阿里云开发者_社区达人页

2025年07月

• 07.03 14:28:52
  发表了文章 2025-07-03 14:28:52

  祝贺曹操出行上市！阿里云技术护航十年

  曹操出行成立于2015年，初期面临激烈竞争，选择阿里云作为技术底座以实现低成本、高效率发展。经过十年合作，阿里云为其提供稳定高效的解决方案，助力其在全国146个城市提供安全稳定的出行服务。通过全面上云和技术创新，曹操出行显著提升了资源利用率，并在2024年实现毛利率转正，成功登陆港交所。未来，阿里云将继续支持曹操出行向网约车服务平台转型，拓展更广泛的生态合作。

  
• 07.03 14:27:19
  发表了文章 2025-07-03 14:27:19

  阿里云PolarDB数据库蝉联SIGMOD最佳论文奖

  阿里云PolarDB凭借全球首创基于CXL Switch的分布式内存池技术，在SIGMOD 2025上荣获工业赛道“最佳论文奖”，连续两年蝉联该顶会最高奖项。其创新架构PolarCXLMem打破传统RDMA技术瓶颈，性能提升2.1倍，并已落地应用于内存池化场景，推动大模型推理与多模态存储发展，展现CXL Switch在高速互联中的巨大潜力。

  
• 07.03 14:23:57
  发表了文章 2025-07-03 14:23:57

  Python语言从2.7到3.14的能力变化与演进逻辑

  Python自2008年进入3.0时代以来，经历了持续演进与革新。十六年间，从语言设计、标准库优化到性能提升、虚拟机改进，Python不断适应人工智能、云计算和微服务等技术的发展需求。本文全面梳理了Python 3发布以来的重要变化，涵盖编程风格现代化、类型系统完善、类库生态调整、性能优化突破以及虚拟机技术创新等多个维度，展示了Python如何在保持简洁易用的同时，实现高效、稳定和可扩展的工程能力。未来，Python将在性能、类型安全和云原生等方面持续进化，进一步巩固其在现代软件开发中的核心地位。
• 07.03 14:16:42
  发表了文章 2025-07-03 14:16:42

  AI 编程如何在团队中真正落地？

  如果你是技术负责人、团队推动者或希望在团队中引入 AI 编程工具的工程师，这篇文章将为你提供一条可借鉴、可落地、可优化的路径。

  
• 07.03 14:11:30
  发表了文章 2025-07-03 14:11:30

  从理论到应用：AI搜索MCP的最佳实践案例解析

  本文深入探讨了如何通过 MCP 协议让大语言模型（LLM）高效调用外部工具，并结合多个实际场景展示了 MCP 在 AI 应用中的价值和未来潜力。
• 07.03 14:07:09
  发表了文章 2025-07-03 14:07:09

  如何让 AI 成为你的编程搭档？一次真实重构告诉你答案

  Cursor是一款面向开发者的智能代码编辑器，基于VS Code深度集成AI模型，支持自然语言编写代码、解释逻辑、重构和Bug查找。它提供Agent、Ask、Manual三种模式，具备模块级开发能力，能跨文件操作并主动学习代码库。但其效果依赖模型能力，对复杂跨应用任务仍有限。

  
• 07.03 14:02:11
  发表了文章 2025-07-03 14:02:11

  AI 时代的 MySQL 数据库运维解决方案

  本文探讨了大模型与MySQL数据库运维结合所带来的变革，介绍了构建结构化运维知识库、选择合适的大模型、设计Prompt调用策略、开发MCP Server以及建立监控优化闭环等关键步骤。通过将自然语言处理能力与数据库运维相结合，实现了故障智能诊断、SQL自动优化等功能，显著提升了MySQL运维效率和准确性。
• 07.03 13:57:39
  发表了文章 2025-07-03 13:57:39

