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通用技术能力：
  • Java
    高级

    能力说明：

    精通JVM运行机制，包括类生命、内存模型、垃圾回收及JVM常见参数；能够熟练使用Runnable接口创建线程和使用ExecutorService并发执行任务、识别潜在的死锁线程问题；能够使用Synchronized关键字和atomic包控制线程的执行顺序，使用并行Fork/Join框架；能过开发使用原始版本函数式接口的代码。

    获取记录：

    • 2022-03-06 在 大学考试 大学/社区-用户参加考试
    • 2022-03-06 在 大学考试 Java开发高级 大学/社区用户通过技能测试
    • 2022-02-24 在 大学考试 大学/社区-用户参加考试
    • 2022-02-24 在 大学考试 Java开发中级 大学/社区用户通过技能测试
    • 2022-02-18 在 大学考试 Java开发初级 大学参加技能测试未通过
    • 2022-02-18 在 大学考试 大学/社区-用户参加考试
    • 2022-01-30 在 大学考试 Java开发初级 大学/社区用户通过技能测试
    • 2021-10-12 在 大学考试 大学/社区-用户参加考试
    • 2021-10-12 在 大学考试 【Java学习路线】Java语言基础自测考试 - 初级难度 大学/社区用户通过技能测试
  • Python
    初级

    能力说明：

    了解Python语言的基本特性、编程环境的搭建、语法基础、算法基础等，了解Python的基本数据结构，对Python的网络编程与Web开发技术具备初步的知识，了解常用开发框架的基本特性，以及Python爬虫的基础知识。

    获取记录：

    • 2022-03-10 在 大学考试 大学/社区-用户参加考试
    • 2022-03-10 在 大学考试 Python初级能力 大学/社区用户通过技能测试
    • 2022-02-25 在 大学考试 Python初级能力 大学参加技能测试未通过
  • 容器
    高级

    能力说明：

    熟练掌握Docker各类高级特性，包括容器数据卷、DockerFile构建等；熟练使用Docker封装MySQL、Redis、Tomcat、Apache等镜像，并可在公有云或私有云部署并保持稳定运行。

    获取记录：

    • 2022-03-01 在 大学考试 大学/社区-用户参加考试
    • 2022-03-01 在 大学考试 容器技术初级 大学/社区用户通过技能测试
    • 2022-02-19 在 大学考试 大学/社区-用户参加考试
    • 2022-02-19 在 大学考试 容器技术高级 大学/社区用户通过技能测试
    • 2022-02-19 在 大学考试 大学/社区-用户参加考试
    • 2022-02-19 在 大学考试 容器技术中级 大学/社区用户通过技能测试
  • 微服务
    中级

    能力说明：

    熟悉微服务常用开放框架，理解Spring、Spring Boot，以及Spring Cloud的概念和不同，对Spring Cloud Alibaba有较为全面的认知。对Istio具备基础运维能力，掌握基本组件的知识。

    获取记录：

    • 2022-02-20 在 大学考试 大学/社区-用户参加考试
    • 2022-02-20 在 大学考试 微服务初级 大学/社区用户通过技能测试
    • 2022-02-20 在 大学考试 大学/社区-用户参加考试
    • 2022-02-20 在 大学考试 微服务中级 大学/社区用户通过技能测试
    • 2022-02-19 在 大学考试 微服务初级 大学参加技能测试未通过
  • Linux
    初级

    能力说明：

    掌握计算机基础知识，初步了解Linux系统特性、安装步骤以及基本命令和操作；具备计算机基础网络知识与数据通信基础知识。

    获取记录：

    • 2022-02-28 在 大学考试 大学/社区-用户参加考试
    • 2022-02-28 在 大学考试 Linux运维初级 大学/社区用户通过技能测试
云产品技术能力：

