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2024年02月

  • 发表了文章 2024-05-22

    前端代码书写规范

  • 发表了文章 2024-05-21

    工作中代码书写规范

  • 发表了文章 2024-05-15

    DataWorks中mongo同步到odps后时间多了8小时？

  • 发表了文章 2024-05-15

    DataWorks内置函数是什么？

  • 发表了文章 2024-05-15

    DataWorks中console_query_task 和 AnonymousSQLTask 区别是什么？

  • 发表了文章 2024-05-15

    DataWorks没有自动提交创建实例的吗，还要手动在dataworks后台里手动提交发布的吗？

  • 发表了文章 2024-05-15

    PolarDB这个sql行存和列存性能差别好大 ，为什么？

  • 发表了文章 2024-05-15

    DataWorks on emr 创建spark节点指定dlf的catalog？

  • 发表了文章 2024-05-15

    在PolarDB怎么关闭Binlog？

  • 发表了文章 2024-05-15

    PolarDB行列存节点的路由不是通过proxy路由的 是节点内部的路由吗？

  • 发表了文章 2024-05-15

    数据传输DTS怎么查看预估价格呀？

  • 发表了文章 2024-05-15

    视觉智能平台的人脸数据库如何查看呢？

  • 发表了文章 2024-05-15

    钉钉如何获取调用「创建或更新审批表单模板」接口所需的访问凭证？

  • 发表了文章 2024-05-15

    函数计算容器模式如何设置多久释放资源啊？

  • 发表了文章 2024-05-15

    函数计算只支持Node.js，我用C++写的程序怎么运行？

  • 发表了文章 2024-05-15

    云数据仓库ADB字段新建以后是不允许修改的么？

  • 发表了文章 2024-05-15

    有什么可以减少注释，但依然能让他人看得懂代码的方法吗？

  • 发表了文章 2024-05-15

    请教视觉智能平台：同图检测到底是同一张图不同内容做检测是否相同？

  • 发表了文章 2024-05-15

    云数据仓库ADB如何更新、删除和导入AnalyticDBMySQL数据-更新数据？

  • 发表了文章 2024-05-15

    函数计算里我想知道模版里面的stable-diffusion是什么版本的？

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  • 回答了问题 2024-05-28

    Go 语言的优势是什么？

    高效编译，并发处理能力强，丰富的标准库，跨平台支持

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  • 回答了问题 2024-05-28

    大龄技术人员的出路在哪里？

    转岗位，走向产品，或则管理层

    踩0 评论0
  • 回答了问题 2024-05-28

    AnalyticDB MySQL连接报错adb Connection is not avail...

    提示的是因为服务不可用、过载或请求超时

    踩0 评论0
  • 回答了问题 2024-05-28

    VPN带宽的限制

    参考地址 https://help.aliyun.com/zh/vpn/sub-product-ipsec-vpn/product-overview/limits-for-ipsec-vpn
    image.png