  从输入指令到代码落地：Cline AI 源码浅析

  文章揭示了Cline如何将简单的自然语言指令转化为具体的编程任务，并执行相应的代码修改或生成操作。

  
• 07.03 13:50:06
  发表了文章 2025-07-03 13:50:06

  workflow is all you need？探讨乐高式流程编排能否实现任意Multi-Agent模式

  阿里集团安全部探索利用AI工作流（workflow）构建多智能体系统（MAS），以提升网络安全领域的创造性协作能力。文章围绕“Workflow is All You Need”这一核心观点，分析当前主流AI Workflow产品是否具备支持多种MAS协作模式的能力。通过Dify等工具演示了单Agent、路由、顺序执行、主从控制、反思、辩论、群聊等多种典型协作模式的实现方式，并指出现有平台在异步交互、动态扩展及并行化MOA模式上的局限性。最终强调，尽管目前尚存挑战，但AI Workflow仍是快速搭建多智能体系统的有效路径。

  

2025年06月

• 06.26 13:43:05
  发表了文章 2025-06-26 13:43:05

  如何让AI写出高质量的数据分析报告？DataV-Note的评估体系揭秘

  本文围绕DataV-Note智能分析创作平台的评估体系建设展开，旨在探索如何在AI技术快速发展的背景下，构建一套科学、可量化、多维度的数据分析报告评估体系。
• 06.26 13:38:11
  发表了文章 2025-06-26 13:38:11

  大模型终于能“听懂”云操作了？

  本文通过 MCP Server 和大模型的结合，实现云产品管理的自然语言操作，极大提升开发者的操作效率和用户体验。
• 06.26 11:27:05
  发表了文章 2025-06-26 11:27:05

  深入解析｜Cursor编程实践经验分享

  本文是近两个月的实践总结，结合在实际工作中的实践聊一聊Cursor的表现。记录在该过程中遇到的问题以及一些解法。问题概览(for 服务端)： 不如我写的快？写的不符合预期？ Cursor能完成哪些需求？这个需求可以用Cursor，那个需求不能用Cursor? 历史代码分析浅显，不够深入理解？ 技术方案设计做的不够好，细节缺失，生成代码的可用性不够满意？

  
• 06.26 11:19:09
  发表了文章 2025-06-26 11:19:09

  揭秘大模型评测：如何用“说明书”式方法实现业务场景下的精准评估

  本文旨在系统性地介绍如何在实际业务场景中开展大模型评测工作，帮助读者理解并掌握从需求分析、评测集设计与生成、评测维度设定、评测任务执行到评测报告输出的完整流程。
• 06.26 11:15:05
  发表了文章 2025-06-26 11:15:05

  人人都是造梦者：AI时代的创意落地指南

  有好想法因为"不会技术"而只能停留在脑海里？如果技术门槛不再是阻碍，你最想实现什么？在发现好想法后，如何落地自己的AI创意？这个过程可能需要哪些东西？本文手把手教你如何让自己的创意落地。

  
• 06.26 10:56:30
  发表了文章 2025-06-26 10:56:30

  如何构建和调优高可用性的Agent？浅谈阿里云服务领域Agent构建的方法论

  本文深入探讨了Agent智能体的概念、技术挑战及实际落地方法，涵盖了从狭义到广义的Agent定义、构建过程中的四大挑战（效果不稳定、规划权衡、领域知识集成、响应速度），并提出了相应的解决方案。文章结合阿里云服务领域的实践经验，总结了Agent构建与调优的完整路径，为推动Agent在To B领域的应用提供了有价值的参考。

  
• 06.26 10:51:27
  发表了文章 2025-06-26 10:51:27

  搜索 ≠ 简单匹配！0代码实现语义级图文互搜

  在非结构化数据爆发增长的背景下，传统图文检索方式已难以满足企业对高效、精准搜索的需求。本方案介绍如何借助阿里云 Milvus 实现高效的多模态图文检索，适用于电商、政务、媒体等多个场景。方案具备开箱即用、性能强劲、高可用及安全防护等优势，结合百炼模型服务与函数计算，助力企业快速构建智能搜索系统，降低运维成本，提升业务创新能力。
• 06.19 11:02:11
  发表了文章 2025-06-19 11:02:11

  数据库+MCP，0编码自主完成数据洞察

  本文介绍了一种全新的数据分析方案，结合PolarDB MySQL版与阿里云百炼，搭配MCP工具实现智能数据库分析应用。该方案解决传统数据分析工具高门槛、低效率的问题，通过零SQL操作和一站式部署，助力企业快速挖掘数据价值。方案具备高性能查询、快响应直连加速、高安全保障及易迁移上云等优势，并详细说明了部署资源、应用配置及验证步骤，帮助用户轻松完成实践体验。
• 06.19 11:00:13
  发表了文章 2025-06-19 11:00:13

