能力说明:
了解Python语言的基本特性、编程环境的搭建、语法基础、算法基础等,了解Python的基本数据结构,对Python的网络编程与Web开发技术具备初步的知识,了解常用开发框架的基本特性,以及Python爬虫的基础知识。
暂时未有相关云产品技术能力~
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今天,猫猫把学习到的部分内容总结出来,分享给大家。阅读本文,大家可以学到如下内容: 1、对象的Id是什么?2、内置id()函数是什么?3、共用Id的内存分配策略?特权种族?
本文,你可以学到如下内容: 1、JSON是什么? 2、JSON与XML的优劣差异? 3、将Python对象编码成JSON字符串 4、将JSON字符串解码为Python对象 5、解决JSON中文乱码问题
千里之行,始于足下。要练成一双洞悉一切的眼睛,还是得先把基本功扎扎实实地学好。今天,本喵带大家仔细温习一下Python的列表。温故而知新,不亦说乎。 当然,温习的同时也要发散思考,因为有些看似无关紧要的、约定俗成的语言习惯,例如数组索引为何从0开始,其背后可能大有来历。知其然,亦需知其所以然啊喵喵喵~~~ 最后,在基础知识之上,更要探索进阶,例如学习生成器表达式,这样既能更扎实地掌握基础,又能融会贯通,获得更全面的认知升级。
对于初学者来说,一份详尽又清晰明白的指南很重要。今天,猫猫跟大家一起,好好学习Python文件读写的内容,这部分内容特别常用,掌握后对工作和实战都大有益处。学习是循序渐进的过程,欲速则不达。文章较长,建议大家收藏,以备复习查阅哦。 1、如何将列表数据写入文件?2、如何从文件中读取内容?3、多样需求的读写任务4、从with语句到上下文管理器
Copilot 是 Github 推出的一款人工智能编程助手,推出仅一年就受到大量开发者的追捧(据官方统计有 120 万用户)。然而,自 2022 年 6 月起,它改为了付费订阅模式(每月 10 美元或每年 100 美元)。 我们暂且不讨论训练代码可能涉及的版权及授权许可问题,可以肯定的是,利用机器学习训练出智能编程 AI 模型,这会是未来的大势所趋! 巧合的是,仅在 Copilot 宣布收费的几天后,Amazon 就推出了一款竞品 CodeWhisperer!相信在不久的将来,类似的产品会如雨后春笋般涌现,到那时,程序员和编程学习者们就更加有福了!
年度盘点
脑洞:如何用一个整数来表示一个列表?
魔术方法
我发现了《流畅的Python》和PyPy文档的错误
为什么说 Python 内置函数并不是万能的?
Python 疑难问题:[] 与 list() 哪个快?为什么快?快多少呢?
之所以 Python 没有 switch 语句,原因有:switch 的实现细节/功能点未经敲定、没有 switch 也挺好的、有其它不错的方法替代 switch、Guido 的小任性……
某位 A 同学发了我一张截图,问为何结果中出现了负数? 看了图,我第一感觉就是数据溢出了。数据超出能表示的最大值,就会出现奇奇怪怪的结果。 然后,他继续发了张图,内容是 print(100000*208378),就是直接打印上图的 E[0]*G[0],结果是 20837800000,这是个正确的结果。
内置函数是 Python 的一大特色,用极简的语法实现很多常用的操作。 它们预先定义在内置命名空间中,开箱即用,所见即所得。Python 被公认是一种新手友好型的语言,这种说法能够成立,内置函数在其中起到了极关键的作用。
近几天,很多公众号发布了 Python 官方文档的消息。然而,一个特别奇怪的现象就发生了,让人啼笑皆非。 Python 文档的中文翻译工作一直是“默默无闻”,几个月前,我还吐槽过这件事《再聊聊Python中文社区的翻译》,当时我们的进度是 10.3%,远远落后于日本和法国,甚至落后于巴西! 这次所谓的中文版,当然是未完成翻译的残品。
Python 提供了很多内置的工具函数(Built-in Functions),在最新的 Python 3 官方文档中,它列出了 69 个。 大部分函数是我们经常使用的,例如 print()、open() 与 dir(),而有一些函数虽然不常用,但它们在某些场景下,却能发挥出不一般的作用。
PEP标题: Coroutines via Enhanced Generators PEP作者: Guido van Rossum, Phillip J.
我正打算写写 Python 的生成器,然而查资料时发现,引入生成器的 PEP 没人翻译过,因此就花了点时间翻译出来。如果在阅读时,你有读不懂的地方,不用怀疑,极有可能是我译得不到位。若出现这种情况,我建议你直接阅读原文,最好也能将错误处告知于我,以便做出修改。
稍微关心编程语言的使用趋势的人都知道,最近几年,国内最火的两种语言非 Python 与 Go 莫属,于是,隔三差五就会有人问:这两种语言谁更厉害/好找工作/高工资...... 对于编程语言的争论,就是猿界的生理周期,每个月都要闹上一回。
迭代器是 23 种设计模式中最常用的一种(之一),在 Python 中随处可见它的身影,我们经常用到它,但是却不一定意识到它的存在。在关于迭代器的系列文章中(链接见文末),我至少提到了 23 种生成迭代器的方法。
在软件开发领域中,人们经常会用到这一个概念——“设计模式”(design pattern),它是一种针对软件设计的共性问题而提出的解决方案。在一本圣经级的书籍《设计模式:可复用面向对象软件的基础》(1991年,Design Patterns - Elements of Reusable Object-Oriented Software)中,它提出了23种设计模式。
本文介绍Python字符串的拼接、拆分、替换、查找及字符判断等使用方法。最后,还做了两个扩展思考:为什么Python字符串不具备列表的某些操作呢,为什么它不具备 Java字符串的一些操作呢?带你认清,Python字符串到底怎么用?
本文的目的是:尽量全面地介绍PEP是什么,告诉大家为什么要去阅读PEP,以及列举了一些我认为是必读的PEP,最后,则是搜罗了几篇PEP的中文翻译,希望能为Python学习资料的汉化,做点抛砖引玉的贡献。
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2024-05-15
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