阿里云技能认证

详细说明

暂无更多信息

2024年05月

2024年04月

2024年03月

2024年02月

2024年01月

2023年12月

  • 发表了文章 2024-05-15

    评测

  • 发表了文章 2023-12-01

    评测

  • 发表了文章 2022-03-05

    大数据学习报告

  • 发表了文章 2022-02-26

    容器技术实战学习报告

  • 发表了文章 2022-02-19

    Mysql操作

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  • 回答了问题 2024-05-16

    你遇到过哪些触发NPE的代码场景？

    在Java编程中，空指针异常（NPE）如同暗礁，时刻威胁着代码的稳健运行。识别NPE的潜藏场景，关键在于细心审查代码中所有涉及对象引用的地方。我坚持一个原则：“凡引用，必非空”。这意味着在使用任何对象引用之前，都应该先判断其是否为空。

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  • 回答了问题 2024-05-16

    AI面试成为线下面试的“隐形门槛”，对此你怎么看？

    首先，AI面试的确提高了初筛的效率。AI技术可以快速分析求职者的回答，通过预设的算法和标准对候选人进行初步筛选。这种方式对于大规模招聘来说，能够极大地减轻人力资源部门的工作量，并且确保筛选过程的标准化和一致性。

    然而，这种方式的弊端也是显而易见的。首先，缺乏人际互动的温度。传统的面试中，面试官和求职者之间可以通过语言、表情和肢体语言等多种方式进行交流，而AI面试则将这些丰富的互动方式简化为文字和语音的输入。这可能导致一些重要的非语言信息被忽略，从而影响对求职者的全面评估。

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  • 回答了问题 2024-05-16

    如何从零构建一个现代深度学习框架?

    首先你得明确你的框架需要支持哪些功能。现代深度学习框架一般得能高效支持各类神经网络模型的训练、推理和部署。这就意味着你得考虑如何实现神经网络的前向传播、反向传播、优化算法，以及怎么让模型能在不同的硬件上高效运行。
    咱们得从底层原理出发，理解神经网络和深度学习的基础知识。比如，你得知道什么是梯度下降，怎么计算梯度，以及常用的优化算法是怎么工作的。这些基础知识是构建深度学习框架的基石，一定得打牢。
    得考虑如何实现神经网络的基本组件，比如卷积层、全连接层、激活函数等。这些组件是构建神经网络的基础，所以得设计得既灵活又高效。你可以参考一些现有的深度学习框架的设计思路，但别忘了加入自己的理解和创新。
    在实现这些基本组件的过程中，你还得考虑如何优化性能。毕竟深度学习模型的训练往往需要大量的计算资源。你可以考虑使用并行计算、GPU加速等技术来提高性能。当然，这也得根据你的目标用户和目标场景来选择合适的优化策略。
    还有别忘了考虑模型的推理和部署。一个好的深度学习框架应该能让用户方便地将训练好的模型部署到各种设备上，比如手机、服务器等。你可以设计一些接口和工具，让用户能够轻松地将模型导出为不同的格式，并在不同的平台上运行。