  AI+Code驱动的M站首页重构实践：从技术债务到智能化开发

  本文分享了阿里巴巴找品M站首页重构项目中AI+Code提效的实践经验。面对M站技术栈陈旧、开发效率低下的挑战，我们通过楼层动态化架构重构和AI智能脚手架，实现了70%首页场景的标准化覆盖 + 30%的非标场景的研发提速，开发效率分别提升90%+与40%+。文章详细介绍了楼层模板沉淀、AI辅助代码生成、智能组件复用评估等核心实践，为团队AI工程能力升级提供了可复制的方法论。

  
• 06.19 10:23:30
  发表了文章 2025-06-19 10:23:30

  AI Agent 的工程化被低估了

  本文探讨了AI应用工程化的关键作用与实现路径，将其分为产品工程和技术工程两大部分。产品工程关注用户体验与交互设计，包括需求建模、UI/UX设计、系统提示词优化及反馈闭环构建，确保AI“能用、好用”。技术工程则聚焦系统稳定性与扩展性，涵盖架构模块化、工具调用机制、流量控制、数据管理及可观测性建设，保障AI应用“快、稳、强”。两者协同决定了AI Agent的实用性与规模化潜力，为行业提供了落地参考。

  
• 06.19 10:19:29
  发表了文章 2025-06-19 10:19:29

  别再手搓测试数据了！AE测试数据智造系统揭秘

  本文介绍如何通过构建基于大语言模型的测试数据智造Agent，解决AliExpress跨境电商测试中数据构造复杂、低效的问题，推动测试效率提升与智能化转型。

  
• 06.19 10:15:31
  发表了文章 2025-06-19 10:15:31

  基于Memory Bank的Cursor长会话记忆内存库理论研究与实践

  本文探讨了Memory Bank在解决大模型长期记忆问题中的应用，特别是在Cursor编程助手中的实践。Memory Bank通过分层存储、动态更新和精准检索机制，有效克服了传统模型在多轮对话中记忆丢失的问题。文章详细介绍了三种工具：Codelf、cursor-memory-bank-rules.md和One-Shot Memory Bank for Cursor的原理、配置及效果评测。其中，cursor-memory-bank-rules.md表现较好，适合项目梳理，但实际开发中的效果仍有待验证。

  
• 06.19 10:04:00
  发表了文章 2025-06-19 10:04:00

  一站式智能分析引擎，快速构建企业级数据分析 Agent

  本文介绍了一种基于阿里云实时数仓 Hologres 和百炼大模型服务的智能数据分析解决方案。通过 Function AI 提供的 Serverless 平台，企业可快速构建从多源数据接入到业务洞察的端到端流程。方案支持实时数据分析、湖仓直连加速、智能预处理及按需付费模式，大幅降低运维成本并提升效率。同时，文章详细描述了实践部署步骤，包括专有网络配置、Hologres 实例创建、公共数据集导入及应用部署验证等环节，并提供了资源清理指南与参考链接，确保用户能够顺利实施和管理方案。
• 06.19 10:01:32
  发表了文章 2025-06-19 10:01:32

  如何像 Manus 交付业务需求-- OneAgent + MCPs 范式

  本文探讨了从单一LLM调用到复杂Agent系统的发展历程，重点介绍了OneAgent + MCPs范式。该范式通过结合强大的基础Agent和领域特定的MCP（Microservice Capability Provider）来解决复杂业务需求。文章分析了其在保险科技领域的实践，展示了如何通过Loop框架执行任务，并讨论了当前面临的挑战如to-do质量依赖、状态管理和知识整合深度等问题。同时，提出了包括标准化交互生态、提升系统鲁棒性、优化MCP调用管理及应用强化学习等发展方向。最终展望了这一范式在更多行业落地的潜力，强调了快速搭建领域Agent的重要性，而非追求全知全能的GodAgent模式。