    VPN网关实例的个数仅受限于阿里云账号，与地域和专有网络VPC（Virtual Private Cloud）实例无关。

    例如，在同一个阿里云账号下：

    如果您仅为一个地域下的一个VPC实例创建VPN网关，则默认您可以为该VPC实例创建最多30个VPN网关。

    如果您需要为多个地域下的多个VPC实例创建VPN网关，则默认所有地域下VPC实例的VPN网关数量之和不能超过30个。

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  • 回答了问题 2024-05-28

    为什么程序员害怕改需求？

    程序员害怕改需求的原因是多方面的，以下是几个主要原因：

    影响项目进度：在软件开发项目中，每一个需求变更都可能对项目的进度产生影响。当需求变更时，程序员可能需要重新评估工作量、修改代码、调整计划，这可能导致项目延期。对于有着严格时间限制的项目来说，任何延迟都可能是不可接受的。
    增加工作量：需求变更通常意味着程序员需要修改或重写已经完成的代码。这不仅增加了程序员的工作量，还可能导致原本已经稳定的部分出现新的问题。此外，如果需求变更频繁或重大，程序员可能需要投入大量的时间和精力来应对，这会影响他们的其他工作任务和效率。
    增加测试难度：每当代码发生变化时，都需要进行相应的测试以确保软件的质量和稳定性。需求变更可能导致程序员需要编写新的测试用例或修改已有的测试用例，这增加了测试的复杂性和难度。如果测试不充分，可能会导致软件在发布后出现漏洞或问题。
    沟通成本：需求变更通常需要与产品经理、项目经理、设计师等其他团队成员进行沟通和协调。这可能会增加沟通成本，特别是在团队成员对需求变更的理解和接受程度存在差异时。此外，如果需求变更涉及多个部门或团队，沟通成本可能会更高。
    影响软件质量：频繁的需求变更可能导致软件质量下降。这是因为程序员需要在短时间内应对大量的变更，可能无法充分测试软件的各个部分，从而导致漏洞或问题的出现。此外，如果需求变更没有得到充分的讨论和评估，可能会导致软件的功能和设计出现不合理的地方。
    心理压力：对于程序员来说，频繁的需求变更可能会给他们带来心理压力。他们需要不断地调整自己的工作计划和思路，以应对不断变化的需求。这可能导致他们感到焦虑、不安或沮丧，从而影响他们的工作状态和效率。
    为了减轻程序员对需求变更的恐惧和抵触情绪，团队可以采取以下措施：

    明确需求变更的流程：制定明确的需求变更流程，包括评估、审批、实施和测试等环节，以确保需求变更得到充分的讨论和评估。
    加强沟通和协作：加强团队成员之间的沟通和协作，确保每个人对需求变更都有充分的理解和接受。这可以通过定期召开会议、使用协作工具等方式来实现。
    合理评估工作量：对需求变更的工作量进行合理评估，并告知团队成员。这有助于他们了解需要投入的时间和精力，并做出相应的调整。
    保持灵活性：在软件开发过程中保持一定的灵活性，以便在需要时快速应对需求变更。同时，也要避免过于频繁或重大的需求变更，以减少对项目的影响。
    提供必要的支持和资源：为程序员提供必要的支持和资源，如开发工具、测试环境等，以帮助他们更好地应对需求变更。这有助于提高他们的工作效率和质量。

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  • 回答了问题 2024-05-28

    “AI黏土人”一夜爆火，图像生成类应用应该如何长期留住用户？

    “AI黏土人”这类图像生成类应用之所以能够一夜爆火，很大程度上是因为其创新性和娱乐性吸引了大量用户的好奇心。但要长期留住用户，需要持续提供价值并满足用户的需求。以下是一些建议：

    持续优化算法和模型：图像生成类应用的核心是算法和模型。为了保持用户的兴趣，需要不断对算法进行优化，提升图像生成的质量和多样性。通过引入新的技术和模型，可以提供更丰富的图像风格、更高的清晰度和更真实的细节。
    增加用户互动和自定义功能：让用户能够参与到图像生成的过程中，增加互动性和自定义功能，可以提高用户的参与度和黏性。例如，可以让用户选择不同的背景、服装、发型等元素，或者提供涂鸦、绘画等工具让用户进行创作。
    提供多样化的应用场景：除了基本的图像生成功能外，还可以探索更多的应用场景，以满足用户的不同需求。例如，可以将生成的图像用于社交媒体分享、头像、壁纸等场景，或者提供定制化的服务，如为企业或个人定制专属的虚拟形象。
    加强社区建设和用户互动：建立一个活跃的社区，让用户可以分享自己的作品、交流心得、提出问题等。通过加强用户之间的互动和联系，可以增加用户的归属感和忠诚度。同时，社区也是获取用户反馈和意见的重要渠道，有助于不断改进和优化产品。
    提供优质的客户服务：优质的客户服务是留住用户的关键。对于用户在使用过程中遇到的问题和困难，要及时给予解答和帮助。同时，也要关注用户的反馈和意见，不断改进和优化产品。
    探索商业变现模式：在满足用户需求的同时，也要考虑商业变现的问题。可以通过提供付费功能、增值服务、广告等方式实现盈利。但需要注意的是，商业变现不能影响用户体验和满意度，否则可能会导致用户流失。
    关注行业动态和趋势：图像生成类应用是一个快速发展的领域，新的技术和应用不断涌现。要关注行业动态和趋势，及时引入新的技术和应用，以保持产品的竞争力和吸引力。
    综上所述，要长期留住用户，图像生成类应用需要不断优化算法和模型、增加用户互动和自定义功能、提供多样化的应用场景、加强社区建设和用户互动、提供优质的客户服务、探索商业变现模式以及关注行业动态和趋势。

