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2024年04月
2024年01月
2023年11月
你的数据存储首选网盘还是NAS
没有用过NAS,一般就是网盘git
如果能保证隐私安全性(重要)和较低的维护费用,也愿意尝试NAS。
通义千问升级后免费开放1000万字长文档处理功能,将会带来哪些利好?你最期待哪些功能?
提高信息检索速度,也有助于处理数据库里的冗余信息。对于人类的科技进步,帮助个人用户学习探索自己的知识盲区绝对是利好。冷知识:红楼梦也才76万字。
在一团信息的乱麻里能够按照用户的需要查缺补漏,仅做到这一点就很优秀了。信息检索,筛查,总结,归纳。
1.作为开发者,你有“IPv4地址紧缺”的担忧吗?如果遇到这种情况,你打算在日常工作中主动支持IPv6吗?
算不上开发者 就一使用者 没啥担忧的 还有NAT 便宜好用肯定支持
2.在IPv6“一粒沙一个IP”的广阔前景与当前迁移挑战并存的局面下,你觉得 IPv4 地址的收费策略能否有效推动 IPv6 的普及?为什么?
不好说 IPv6普及不好 因为有经济和技术的阻力 还要衬托IPv4的身价 简单的办法 不破不立 直接推出一个多维IPvN得了
至于IPv6和IPv4直接给出默认转换算法 都别要了
3.对于目前IPv6迁移准备不足的说法,你有哪些担忧或建议呢?
IPv6迁移准备不足 那就不迁移了 不好用的vista扔了得了 直接升级win10 发现不好用的玩艺儿 还留着干啥
1.你在实战过程中,有通过阅读源码突破瓶颈的经历吗?
有 读的想原地升天
2.对于很多人说“读源码太枯燥了,没啥意思”,对此你有什么看法呢?
说的没毛病 可是不读没法用啊 不然你自己写一个?
3.在你看来,阅读源码有哪些好方式与好步骤呢?欢迎分享
没有什么好办法 先看整体进出信号 然后把模块结画构出来,找到每个模块进出信号 通过仿真软件 从头/尾开始,给每组模块输入信号 观察输出信号的值并对比手册 读手册看程序 硬啃。
你认为 AI 编码助手真的能提效吗?请大致说下你的理解。
我认为OK的 人家能用啊
天下文章一大抄 看你抄的秒不妙
如果简单使用 AIGC生成了可用代码 完全没有问题啊
问题在于这一段代码会不会将project整体的代码弄疯,与整体代码风格是不是相符,其他碳基人类能不能理解。
不管用不用AI code, 碳基程序员还是得改钢筋补装修让code表面看起来没那么有害干瘪。
1.在过去一年中,你对哪项技术创新印象最深刻?
AIGC吧 已经在短视频带货领域蓬勃发展了
2.展望2024,你期待云计算领域发生哪些变革?
接着奏乐接着舞!等影视剧自定义换脸和多支线剧情AIGC广泛应用的时候我再来回答这个问题。
1、你都遇到过哪些以为的Bug和实际的Bug有非常大的出入?
入职第一天 ping不通 上不了网 网络不通
2、最后都是如何解决的?
网线插在另一台PC上了。。。
1.你使用过向量数据库吗?请具体说说向量数据库的不同使用体验。
暂时还没有
2.为什么向量数据库能借由大模型引起众多关注?
因为目前的GPT存在tokens长度限制,存储空间不足等,导致AI实际使用存在“记忆”不足等问题,向量数据库的开发能够很好的绕开并解决这些问题。
3.向量数据库在当前AI热潮中是昙花一现,还是未来AI时代的航道灯塔?
航道。类似人脑和人体的神经网络,就算伴随了“大脑容量的扩展”以后也会长期存在。
1、工作中你遇到过的糟糕注释或优秀注释有哪些?
糟糕的例子://注释“某年某月谁改的“
OS 这名字都不知道是否还在这个碳基世界,目前的形态是碳基还是炭集,写的这个鬼注释仿若大圣五指山前留得那个记号,有个浮云用。
优秀://存在原因+参数应用范围+举例
2、你有什么可以减少注释,但依然能让他人看得懂代码的方法吗
难办难办 经常看到一个代码写得一塌糊涂,注释乱七八糟,观者恨不得问候代码创造者,发现出自己手。
不然就像word插入注释一般,又影增加冗余响速度。
1、如果可以选择,你更希望有人激励你学习还是你自驱学习?为什么?
肯定自驱啊
学而时习之,别人能一直激励吗,最后还是得自己学啊。
2、你认为未来学习模式可能有哪些变革?是更有利于自驱学习还是激励学习?
脑机接口配合插卡拔卡
那还是得自驱啊 学习者自己要求安装的这个接口,并且主观要求的安装部署的这些数据。
3、你怎么定义你是否学会了一项知识?是更倾向于动手还是测试
“会”这个字 广义上能沾上边 都可以算会,“会”做,还是“会”用,无所谓贵贱。
1、你时常焦虑吗?一般是在什么场景,工作或生活?
会焦虑,写不出东西焦虑,程序跑不对焦虑,找不找对象焦虑,口袋空空焦虑。
2、对抗焦虑,你有哪些有效的办法?
发展个副业时不时换换脑子。多多给自己打打气。
比如去当当演员借机会发发疯。
过思伤牌,愁是真愁,但会安慰自己:愁证明人还活着,挂了就连意识都没了。
过喜伤心,程序跑起来的时候也不要过于兴奋。不妨手边放几本中医入门书籍,换换脑子,保不齐发展了个副业呢。
1.你的2023年度关键词是?
”深度学习”
深度“思考人生“+持续学习
2.聊聊该关键词背后的故事。
职业危机迫使庸庸碌碌的的打工人停下惯性的脚步
思考人生下一阶段的使命,并为之努力奋斗。
应具备版权,版权属于产生AI作品的自然人。但在行业发展前期没有版权,只能以道德进行约束。
这类似于道德和法律在人类社会产生的先后关系。人类社会先有道德,法律是公众同意并遵守的道德规范,法律的产生晚于道德。
当前处于行业发展前期,所以暂时无法用版权规范AI产品。
严格意义上说,属于侵权行为,非商用应标明训练源出处,商用应向按要求训练源提供材料使用费。
如回答1所述,当前处于行业发展前期,只可以用道德进行谴责约束,暂时无法用法律规范AI产品。
目前处于AI行业发展前期,版权材料可以被广泛使用,则会冲击到很多成本较高的信息集合分析及创意相关的岗位。
比如画师,作曲家,歌手,演员,剧作家,导演,医生等。但又会同时井喷产生很多相关新岗位。
当AI产品的成本比传统人力产品还低时,衣食住行等行业也会被渗透。