  
• 06.19 09:54:45
  发表了文章 2025-06-19 09:54:45

  技术思辨｜AI Coding：经验壁垒正在失效，工具进化重塑编程

  本文探讨AI Coding对传统研发模式的影响，总结5大变化趋势。AI虽降低技术门槛，但专业性并未消失，而是向更高维度转移，如问题定义与批判性思维。高效专注、可复用性及架构设计仍为核心，全栈开发与领域专家角色并存。测试与研发左移减少信息损耗，提升效率。那10%的核心技能包括长程规划、决策制定、创造性解决问题、协作沟通及持续学习能力，是AI时代开发者的关键竞争力。最后强调“老师傅”的经验依然重要，需转变价值体现方式以适应新时代需求。

  
• 06.12 17:17:52
  发表了文章 2025-06-12 17:17:52

  RAG技巧与底层代码剖析

  你是否还在用现成框架调包实现RAG？本文带你撕开技术黑箱，仅用numpy等Python基础库构建RAG系统，从零手撕RAG内核！从文本划分、向量化、相似度检索到生成优化，逐行代码解剖检索增强生成的核心逻辑，更深度解析9大实战技巧：从智能分块策略到动态上下文压缩，助你突破回答质量瓶颈。拒绝做调参工具人，这次彻底掌握RAG的底层基因！
• 06.12 16:00:38
  发表了文章 2025-06-12 16:00:38

  SQL玩转多模态AI，轻松搞定图片+文本混合搜索

  本文介绍了一种通过原生SQL实现多模态智能检索的破局思路，基于PolarDB创新融合AI智能引擎，解决传统AI检索系统数据迁移冗余和工具链割裂的问题。方案优势包括低门槛AI集成、灵活适配多场景、全链路数据安全及按需付费免运维。文章详细描述了部署资源、应用配置及方案验证步骤，并提供清理资源指南以避免额外费用。适合希望快速构建智能搜索应用的开发者参考实践。
• 06.06 13:52:04
  发表了文章 2025-06-06 13:52:04

  Deep Search 如何理解业务仓库代码？

  本文系统地介绍了 Deep Search 和 Deep Research 的概念、与传统 RAG 的区别、当前主流的商业产品与开源方案、在代码领域的应用（如 Deep Search for 仓库问答）以及未来的发展规划。

  
• 06.06 13:47:05
  发表了文章 2025-06-06 13:47:05

  MCP Java 开发指南

  MCP Java 开发指南

  
• 06.06 11:22:17
  发表了文章 2025-06-06 11:22:17

  AI IDE正式上线！通义灵码开箱即用

  通义灵码AI IDE现已正式上线，用户可免费下载使用。作为AI原生开发环境工具，它深度适配千问3大模型，集成通义灵码插件能力，支持编程智能体、行间建议预测和行间会话等功能。其核心亮点包括：支持最强开源模型千问3，具备MCP工具调用能力；开箱即用的智能编码助手；自带编程智能体模式，端到端完成编码任务；长期记忆、NES行间预测及Inline Chat功能，大幅提升编程效率。目前，通义灵码插件下载量超1500万，生成代码超30亿行，广泛应用于企业开发场景。

  
• 06.06 10:55:31
  发表了文章 2025-06-06 10:55:31

  端午出游高定：通义灵码+高德 MCP 10 分钟定制出游攻略

  本文介绍了如何使用通义灵码编程智能体和高德MCP 2.0制作北京端午3天旅行攻略页面。首先需下载通义灵码AI IDE并获取高德申请的key，通过添加MCP服务、生成travel_tips.html文件完成初步攻略制作。用户可自定义页面风格、固定基础功能页面生成，并扩展MCP服务以满足多样化需求。文章还详细描述了开发专属MCP服务的过程，包括借助通义灵码编写代码、部署服务及调用工具，最终实现个性化旅游攻略生成。此外，提供了相关资料和参考链接，方便读者深入了解和实践。
• 06.06 10:48:23
  发表了文章 2025-06-06 10:48:23

  200行python代码实现从Bigram模型到LLM

  本文从零基础出发，逐步实现了一个类似GPT的Transformer模型。首先通过Bigram模型生成诗词，接着加入Positional Encoding实现位置信息编码，再引入Single Head Self-Attention机制计算token间的关系，并扩展到Multi-Head Self-Attention以增强表现力。随后添加FeedForward、Block结构、残差连接(Residual Connection)、投影(Projection)、层归一化(Layer Normalization)及Dropout等组件，最终调整超参数完成一个6层、6头、384维度的“0.0155B”模型