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  • 回答了问题 2024-05-28

    如何评价 OpenAI 最新发布支持实时语音对话的模型GPT-4o？

    OpenAI最新发布的GPT-4o模型在实时语音对话和多模态交互方面展现了显著的优势，以下是对其评价的分点表示和归纳：

    多模态交互能力：
    GPT-4o支持文本、音频和图像的任意组合输入与输出，使得人机交互更加自然和流畅。
    相比较之前的模型，GPT-4o在视觉和音频理解方面尤其出色，能够更准确地处理图像和声音信息。
    实时语音功能：
    GPT-4o的语音模式最快可在232毫秒内响应音频输入，平均响应时间为320毫秒，与人类对话的速度相媲美。
    这种实时推理功能使得GPT-4o在多模态交互方面远超前代模型，用户可以与模型进行即时、自然的交流。
    卓越的理解能力：
    GPT-4o不仅在文本理解上表现出色，特别是在非英语文本方面表现尤为突出，同时在视觉和音频处理方面也达到了新的高度。
    相较于GPT-4 Turbo，GPT-4o在多语言、音频和视觉能力上的表现更加优异。
    性能与成本优势：
    GPT-4o在处理英语文本和代码方面的性能与GPT-4 Turbo相当，但在处理非英语文本时有显著改进。
    GPT-4o的运行速度更快，使用API的成本降低了50%，这为开发者提供了更高效、经济的解决方案。
    免费开放与扩展性：
    GPT-4o将免费向公众开放，用户可以与模型进行真人聊天，无需等待模型完成上一个问题回复后再提出新的问题。
    付费用户可使用的消息数量上限比免费用户多5倍，为不同需求的用户提供了灵活的选择。
    数学推理能力：
    GPT-4o在数学推理能力评测（MATH）上取得了76.6的高分，相比之前市场上最好的模型提高了27.5%。
    这一进步表明GPT-4o在解决复杂数学问题方面具有更强的能力。
    综上所述，OpenAI最新发布的GPT-4o模型在实时语音对话、多模态交互、理解能力、性能与成本以及数学推理能力等方面均表现出色。这一模型不仅为用户提供了更加自然、流畅的人机交互体验，也为开发者提供了更高效、经济的解决方案。随着GPT-4o的广泛应用和迭代升级，我们期待它在未来能够展现出更加卓越的性能和潜力。

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  • 回答了问题 2024-05-28

    AI技术对开发者的职业天花板是提升还是降低？

    AI技术对开发者的职业天花板既有提升也有降低的潜力，这取决于多个因素的综合影响。

    首先，AI技术对开发者职业天花板的提升作用主要体现在以下几个方面：

    增强效率和生产力：AI技术，如自动化工具和机器学习算法，可以帮助开发者更快速、更准确地完成编程任务，从而提高他们的生产力和效率。这使得开发者能够处理更复杂的项目，承担更多的责任，从而在职业生涯中取得更高的成就。
    拓展工作领域：随着AI技术的不断发展，新的应用领域和机会不断涌现。开发者可以利用他们的编程和AI技能，探索新的领域，如自然语言处理、计算机视觉、自动驾驶等，这些领域往往具有更高的薪资和发展潜力。
    提升决策能力：AI技术还可以帮助开发者更好地理解数据和趋势，从而做出更明智的决策。这种能力在项目管理、产品开发和战略规划等方面都非常重要，有助于开发者在职业生涯中取得更大的成功。
    然而，AI技术也可能对开发者的职业天花板产生降低的影响，主要体现在以下几个方面：

