阿里云开发者_社区达人页

2025年08月

• 08.14 16:29:49
  发表了文章 2025-08-14 16:29:49

  让AI读懂代码需求：模块化大模型微调助力高效代码理解与迁移

  本文介绍了一种解决开源项目代码升级中“用户需求关联相应代码”难题的创新方法。面对传统Code RAG和Code Agent在召回率、准确率和稳定性上的不足，以及领域“黑话”和代码风格差异带来的挑战，作者团队提出并实践了一套以大模型微调（SFT）为核心的解决方案。
• 08.14 16:26:48
  发表了文章 2025-08-14 16:26:48

  构建能源领域的AI专家：一个多智能体框架的实践与思考

  本文介绍了作者团队在能源领域构建多智能体（Multi-Agent）框架的实践经验。面对单智能体处理复杂任务时因“注意力发散”导致的效率低下问题，团队设计了一套集“规划-调度-执行-汇总”于一体的多智能体协作系统。
• 08.14 16:22:21
  发表了文章 2025-08-14 16:22:21

  别再只做聊天机器人：AI 应用商业闭环的工程落地指南，免费体验中

  本文介绍了如何通过阿里云百炼平台创建一个星座运势分析AI智能体，并集成支付宝MCP服务实现支付闭环。解决AI产品无法直接变现的问题，完成“服务-支付-交易”全流程闭环，帮助开发者快速实现商业化。
• 08.14 16:19:53
  发表了文章 2025-08-14 16:19:53

  一次缓存引发的文件系统数据不一致问题排查与深度解析

  本文详述了一次由自研分布式文件系统客户端 EFC 的缓存架构更新所引发的严重数据不一致问题的完整排查过程。

  
• 08.07 14:54:17
  发表了文章 2025-08-07 14:54:17

  AI驱动前端重构：10天完成3000+行复杂组件的跨端复用实践

  本文分享了我们团队一次极具代表性的实践：面对一个代码量超3000行、包含数十个平台适配分支的“规格面板”核心组件，我们引入AI开发工具 Cursor 结合 Claude 模型，成功在10天内完成了向ICE架构的全面重构，实现了跨端复用。

  
• 08.07 14:39:14
  发表了文章 2025-08-07 14:39:14

  一条SQL管理向量全生命周期，让AI应用开发更简单

  本文探讨了AI应用开发中向量数据管理的挑战，介绍了PolarDB IMCI通过在数据库内核中集成向量索引与Embedding能力，实现向量全生命周期管理的创新方案。该方案有效解决了技术栈分裂、数据孤岛和运维复杂等痛点，提供了一体化、高性能、支持事务与实时检索的向量数据库服务，极大降低了AI应用的开发与维护门槛。

  
• 08.07 14:13:27
  发表了文章 2025-08-07 14:13:27

  基于大模型的领域场景开发：从单智能体到多智能体的React框架设计与实现

  本文介绍了基于大模型的领域场景开发演进过程，从提示词工程、RAG到流程编排，再到React模式的智能体架构升级。团队通过层级指挥模式实现单智能体自主规划与工具调用，并探索多智能体协作框架，提升复杂任务处理效率与灵活性。

  
• 08.07 14:01:21
  发表了文章 2025-08-07 14:01:21

  AI 基础知识从 0.4 到 0.5—— 计算机视觉之光 CNN

  本文系统回顾了计算机视觉的发展历程，从早期基于手工特征的传统方法，到深度学习的崛起与卷积神经网络（CNN）的广泛应用，并通过数学原理、代码示例与可视化手段，全面解析了卷积操作的本质与CNN的架构设计。

  

2025年07月

• 07.31 16:49:16
  发表了文章 2025-07-31 16:49:16

  OOM排查之路：一次曲折的线上故障复盘

  本文分享了在整合Paimon数据湖与RocksDB过程中，因内存溢出（OOM）引发的三次线上故障排查过程。通过SDK进行数据读写时，系统连续出现线程数突增、内存泄漏等问题，排查过程涉及堆内与堆外内存分析、JNI内存泄漏定位及架构优化。最终通过调整bucket数量、优化JVM参数及采用Flink写入Paimon，成功解决问题。文中详述了使用MAT、NMT、Arthas、async-profiler等工具的实战经验，为使用类似技术栈的开发者提供参考。

  
• 07.31 16:38:06
  发表了文章 2025-07-31 16:38:06

  ChatBI，用AI自然语言与数据对话

  在数字经济快速发展的2025年，企业数据量激增，市场对快速决策和深度分析提出更高要求。本方案介绍如何通过阿里云Quick BI工具，结合AI能力，帮助商业分析师高效应对数据洪流，实现智能化分析、快速决策，提升业务洞察力与决策效率。