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  • 回答了问题 2024-05-16

    为什么程序员害怕改需求？

    需求变更意味着原有工作可能需要重做,这给项目带来不确定性。程序员喜欢清晰的目标,需求变更破坏了原有计划。

    需求变更可能导致代码质量下降,影响产品性能和稳定性。程序员有责任确保产品质量,需求变更增加了这方面的风险。

    需求变更可能延长项目时间表,给日程安排带来障碍。这增加了与客户的交流成本,也可能影响团队的工作效率。

    在紧张的工作环境下,需求变更很容易被视为对个人工作成果的质疑。这给程序员心理上带来压力。

    一些不合理或过于频繁的需求变更,实际上可能暴露出原需求定义或项目管理的问题,这也会影响程序员的士气。

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  • 回答了问题 2024-05-16

    你见过哪些独特的代码注释？

    注释中添加，某年某月某日，某人要求这么写的

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  • 回答了问题 2024-05-16

    “AI黏土人”一夜爆火，图像生成类应用应该如何长期留住用户？

    持续创新和技术升级：
    不断推出新的AI风格和效果，满足用户对于新鲜感和个性化的追求。
    优化算法和计算资源，提升图像生成的速度和质量，减少用户等待时间。
    加强与其他技术的融合，如虚拟现实（VR）、增强现实（AR）等，为用户提供更丰富的体验。
    优化用户体验：
    简化操作流程，降低用户的使用门槛，使更多人能够轻松上手。
    设立用户反馈渠道，及时响应并解决用户在使用中遇到的问题和困扰。
    提供多平台支持，如手机、电脑、平板等，方便用户在不同设备上使用。
    丰富内容生态：
    鼓励用户分享自己的作品，设立社区或论坛，让用户之间可以互相交流、学习和启发。
    与艺术家、设计师等合作，推出联名款或限量版风格，提升应用的品牌价值和用户黏性。
    举办线上或线下的创意大赛、挑战赛等活动，激发用户的创作热情，提升用户活跃度。
    保护用户隐私和数据安全：
    加强用户数据的加密和保护措施，确保用户上传的照片等信息不会被泄露或滥用。
    遵守相关法律法规和行业标准，确保应用的合规性和安全性。
    探索商业模式：
    在保证用户体验的前提下，探索合理的商业模式，如提供会员服务、增值服务、广告合作等，实现应用的可持续发展。
    避免过度商业化导致用户流失，确保商业模式与用户需求相匹配。
    关注市场动态和竞争态势：
    密切关注行业动态和竞争对手的动向，及时调整策略以应对市场变化。
    加强与产业链上下游的合作，共同推动图像生成技术的发展和应用。
    教育和培训用户：
    开设在线教程或课程，教授用户如何使用应用、创作技巧等，提升用户的创作能力和满意度。
    举办线下讲座或工作坊，邀请专业人士与用户面对面交流，提升应用的影响力和用户黏性。

    总之，图像生成类应用要实现长期的用户留存和确保长远发展，需要不断创新、优化体验、丰富内容、保护用户隐私和数据安全、探索商业模式、关注市场动态和竞争态势以及教育和培训用户等多方面的努力。

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  • 回答了问题 2024-04-25

    在做程序员的道路上，你掌握了什么关键的概念或技术让你感到自身技能有了显著飞跃？

    1.全局视角：不管是工作，还是生活，我们遇到问题的时候总是习惯以一个当事人的角度去看，从内部去看，从小处去看，这么看往往会以偏概全，进而得出错误的结论，我们不管是讨论需求还是技术，都要时刻不忘跳出来看一看，我们的初心是什么？
    2.整体架构：在落实一项具体的工作的时候，心中最好有一个整体的架构图，架构图的设计可能让我们能够更好的去了解模块之间或者产品之间的关系，进而分析出我们应该选择什么样的技术或者工具去解决事情，我们才能构建出更好的产品。
    3.大处著眼，小处着手：前面俩点分开说总是感觉说的不够透彻，大处著眼，小处着手也正是基于此，我们在思考的时候能够全盘去思考，在实践的时候，我们可以选择一个小模块去慢慢设计，进而一步一步扩展到全局。如果一开始就全局入手的话，可能会因为概念太多或者太空而导致无从下手。
    4.耐得住寂寞：有的时候学习代码或者写代码是一个漫长的过程，尤其是你已经达到了一定的高度，别人已经不能帮助你进行技术指点的时候，你有可能已经是某个领域的专家或者资深的时候，这个时候对你来说是非常难的，为了攻克某些技术，我们可能需要更能沉的下心来才能有更长足的进步。
    5.不怕错误：这个不是是对于新手还是老鸟来说，都是比较重要的，我们天生的会对错误进行排斥，我们不喜欢错误，但是人家只有在面对错误解决错误的时候才能有一个更加深入的理解和成长，一直不面对错误最后就会导致我们面对错误一无所知。
    6.分享和求助：这个也是非常重要的，不懂就问和乐于奉献是同样重要的，是一个事情的来面，我们不问别人是不知道我们有问题的，解决对你的问题无从解答，你的疑惑可能在别人看来早就解惑了。同样，别人的问题，我们也要做到乐于解答，在交流过程中进行知识的传播和碰撞。