    技术替代：随着AI技术的不断发展，一些简单的编程任务可能会被自动化工具所取代。这可能导致一些开发者失去工作机会或面临职业转型的压力。虽然这并不意味着AI会完全取代开发者，但它确实会对某些低技能职位产生冲击。
    持续学习压力：AI技术的快速演进要求开发者保持持续学习的能力。由于AI技术涉及多个领域的交叉，开发者需要具备跨学科的知识结构，包括数学、机器学习、算法等。这增加了开发者在职业生涯中保持竞争力的难度。
    综上所述，AI技术对开发者的职业天花板既有提升也有降低的潜力。开发者需要积极学习和适应新的技术和工作方式，不断更新自己的知识结构，以满足市场需求和保持竞争力。同时，开发者也需要关注行业趋势和市场需求的变化，以便及时调整自己的职业规划和发展方向。

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  • 回答了问题 2024-05-28

    如何在业务代码中优雅地使用责任链模式？

    责任链模式（Chain of Responsibility Pattern）是一种对象行为型模式，它使多个对象都有机会处理请求，从而避免请求的发送者和接收者之间的耦合关系。将这些对象连成一条链，并沿着这条链传递该请求，直到有一个对象处理它为止。

    在业务代码中优雅地使用责任链模式，可以遵循以下几个步骤：

    定义抽象处理者：
    首先，你需要定义一个抽象的处理器接口或基类，它包含了一个或多个处理请求的方法，以及一个指向下一个处理器的指针或引用。
    java
    public abstract class Handler {
    protected Handler successor; 

    public void setSuccessor(Handler successor) {  
    this.successor = successor;  
}  

public abstract void handleRequest(Request request);

    }
    实现具体处理者：
    然后，你需要创建继承自抽象处理器的具体处理器类，这些类将实现处理请求的具体逻辑。
    java
    public class ConcreteHandler1 extends Handler {
    @Override
    public void handleRequest(Request request) {
    if (canHandle(request)) {
    // 处理请求
    } else if (successor != null) {
    successor.handleRequest(request);
    }
    } 

    private boolean canHandle(Request request) {  
    // 判断是否能处理该请求  
    return ...; // 返回true或false  
}

    }

    public class ConcreteHandler2 extends Handler {
    // 与ConcreteHandler1类似，实现自己的处理逻辑
    }
    定义请求对象：
    请求对象封装了客户端的请求数据，可以传递给处理器链。
    java
    public class Request {
    // 请求数据
    private Object data; 

    // ... 构造方法、getter、setter等

    }
    构建处理器链：
    在客户端代码中，你需要创建并配置处理器链。
    java
    public class Client {
    public static void main(String[] args) {
    Handler handler1 = new ConcreteHandler1();
    Handler handler2 = new ConcreteHandler2(); 

        handler1.setSuccessor(handler2); // 构建链  

    // 发送请求  
    Request request = new Request();  
    handler1.handleRequest(request);  
}

    }
    优化责任链：
    确保责任链不要太长，过长的链可能导致性能下降和调试困难。
    考虑使用缓存或其他机制来避免重复处理相同的请求。
    可以在处理者中提供返回值，以指示请求是否已被处理或应继续传递。
    错误处理和日志记录：
    在每个处理者中，你可能需要添加错误处理和日志记录功能，以便在出现问题时能够追踪和调试。
    可配置性：
    考虑将处理器链的配置外部化，例如使用配置文件或数据库来定义哪个处理者应该处理哪种类型的请求。这样可以提高代码的可维护性和可重用性。
    遵循SOLID原则：
    确保你的设计遵循SOLID原则（单一职责原则、开放封闭原则、里氏替换原则、接口隔离原则和依赖倒置原则），这有助于提高代码的质量和可维护性。
    通过遵循以上步骤和最佳实践，你可以在业务代码中优雅地使用责任链模式，从而提高代码的可读性、可维护性和可扩展性。