  
• 07.31 16:36:35
  发表了文章 2025-07-31 16:36:35

  用系统架构思维，告别“意大利面条式”系统提示词

  本文作者分享了自己在研究如何编写强大且可维护的系统级提示词时的经历。
• 07.31 16:30:37
  发表了文章 2025-07-31 16:30:37

  好奇心之旅：Cursor代码库索引机制的学习笔记

  本文介绍了Cursor等AI编程工具中codebase indexing的技术原理，包括Merkle Tree与向量数据库的应用，以及开源方案Continue的启发。作者通过探索这些工具背后的机制，提升了对AI编程和代码索引技术的理解，也为进一步学习提供了思路。

  
• 07.31 14:33:35
  发表了文章 2025-07-31 14:33:35

  附部署代码｜云数据库RDS 全托管 Supabase服务：小白轻松搞定开发AI应用

  本文通过一个 Agentic RAG 应用的完整构建流程，展示了如何借助 RDS Supabase 快速搭建具备知识处理与智能决策能力的 AI 应用，展示从数据准备到应用部署的全流程，相较于传统开发模式效率大幅提升。

  
• 07.31 14:29:10
  发表了文章 2025-07-31 14:29:10

  AI 基础知识从 0.3 到 0.4——如何选对深度学习模型？

  本系列文章从机器学习基础出发，逐步深入至深度学习与Transformer模型，探讨AI关键技术原理及应用。内容涵盖模型架构解析、典型模型对比、预训练与微调策略，并结合Hugging Face平台进行实战演示，适合初学者与开发者系统学习AI核心知识。
• 07.31 14:22:11
  发表了文章 2025-07-31 14:22:11

  微调之后还能做什么？大模型后训练全链路技术解析

  本文探讨了后训练的重要性、方法以及最新进展。文章将包含理论分析与实际操作指南，适合希望深入了解并应用这些技术的开发者。

  
• 07.25 16:00:13
  发表了文章 2025-07-25 16:00:13

  AI练习场｜如何从多模态文件中自动提取有效信息？

  本文介绍了利用AI技术进行多模态文件信息抽取的实战教程，涵盖从文档、图像、音视频等多种数据中自动提取关键信息的技术方案。通过阿里云百炼模型与函数计算服务，实现高效数据处理，适用于信息提取、图片分类、音视频分析等场景，提升数据处理效率与准确性。

  
• 07.24 16:54:57
  发表了文章 2025-07-24 16:54:57

  10分钟微调，让0.6B模型媲美235B模型！免费体验进行中

  本方案介绍如何通过模型蒸馏技术，利用大参数模型生成数据并微调小参数模型（如 Qwen3-0.6B），使其在特定任务（如从一句话中提取结构化信息）中达到接近大模型的效果。通过 GPU 云服务器进行高效微调，结合魔搭社区的 ms-swift 框架，用户可快速完成模型训练与部署，显著提升推理速度并降低成本。方案包含详细步骤：数据准备、模型微调、效果验证及部署建议，并提供免费试用资源，助力开发者快速上手实践。

  
• 07.24 16:48:30
  发表了文章 2025-07-24 16:48:30

  150%训练效率提升：感知检测小模型训练优化方法

  本文章基于业务实践，总结有关感知检测小模型在不同算力卡上的训练方法，为有智能驾驶的场景提供可行的借鉴方法。
• 07.24 16:38:39
  发表了文章 2025-07-24 16:38:39

  AI 基础知识从 0.2 到 0.3——构建你的第一个深度学习模型

  本文以 MNIST 手写数字识别为切入点，介绍了深度学习的基本原理与实现流程，帮助读者建立起对神经网络建模过程的系统性理解。

  
• 07.24 15:28:03
  发表了文章 2025-07-24 15:28:03

  AI编码不是梦：手把手教你指挥Agent开发需求

  AI编码不是梦：手把手教你指挥Agent开发需求
• 07.24 14:57:23
  发表了文章 2025-07-24 14:57:23

  AI操作网页：browser-use和AI大模型互动解析

  browser-use 是一个开源的 AI 驱动浏览器自动化框架，能够高效实现在线任务自动化，支持 AI 大模型操作网页，具备强大的社区影响力（GitHub 星数超 63.4k）。它通过精巧的 prompt 设计和多类型消息组合，实现与大模型的高效交互，可完成登录、数据提取、文档生成等复杂任务。其核心技巧包括结构化输入输出、任务拆解、历史记忆管理及多模态支持，为 AI 代理应用提供实践范例与技术启发。
• 07.24 14:52:32
  发表了文章 2025-07-24 14:52:32

  再不玩通义VACE模型你就过时了！一个模型搞定所有视频任务

  阿里巴巴开源通义万相Wan2.1-VACE，业界功能最全的视频生成与编辑模型，支持文生视频、图像参考生成、视频重绘、局部编辑、背景延展等，统一模型实现多任务自由组合，轻量版本消费级显卡即可运行。
• 07.24 14:29:11
  发表了文章 2025-07-24 14:29:11