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  • 回答了问题 2024-04-25

    作为一个经典架构模式，事件驱动在云时代为什么会再次流行呢？

    事件驱动架构（Event-Driven Architecture, EDA）作为一种经典的架构模式，在云时代再次流行的原因主要可以从以下几个方面来阐述：

    云原生技术的兴起：

    微服务架构的普及推动了系统间解耦的需求，事件驱动架构通过消息中间件将服务间的直接依赖转化为基于事件的异步通信，有效降低了服务间的耦合度，提高了系统的可扩展性和容错能力。云环境中的微服务通常部署在容器（如Docker）中，并由编排工具（如Kubernetes）管理，这种轻量级、独立部署的特性与事件驱动架构的松耦合特性天然契合。
    弹性与可伸缩性：

    云环境提供了弹性的计算和存储资源，使得系统可以根据事件负载动态调整规模。事件驱动架构允许系统组件按需响应事件，而不是持续监听请求，有利于利用云平台的自动扩展功能来应对峰值负载或低谷期，从而降低成本并提高资源利用率。
    异步处理与实时响应：

    在云环境中，用户对系统响应速度和实时性要求越来越高。事件驱动架构通过异步处理事件，能够避免同步请求带来的延迟，使得系统能够近乎实时地响应用户操作或外部事件。这对于构建实时分析、物联网(IoT)、移动应用等场景下的云服务尤为重要。
    数据一致性与事务处理：

    云环境中的分布式系统需要处理跨多个服务的数据一致性问题。事件驱动架构通过事件溯源（Event Sourcing）和补偿事务等机制，能够确保在分布式环境下的最终一致性。此外，云服务如AWS Lambda、Azure Functions等无服务器计算平台，天然支持事件驱动编程模型，简化了分布式事务的处理。
    集成与互操作性：

    云时代的企业往往需要集成多种内部服务、第三方服务以及云服务提供商提供的SaaS产品。事件驱动架构通过标准化的事件格式和统一的事件总线（如AWS EventBridge、Google Cloud Pub/Sub、Azure Event Grid等），促进了不同服务之间的互操作性和数据流动，简化了系统集成工作。
    可观测性与运维：

    云环境强调监控、日志和追踪等可观测性工具的使用。事件驱动架构天然生成丰富的事件流，这些事件可以被用于监控系统状态、诊断故障、触发警报以及进行业务分析。云服务商提供的日志管理和数据分析服务能够很好地对接这些事件数据，提升运维效率。
    云服务生态支持：

    主流云服务提供商如AWS、Azure、GCP等大力推广事件驱动架构，推出了一系列专门支持事件驱动设计的服务和工具，如消息队列、事件代理、流处理平台等，降低了采用事件驱动架构的技术门槛，同时也提供了企业级的稳定性和安全性保障。
    综上所述，事件驱动架构在云时代之所以再次流行，是因为它与云原生技术的核心原则高度契合，能够有效地解决云环境下的复杂集成、弹性伸缩、数据一致性、实时响应等关键问题，同时得到云服务提供商的强大生态支持，从而成为构建现代云应用程序的首选架构模式之一。