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  • 回答了问题 2024-05-28

    如何简单快速搭建出适配于多平台的小程序？

    要简单快速搭建出适配于多平台的小程序，可以遵循以下步骤和策略：

    选择合适的跨平台框架：
    不同的平台（如微信、支付宝、百度等）都有其自己的小程序框架和API，选择一个能够支持多平台的框架可以大大简化开发过程。例如，Uni-app是一个使用Vue.js开发所有前端应用的框架，它允许开发者编写一次代码，发布到多个平台。
    了解平台特性和需求：
    在开始开发之前，要深入了解各个平台的特点和需求，包括它们对页面布局、功能、性能等方面的要求。这有助于在开发过程中避免潜在的兼容性问题。
    合理规划页面布局和功能设计：
    根据不同平台的特点，合理规划小程序的页面布局和功能设计。确保页面布局在不同平台上的显示效果一致，同时根据平台的功能支持情况选择合适的功能实现方式。
    编写可复用的代码：
    在编写代码时，尽量编写可复用的代码，这可以减少在不同平台之间复制粘贴代码的工作量。可以使用一些工具或框架来实现代码的复用，如组件化开发、模块化开发等。
    使用条件编译和平台特定的API：
    一些跨平台框架支持条件编译，可以根据不同的平台编译出不同的代码。同时，还可以使用平台特定的API来实现某些特定平台的功能。这有助于确保小程序在不同平台上的功能和性能都得到优化。
    进行充分的测试和优化：
    在完成小程序的开发后，要进行充分的测试，确保小程序在不同平台上的稳定性和流畅性。同时，根据测试结果进行优化，提高小程序的性能和用户体验。
    持续更新和改进：
    随着技术的不断发展和平台的更新，小程序也需要不断更新和改进以适应新的平台特性和用户需求。因此，要定期关注行业动态和平台更新，及时对小程序进行相应的调整和改进。
    利用第三方工具和库：
    可以利用一些第三方工具和库来简化小程序的开发过程。例如，使用UI组件库可以快速构建出美观且符合平台风格的界面；使用网络请求库可以方便地处理跨平台的网络请求等。
    总之，要简单快速搭建出适配于多平台的小程序，需要选择合适的跨平台框架、了解平台特性和需求、合理规划页面布局和功能设计、编写可复用的代码、使用条件编译和平台特定的API、进行充分的测试和优化、持续更新和改进以及利用第三方工具和库。这些步骤和策略可以帮助开发者更加高效地完成小程序的开发和适配工作。

