“查看信息”，在弹出的对话框中获取EIP地址。添加白名单： 一旦获取了公网IP，您需要将这个IP地址添加到数据源的白名单中，以允许资源组通过网络访问数据源。测试连通性： 在配置完成后，您可以通过在DataWorks控制台中添加数据源并测试连通性来验证配置是否成功。
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  • 回答了问题 2024-08-19

    DataWorks中odps get resource命令，报错可能是什么原因呢， macos？

    可能是输入的命令语法不正确。检查命令确保所有参数和选项都符合ODPS CLI的语法要求。 日志显示 'INFOALISA TASK PRIORITY=0:' 中间缺少空格，可能是命令解析时出现了格式问题。获取资源内容：使用odps get resource命令获取指定资源的内容。 shellodps get resource your_resource_name创建表：使用odps sql -e命令执行SQL语句，创建表。 shellodps sql -e 'CREATE TABLE IF NOT EXISTS your_table_name (col1 STRING, col2 INT)'
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  • 回答了问题 2024-08-19

    DataWorks这边 M 跨周期依赖其他节点 preNext_A，怎么变成 A 跨周期依赖 M了？

    参考 跨周期配置 https://help.aliyun.com/zh/dataworks/user-guide/configure-cross-cycle-scheduling-dependencies?spm=a2c4g.11186623.0.i30 确认依赖类型：确保你正确理解了依赖形式，包括本节点自依赖、一级子节点依赖和其他节点依赖。 预览依赖关系：在发布任务前，使用预览功能确认依赖关系是否符合预期。 发布任务：确保所有涉及跨周期依赖的任务都已发布至生产环境。 查看DAG图：跨周期依赖在DAG图中以虚线展示，检查DAG图以识别依赖关系的视觉表示。 删除不必要的依赖：如果存在自动解析的同周期依赖，而你不需要它们，确保删除这些依赖以避免混淆。
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  • 回答了问题 2024-08-19

    DataWorks数据上传的这个在哪里关闭？

    处理null值： 可以在数据同步任务的SQL查询中显式处理null值，例如使用COALESCE函数或IFNULL函数来提供一个默认值。 SELECT COALESCE(column_name, 'default_value') AS column_nameFROM source_table
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  • 回答了问题 2024-08-19

    DataWorks打包第三方库报错怎么办？

    如果你使用的是非官方的Python包源，可能存在不稳定或不可用的情况。尝试切换到官方的Python包源，如https://pypi.org/。在DataWorks的打包脚本中设置环境变量或直接在代码中设置超时时间。import urllib3urllib3.util.retry.Retry.BACKOFF_MAX = 50 # 增加最大退避时间使用如pip的依赖管理工具在本地或服务器上尝试下载并打包库，如果成功，再将打包好的库上传到DataWorks。
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  • 回答了问题 2024-08-19

    DataWorks如何使用terraform创建sls日志同步任务？

    创建一个 Terraform 配置文件（例如 main.tf），定义所需的资源，例如 SLS 日志项目和日志库。 provider 'alicloud' { region = 'cn-hangzhou' } resource 'alicloud_sls_project' 'default' { name = 'example-log-project' description = 'Example log project for DataWorks integration' } resource 'alicloud_sls_logstore' 'default' { name = 'example-logstore' project_name = alicloud_sls_project.default.name retention_period = 30 } 在 Terraform 配置文件所在的目录下，运行 terraform init 来初始化 Terraform 工作目录。 运行 terraform apply 来创建和配置资源。
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