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  • 回答了问题 2024-04-11

    如何处理线程死循环？

    使用合适的条件控制语句：确保在循环中使用适当的条件控制语句来退出循环，例如while或for循环中使用合适的退出条件。

    设置最大执行次数：在循环中设置最大执行次数的限制，防止无限循环。当达到最大执行次数时，循环应该退出并报告错误。

    使用超时机制：对于涉及网络请求或其他IO操作的循环，可以设置超时机制，确保在指定时间内完成操作，避免无限等待。

    监控线程状态：实现监控机制来检测线程的状态，例如使用心跳机制或定时任务检查线程是否处于死锁或无限循环状态。

    日志记录：在循环中适当地记录日志，包括循环开始、结束以及重要的状态变化，以便在出现问题时能够快速定位和排查。

    单元测试和代码审查：编写单元测试来验证线程的行为是否符合预期，并进行代码审查以发现潜在的死循环问题。

    使用断言：在代码中加入断言来验证循环中的条件是否符合预期，如果条件不满足，则立即报告错误。

    避免共享资源的竞争：确保线程之间合理地共享资源，避免竞争条件的出现，因为竞争条件可能导致死锁或死循环。

    利用工具进行静态代码分析：使用静态代码分析工具来检查代码中潜在的死循环问题，并及时修复。

    参考最佳实践：学习并遵循相关领域的最佳实践，如多线程编程、并发控制等，以规避常见的线程死循环问题。

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  • 回答了问题 2024-04-11

    在图像处理应用场景下，Serverless架构的优势体现在哪些方面？

    在图像处理应用场景下，Serverless架构的优势体现在哪些方面？
    在图像处理应用场景下，Serverless架构的优势可能体现在以下几个方面：

    弹性伸缩：Serverless架构能够根据图像处理任务的负载自动进行资源的分配和回收，这意味着在处理大量图像时可以快速扩展资源，而在非高峰期则可以减少资源使用，从而实现弹性伸缩。
    按需计费：与传统的服务器托管相比，Serverless架构通常采用按需计费模式，用户只需为实际使用的计算资源付费，这有助于降低图像处理应用的运营成本。
    无服务器管理：Serverless架构减少了对服务器的管理和维护需求，开发者可以将更多的精力集中在图像处理的业务逻辑上，而不是基础设施的维护上。
    快速部署：Serverless架构支持快速的服务部署，这对于图像处理应用来说意味着可以迅速上线新功能或更新现有服务，加快产品迭代速度。
    事件驱动：Serverless架构通常是事件驱动的，这意味着可以设计图像处理流程以响应特定的事件，如新图像上传到存储桶，自动化处理流程可以提高整体效率。
    多语言支持：Serverless平台通常支持多种编程语言，这为图像处理提供了灵活的技术选择，开发者可以使用自己熟悉的语言进行开发。
    高可用性：Serverless服务提供商通常会保证服务的高可用性，这对于确保图像处理服务的稳定运行至关重要。
    无状态：Serverless架构鼓励无状态的服务设计，这有助于提高系统的可扩展性和容错能力，尤其是在处理大量分布式图像数据时。