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  • 回答了问题 2024-05-28

    当AI“复活”成为产业，如何确保数字生命技术始终用于正途？

    当AI“复活”成为产业，确保数字生命技术始终用于正途是一个复杂而重要的问题。以下是一些建议，旨在通过多个方面来确保数字生命技术的正向发展：

    制定明确的法律法规：
    国家和地方政府应制定明确的法律法规，规范数字生命技术的研发、应用和推广。
    法律法规应涵盖数据隐私、肖像权、名誉权、隐私权等个人权益的保护，防止滥用和侵权行为。
    例如，参考《互联网信息服务深度合成管理规定》和《生成式人工智能服务管理暂行办法》，明确禁止利用深度合成服务从事法律、行政法规禁止的活动。
    加强技术监管：
    设立专门的监管机构或委员会，对数字生命技术的研发和应用进行监督和审查。
    监管机构应制定技术标准，确保技术的安全性和可靠性。
    对违反法律法规和技术标准的行为进行处罚，形成有效的威慑机制。
    强化行业自律：
    鼓励行业组织制定自律规范，引导企业自觉遵守法律法规和道德规范。
    促进行业内的交流与合作，共同推动数字生命技术的健康发展。
    加强公众教育和引导：
    通过媒体、教育等途径，加强公众对数字生命技术的了解和认识。
    引导公众理性看待数字生命技术，避免过度依赖和滥用。
    提高公众对数据隐私和网络安全的认识，防范个人信息泄露和滥用风险。
    加强国际合作：
    在全球范围内加强数字生命技术的合作与交流，共同制定国际标准和规范。
    分享经验和资源，共同应对数字生命技术带来的挑战和问题。
    保护消费者权益：
    加强对数字生命技术产品和服务的质量监管，确保消费者权益得到保障。
    建立投诉和举报机制，及时处理消费者反映的问题和纠纷。
    建立评估与审查机制：
    对使用数字生命技术的项目进行事前评估和审查，确保其符合法律法规和伦理道德要求。
    对项目进行定期检查和评估，确保其持续符合标准和要求。
    推动技术创新与正向应用：
    鼓励企业和科研机构在数字生命技术领域进行创新和研发，推动技术进步和产业升级。
    推广数字生命技术在医疗、教育、文化等领域的正向应用，为社会带来实际价值。
    总之，确保数字生命技术始终用于正途需要政府、企业、行业组织、公众和国际社会共同努力。通过制定法律法规、加强技术监管、强化行业自律、加强公众教育和引导、加强国际合作、保护消费者权益、建立评估与审查机制以及推动技术创新与正向应用等多方面的措施，我们可以共同推动数字生命技术的健康发展，为社会带来更多的福祉。

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  • 回答了问题 2024-05-28

    一条SQL语句的执行究竟经历了哪些过程？

    一条SQL语句的执行通常经历了以下几个关键过程：

    客户端发送SQL语句：
    用户在客户端（如数据库管理工具、应用程序等）执行SQL语句时，客户端将这条SQL语句发送给数据库服务端。
    服务端接收并处理SQL语句：
    服务端进程接收到SQL语句后，首先会在进程全局区（PGA）中分配所需内存，用于存储相关的登录信息等。
    SQL语句解析：
    服务器进程对SQL语句进行解析，该过程主要包括以下步骤：
    查询高速缓存：服务器进程不会直接去数据库查询，而是首先检查共享池（shared pool）中的高速缓存中是否存在相同的SQL语句的执行计划。如果存在，则直接使用该执行计划，这称为软解析；如果不存在，则进入硬解析过程。
    语法检查：服务器进程会检查SQL语句的语法是否正确，如果不符合语法规则，会返回错误信息给客户端。
    语义检查：检查SQL语句中涉及的表、索引、视图等对象是否真实存在，以及连接用户是否有访问这些对象的权限。
    获得对象解析锁：为了保证数据的一致性，防止在查询过程中其他用户修改对象，系统会对需要查询的对象加锁。
    生成执行计划：
    如果SQL语句在高速缓存中没有找到对应的执行计划，服务器会进行硬解析，生成执行树、执行计划等。执行计划是数据库根据查询语句的结构、索引和统计信息等因素生成的一种操作流程指导，用于指导数据库在执行SQL查询时的具体操作流程。
    执行SQL语句：
    有了执行计划后，服务器会根据该计划去执行SQL语句，从数据库中获取数据。
    返回结果：
    服务器将查询结果返回给客户端，客户端再展示给用户。
    优化与缓存：
    数据库管理系统（DBMS）通常会对执行过的SQL语句进行优化，并将优化后的执行计划存储在缓存中，以便后续相同的SQL语句能够更快地执行。
    需要注意的是，不同的数据库管理系统（如MySQL、Oracle、SQL Server等）在执行SQL语句时可能会有一些细微的差别，但大体流程是相似的。此外，SQL优化器在这个过程中起到了关键的作用，它负责根据查询语句的结构、表的数据分布等信息，选择最优的执行计划来执行SQL语句。