  
• 06.06 10:31:31
  发表了文章 2025-06-06 10:31:31

  Agent 工程师绕不开的必修课：API 网关 vs API 管理

  本文探讨了“API管理”与“API网关”的起源、发展及差异，二者分别服务于API生命周期的不同阶段。API网关从流量网关演进至AI网关，承担运行时请求控制；API管理则从接口文档化发展到商业化平台，关注全生命周期治理。两者在实际应用中协同工作，通过分层架构和策略联动实现高效运营。未来，随着大模型应用的兴起，AI网关和MCP Server管理将成为新趋势，推动API技术迈入智能化和服务化的新阶段。

  
• 06.06 10:27:17
  发表了文章 2025-06-06 10:27:17

  从零开始200行python代码实现LLM

  本文从零开始用Python实现了一个极简但完整的大语言模型，帮助读者理解LLM的工作原理。首先通过传统方法构建了一个诗词生成器，利用字符间的概率关系递归生成文本。接着引入PyTorch框架，逐步重构代码，实现了一个真正的Bigram模型。文中详细解释了词汇表（tokenizer）、张量（Tensor）、反向传播、梯度下降等关键概念，并展示了如何用Embedding层和线性层搭建模型。最终实现了babyGPT_v1.py，一个能生成类似诗词的简单语言模型。下一篇文章将在此基础上实现自注意力机制和完整的GPT模型。

  
• 06.06 10:19:53
  发表了文章 2025-06-06 10:19:53

  一文讲透程序编排的核心方式：从表达式语言到并行化实践

  高德的poi数据来源多种多样，处理流程也多种多样，但因流程相对固定，因此使用了流程化配置简化开发，使用表达式语言保证灵活性。为了加深对平台的理解，并帮助大家对编排有一定的了解，本文会以影响范围的视角去总结当前编排的方案。

  
• 06.05 10:42:53
  发表了文章 2025-06-05 10:42:53

  阿里云消息队列 Kafka 架构及典型应用场景

  阿里云消息队列 Kafka 是一款基于 Apache Kafka 的分布式消息中间件，支持消息发布与订阅模型，满足微服务解耦、大数据处理及实时流数据分析需求。其通过存算分离架构优化成本与性能，提供基础版、标准版和专业版三种 Serverless 版本，分别适用于不同业务场景，最高 SLA 达 99.99%。阿里云 Kafka 还具备弹性扩容、多可用区部署、冷热数据缓存隔离等特性，并支持与 Flink、MaxCompute 等生态工具无缝集成，广泛应用于用户行为分析、数据入库等场景，显著提升数据处理效率与实时性。
• 06.05 10:42:00
  发表了文章 2025-06-05 10:42:00

  Flink CDC + Kafka 加速业务实时化

  Flink CDC 是一种支持流批一体的分布式数据集成工具，通过 YAML 配置实现数据传输过程中的路由与转换操作。它已从单一数据源的 CDC 数据流发展为完整的数据同步解决方案，支持 MySQL、Kafka 等多种数据源和目标端（如 Delta Lake、Iceberg）。其核心功能包括多样化数据输入链路、Schema Evolution、Transform 和 Routing 模块，以及丰富的监控指标。相比传统 SQL 和 DataStream 作业，Flink CDC 提供更灵活的 Schema 变更控制和原始 binlog 同步能力。
• 06.05 10:40:46
  发表了文章 2025-06-05 10:40:46

  Serverless 加 AI 让应用开发更简单

  本文介绍了 Serverless 技术在 AI 领域的应用及 FunctionAI 平台的功能与优势。首先探讨了 Serverless 解决的核心问题，包括降低成本和提升效率。接着分析了构建 AI 应用的阻碍因素，如技术积累不足、大模型迭代快及算力资源有限。FunctionAI 平台通过按需模型托管、一键部署、流程式开发工具和灵活组装能力，帮助企业降低试错成本并提高开发效率。平台架构分为四层，涵盖模型层、开发层、服务层和部署层。实际应用场景包括图像生成、外部开发者支持及大流量处理等。最后，通过客户案例展示了平台在弹性扩展与成本优化方面的价值。