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  • 回答了问题 2024-04-08

    如何写出更优雅的并行程序？

    清晰简洁的代码结构：良好的代码结构能够提高代码的可读性和可维护性。使用适当的命名规范、注释和文档，使代码易于理解。

    合适的并行模型：选择合适的并行模型，如多线程、多进程、并发编程框架等，根据任务的性质和要求来进行选择。每种模型都有其适用的场景和优缺点。

    避免竞态条件和死锁：在并行程序中，竞态条件和死锁是常见的问题。通过合理设计数据结构、使用锁机制、避免共享资源等方式来减少这些问题的发生。

    精心选择并行算法：选择合适的并行算法能够提高程序的性能和效率。了解问题的特性和数据处理需求，选择最适合的并行算法进行实现。

    任务分解和负载均衡：合理地将任务分解成小的子任务，并确保这些子任务在各个处理器上的负载均衡，以充分利用计算资源。

    数据局部性优化：尽量减少并行程序中的数据通信和同步开销，优化数据访问模式，提高数据局部性，减少数据传输的次数。

    可伸缩性和扩展性：考虑到程序的可伸缩性和扩展性，使其能够在不同规模和不同架构的计算环境中良好地运行。

    性能分析和调优：使用性能分析工具和技术，对并行程序进行性能分析和调优，找出性能瓶颈并进行优化，以提高程序的性能和效率。

    错误处理和异常情况处理：合理地处理并行程序中可能出现的错误和异常情况，保证程序的健壮性和稳定性。

    持续学习和改进：并行编程是一个不断学习和改进的过程，保持对并行计算技术和最新研究成果的关注，不断提升自己的并行编程能力。

    总的来说，编写优雅的并行程序需要综合考虑代码结构、并行算法、性能优化等多个方面的因素，并不断进行优化和改进，以实现高效、可靠和易于理解的并行程序。

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  • 回答了问题 2024-04-02

    通义千问升级后免费开放 1000 万字长文档处理功能，将会带来哪些利好？你最期待哪些功能？

    首先，对于金融、法律、科研、医疗、教育等领域的专业人士来说，这一功能将极大地提升他们的工作效率。例如，在金融领域，用户可以快速上传和分析公司财报，自动提取和总结关键信息，从而更快速地掌握公司的整体业绩表现。在法律领域，律师和法官可以快速阅读和分析法律文件，迅速掌握法律条文要点，甚至在输入特定案件信息后，获得相应的判罚建议。这样的功能不仅节省了大量时间，还提高了信息处理的准确性。

    其次，对于普通用户来说，通义千问的这一升级也将带来极大的便利。无论是需要处理大量工作文件的职场人士，还是需要进行深度学习和研究的学术人员，都可以利用通义千问快速处理和分析文档，提升工作效率和学习效果。

    至于最期待的功能，我个人最期待的是通义千问能够进一步提升多模态知识理解的能力。目前，通义千问已经能够跟人类进行多轮的交互，并融入多模态的知识理解。如果能够在这一基础上进一步升级，使其能够更深入地理解文档中的语义、情感和上下文信息，那么将能够为用户提供更加精准和个性化的服务。

    此外，我也期待通义千问能够开发出更多的文案创作能力。例如，除了能够续写小说、编写邮件等基本功能外，如果还能够自动生成报告、总结、文章等更复杂的文案，那么将能够为用户节省大量时间和精力，进一步提升工作效率。

    总的来说，通义千问升级后免费开放1000万字长文档处理功能是一个重要的里程碑，它展示了AI技术在处理大规模信息方面的巨大潜力和价值。未来，随着技术的不断进步和应用的不断深化，我们有理由相信通义千问将为我们带来更多的惊喜和便利。

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  • 回答了问题 2024-04-02

    你的数据存储首选网盘还是NAS？

    选择网盘或NAS作为存储解决方案，取决于用户的具体需求、使用习惯以及对数据安全和隐私的关注程度。个人倾向的选择可能基于以下因素：
    数据安全性和隐私需求：如果对数据的安全性和隐私有较高要求，可能会倾向于使用NAS。
    便携性和访问性：如果经常在外工作或需要在多个设备之间同步数据，网盘可能更适合。
    预算：如果预算有限，可能会选择初始成本较低的网盘服务。
    数据量和存储需求：如果有大量的数据需要存储，或者需要进行频繁的大容量文件传输，NAS可能是更好的选择。
    技术能力：如果用户具备一定的技术能力，能够自行维护和管理NAS系统，那么NAS可能更合适。