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  • 回答了问题 2024-05-28

    最近大模型降价潮，哪家才是真的“价美”也“物美”？

    最近的大模型降价潮中，多家厂商纷纷参与，竞相降低价格以吸引用户。然而，要判断哪家才是真正“价美”也“物美”，需要综合考虑价格、性能、服务等多个方面。

    首先，从价格角度来看，各家的降价幅度都非常显著。例如，阿里云宣布通义千问GPT-4级主力模型Qwen-Long降价97%，百度文心大模型的两款主力模型ERNIE Speed和ERNIE Lite全面免费，字节跳动豆包大模型的主力模型定价为0.0008元/千tokens，较行业平均价格便宜99.3%等。这些降价措施无疑使得大模型的使用成本大幅降低，对于用户来说是一个好消息。

    然而，价格并不是唯一的考量因素。在性能方面，各家大模型也有不同的表现。一些厂商在降价的同时，也提供了高性能的模型和服务。例如，字节跳动的豆包大模型在大幅降价的同时，还提供了业内最高标准的TPM（每分钟Tokens）和RPM（每分钟请求数），能够支持大量并发请求，有助于企业在生产系统调用大模型。

    此外，服务也是衡量一个厂商是否“物美”的重要因素。一些厂商在提供低价模型的同时，也提供了完善的售后服务和技术支持，确保用户能够顺利地使用模型并解决问题。这种全方位的服务能够提升用户的满意度和忠诚度。

    综合以上因素，我们可以发现，不同的厂商在不同的方面都有各自的优势。因此，要判断哪家才是真正“价美”也“物美”，需要根据自身的需求和实际情况进行综合考虑。以下是对几家主要厂商的简要评价：

    阿里云：在价格方面给出了极具竞争力的降价幅度，同时其通义千问GPT-4级主力模型Qwen-Long在性能上也有着不错的表现。此外，阿里云作为云计算领域的领军企业，其服务和技术支持也相对完善。
    百度：文心大模型的两款主力模型全面免费，对于用户来说无疑是一个巨大的吸引力。同时，百度在AI领域有着深厚的积累和技术实力，其模型在性能上也有着不错的表现。
    字节跳动：豆包大模型在价格上给出了极具竞争力的定价，同时在性能上也提供了业内最高标准的TPM和RPM。此外，字节跳动作为一家在AI领域有着广泛布局的科技公司，其服务和技术支持也相对完善。

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  • 回答了问题 2024-05-10

    云服务器购买后怎么使用视频发我

    可以参考 阿里云的 新手指引
    https://help.aliyun.com/zh/ecs/getting-started/getting-started?spm=a2c4g.11186623.0.0.18ee65aaqN9fvG

    image.png

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  • 回答了问题 2024-05-10

    如何从零构建一个现代深度学习框架?

    从零开始构建一个现代深度学习框架是一项庞大且复杂的任务，它需要对计算机科学、数学、特别是机器学习领域有深入的理解。以下是一个大致的步骤指南，帮助你开始这个过程：

    1. 明确目标和范围：

      • 确定你的深度学习框架要解决什么问题。
      • 定义框架的范围，例如，是否只支持某种类型的神经网络，还是支持广泛的深度学习模型。

    2. 设计架构：

      • 确定框架的整体架构，包括主要的组件和模块。
      • 考虑如何设计易于扩展和修改的架构，以便在未来添加新功能。

    3. 数学基础：

      • 深入学习深度学习的数学基础，包括线性代数、微积分、优化算法等。
      • 实现这些数学运算的高效库或模块，以便在框架中使用。

    4. 核心组件：

      • 实现张量（Tensor）库，这是深度学习框架的基础，用于表示多维数组和进行高效的数学运算。
      • 开发自动微分（Autograd）模块，用于计算张量运算的梯度，这对于反向传播和优化算法至关重要。