  AI 基础知识从0.1到0.2——用“房价预测”入门机器学习全流程

  本系列文章深入讲解了从Seq2Seq、RNN到Transformer，再到GPT模型的关键技术原理与实现细节，帮助读者全面掌握Transformer及其在NLP中的应用。同时，通过一个房价预测的完整案例，介绍了算法工程师如何利用数据训练模型并解决实际问题，涵盖需求分析、数据收集、模型训练与部署等全流程。文章适合初学者和开发者学习AI基础与实战技能。

  
• 07.22 14:45:25
  发表了文章 2025-07-22 14:45:25

  10分钟在网站上增加一个AI助手

  本活动教你10分钟内在网站上搭建AI助手，无需费用和技术门槛。通过阿里云百炼平台，可0代码创建大模型RAG应用，结合函数计算暴露为前端API，轻松实现智能问答。还可通过添加私有知识提升回答准确性，适用于企业官网等场景。
• 07.17 14:12:11
  发表了文章 2025-07-17 14:12:11

  低并发编程｜如何用720个请求让后端服务器瘫痪

  本次故障因应用启动时未有效校验核心依赖模块初始化异常，导致后续请求处理中抛出无法捕获的错误，引发线程阻塞，最终耗尽HSF线程池，服务不可用。排查发现类初始化失败且异常未被正确处理，结合线程无限等待问题，确认为依赖初始化异常与流处理中断所致。修复措施包括加强启动校验、捕获Throwable及设置合理超时。总结指出，系统稳定性需从细节入手，防微杜渐，避免连锁故障。

  
• 07.17 13:50:10
  发表了文章 2025-07-17 13:50:10

  ROLL：面向大规模语言模型的高效强化学习框架

  本文主要介绍了一个名为 ROLL（Reinforcement Learning Optimization for Large-scale Learning） 的高效强化学习框架，专为大规模语言模型（LLM）的训练和优化而设计。文章从多个角度详细阐述了 ROLL 的设计理念、核心特性、技术架构、应用场景及实验效果。

  
• 07.17 13:44:59
  发表了文章 2025-07-17 13:44:59

  阿里云技术解决方案开放免费试用，热门AI场景免费体验！

  阿里云推出免费试用计划，2025年7月起，新老用户均可领取100点试用点，用于部署体验技术解决方案。完成部署还可再获最高100点，相当于一年200元云资源免费用。支持AI、大数据、安全等多个领域，涵盖DeepSeek部署、模型微调等热门场景。点击链接即可领取，快速上手云上方案。
• 07.17 13:28:01
  发表了文章 2025-07-17 13:28:01

  如何让AI帮你做前端自动化测试？我们这样落地了

  本文介绍了一个基于AI的UI自动化测试框架在专有云质量保障中的工程化实践。

  
• 07.17 11:25:13
  发表了文章 2025-07-17 11:25:13

  基于OpenAPI和AI coding的上云智能体构建实践

  本文探讨了基于LLM和AI编程技术构建上云智能体的实践，提出通过人在回路中设计整体流程、LLM自主决策与执行的方式，有效减少幻觉并提升任务正确率。方案在多轮迭代中逐步生成代码，解决了API参数依赖等问题，并验证了三大核心设计理念的可行性。

  
• 07.10 14:35:08
  发表了文章 2025-07-10 14:35:08

  用 AI + 高德地图 MCP，3 小时做出杭州美食地图

  本文记录了一次从灵光一现到快速落地的 AI + 地图服务实践，通过结合 Cursor 与高德 MCP 地图服务平台，作者仅用几个小时就实现了一个可交互、可筛选、可推荐的杭州美食地图应用。

  
• 07.10 14:27:58
  发表了文章 2025-07-10 14:27:58

  如何在 Elasticsearch 中构建你的智能 AI 助手？

  随着微服务、容器化和云原生架构的发展，系统日志量呈指数增长。传统人工排查和固定规则告警方式已难以应对，导致日志查不准、异常发现慢等问题，影响系统稳定性和运维效率。本文介绍如何基于 Elasticsearch 构建具备自然语言理解、异常检测和安全威胁识别能力的智能运维 AI 助手，帮助将 Elasticsearch 从“日志仓库”升级为“智能决策中枢”，提升运维智能化水平与操作效率。
• 07.10 14:15:54
  发表了文章 2025-07-10 14:15:54

  万字综述，讲一讲这两年大模型这整个领域到底发展了哪些方面

  本文深入探讨了自2023年GPT-4发布以来，大型语言模型（LLM）领域的发展趋势及其技术演进路径。

  
• 07.10 14:02:42
  发表了文章 2025-07-10 14:02:42

  性能最高提升7倍？探究大语言模型推理之缓存优化

  本文探讨了大语言模型（LLM）推理缓存优化技术，重点分析了KV Cache、PagedAttention、Prefix Caching及LMCache等关键技术的演进与优化方向。文章介绍了主流推理框架如vLLM和SGLang在提升首Token延迟（TTFT）、平均Token生成时间（TPOT）和吞吐量方面的实现机制，并展望了未来缓存技术的发展趋势。