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  • 回答了问题 2024-03-19

    如何优雅的进行入参数据校验？

    用户输入：任何来自用户的输入都需要进行校验，以防止无效或恶意的数据导致系统错误或安全漏洞。这包括表单提交、URL参数、头信息等。

    API接口：在服务器为客户端提供API服务时，需要对客户端发送的数据进行校验，以确保数据的格式、类型和范围符合预期。

    文件上传：在处理文件上传时，需要校验文件的大小、类型、格式以及是否包含恶意内容。

    数据库操作：在执行数据库操作之前，需要对查询参数进行校验，以防止SQL注入等安全问题。

    网络通信：在网络通信中，需要对传输的数据进行校验，以确保数据的完整性和一致性。

    配置文件：在读取配置文件时，需要对配置项进行校验，以确保它们符合预期的格式和值范围。

    命令行参数：在处理命令行参数时，需要对参数的数量、顺序和值进行校验。

    权限检查：在执行需要特定权限的操作之前，需要校验用户的权限，以防止未授权的访问。

    状态转换：在系统状态转换（如订单状态变更）时，需要对相关数据进行校验，以确保状态转换的合法性。

    支付处理：在处理支付请求时，需要对支付金额、货币类型、支付方式等信息进行校验。

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  • 回答了问题 2024-03-18

    开发者，你在云上建设过怎样的世界？

    参加过AI作画，函数的有关产品，好学易用。

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  • 回答了问题 2024-03-15

    乘风问答官3月排位赛开启！AirPods 3代等你赢！

    积极参与

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  • 回答了问题 2024-03-15

    Agent一路狂飙，未来在哪？

    智能化程度的提升： 未来Agent的发展趋势之一将是智能化程度的持续提升。随着深度学习和强化学习等技术的不断进步，Agent在任务安排、数据分析、目标寻找等方面的能力将不断增强，使其能够更加灵活、高效地处理各种复杂任务。

    成本效益比的优化： 随着Agent的发展，提高其成本效益比将成为关注焦点。尽管Agent可以自主完成任务并提供高效的工作成果，但是在实际落地应用中，其成本与效益之间的平衡仍然是一个挑战。因此，未来Agent的发展需要注重提高其性能和效率，以实现更好的成本效益比。

    行业专业化和个性化服务： 随着Agent的发展，其可能会向行业专家的方向发展，具备更深入的行业知识和专业技能，从而为不同领域提供更加个性化、定制化的服务。这将需要Agent具备更广泛的知识和能力，以满足不同行业和用户的需求。

    数据隐私和安全： Agent在处理任务时需要大量的数据支持，而这些数据往往涉及用户的隐私信息。因此，数据隐私和安全将是未来Agent发展的关键瓶颈之一。未来的Agent需要具备更加严格的数据隐私保护机制和安全防护措施，以确保用户数据的安全和隐私不受侵犯。

    总的来说，未来Agent的发展将在智能化程度、成本效益比、行业专业化和个性化服务、以及数据隐私和安全等方面取得进展。然而，要实现这些发展目标，需要克服数据隐私和安全、成本效益比等方面的关键瓶颈，这将是未来Agent发展的重要挑战和机遇

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  • 回答了问题 2024-03-15

    如何看待Linux桌面操作系统的火速增长？

    我用过Linux桌面操作系统。
    Linux是开源的，这意味着我们可以自由地查看、修改和分发源代码，从而更好地满足自己的需求。而且它还具有很高的安全性和稳定性，能够有效地防范恶意软件和黑客攻击，也更适合用于服务器和嵌入式系统等领域

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  • 回答了问题 2024-03-15

    2023年你读了哪些社区电子书？

    1、2023年度社区电子书你最喜欢哪一本？

    在2023年社区电子书中，我最喜欢的是《基于ECS倚天实例的应用构建最佳实践》，主要介绍了如何使用ECS（Elastic Compute Service，弹性计算服务）和相关技术来构建和优化应用程序的最佳实践。

    ECS是一种云服务，能够根据应用程序的需求动态地分配计算资源，以满足不同的负载需求。

    相较于传统的IT基础设施具有更高的灵活性和扩展性，可以适应不断变化的应用需求。此外，使用ECS可以降低应用程序的运行成本，提高应用程序的可用性和可靠性。

    2、你希望在2024年可以在社区看到哪类电子书籍？

    在2024年，我希望社区可以继续推出围绕Elastic Compute Service，弹性计算服务领域的电子书，探讨一些前沿的弹性计算服务趋势和挑战，期待在2024年看到更多有关弹性计算服务领域的精彩电子书问世！

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  • 回答了问题 2024-03-15

    你使用过代码生成工具吗？

    1.在日常工作中，你会用到代码生成工具吗？最喜欢哪一种呢？
    目前只使用过通义灵码，觉得还不错
    2.你一般使用代码生成工具来做什么？
    减少重复的代码工作量，解释代码，优化代码
    3.面对尚处于“成长期”的代码生成工具，你有哪些期待和诉求呢？
    有时候给出的提示不区分大小写会很头疼，点击tab想要空行的时候会自动生成代码

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