    5. 神经网络层：

      • 实现常见的神经网络层，如全连接层、卷积层、循环层等。
      • 设计层之间的连接方式和前向传播算法。

    6. 模型构建：

      • 提供一种方便的方式来组合和构建神经网络模型。
      • 实现模型保存和加载的功能。

    7. 优化算法：

      • 实现常见的优化算法，如随机梯度下降（SGD）、动量（Momentum）、Adam等。
      • 提供一种灵活的方式来配置和使用这些优化算法。

    8. 数据加载和预处理：

      • 设计数据加载和预处理的机制，以便在训练模型时能够高效地读取和准备数据。
      • 实现数据增强和批处理等功能。

    9. 训练循环：

      • 实现一个灵活的训练循环，支持前向传播、计算损失、反向传播和优化更新等步骤。
      • 提供回调（Callback）机制，以便在训练过程中插入自定义的逻辑。

    10. 评估和验证：

      • 实现模型评估和验证的功能，包括计算准确率、损失等指标。
      • 提供可视化工具，以便更好地理解模型的性能和行为。

    11. 扩展性和灵活性：

      • 设计框架时考虑扩展性和灵活性，以便在未来添加新的功能和模型。
      • 提供易于使用的API和文档，以便其他开发者能够轻松地使用你的框架。

    12. 测试和性能优化：

      • 对框架进行全面的测试，确保各个组件和功能的正确性。
      • 使用性能分析工具来优化框架的性能，特别是在关键路径上的操作。

    13. 社区支持和维护：

      • 建立一个社区来支持你的框架，回答用户的问题，解决他们的问题。
      • 定期更新和维护框架，修复错误和添加新功能。
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  • 回答了问题 2024-05-10

    AI面试成为线下面试的“隐形门槛”，对此你怎么看？

    AI面试作为线下面试的“隐形门槛”，这一现象反映了现代招聘流程中技术的深入应用以及其对求职者带来的新挑战。对于这一现象，我持开放但审慎的态度，以下是我的一些观点：

    1. 效率与公平性的权衡：AI面试确实提高了招聘流程的效率，通过自动化初步筛选，企业可以更快地缩小候选人范围。然而，这种效率提升也可能带来公平性问题。如果AI系统存在偏见或缺陷，那么它可能会排除掉一些本应获得机会的合格候选人。
    2. 技术应用的局限性：AI技术目前还无法完全模拟人类面试官的所有能力和直觉。例如，它可能难以捕捉到求职者的非言语沟通、肢体语言和情感反应，这些都是面对面交流中非常重要的部分。因此，将AI面试作为唯一或主要的筛选手段可能会忽视一些重要的候选人特质。
    3. 对求职者的压力：对于许多求职者来说，与AI系统进行面试可能是一种全新的体验，这可能会增加他们的压力和焦虑。如果求职者没有充分准备或适应这种新的面试形式，他们的表现可能会受到影响。
    4. 结合使用的优势：尽管存在上述挑战，但AI面试也可以与线下面试结合使用，以发挥各自的优势。例如，AI面试可以用于初步筛选大量候选人，而线下面试则可以用于更深入地评估候选人的能力和潜力。这种结合使用的方法可以提高招聘流程的整体效率和质量。
    5. 持续发展和改进：随着技术的不断进步，AI面试系统也在不断改进和优化。例如，研究人员正在探索如何使AI系统更加公平、透明和可解释，以减少偏见和歧视的风险。此外，AI系统也可以更加智能地模拟人类面试官的行为和反应，以提供更接近真实面试的体验。
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  • 回答了问题 2024-05-09

    为什么不建议把太多的业务逻辑放在前端？

    前端大部分都是处理一些数据渲染，页面展示效果，如果都把逻辑放在前端，一是工作量增加了很多，二是代码非常臃肿，代码风险比较大，容易被别人抓取到代码，毕竟前端都是用户层看到的，所以说逻辑要合理的分配才对

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  • 回答了问题 2024-05-09

    在什么情况下可以尝试使用新技术新框架？

    如果想尝试一个新技术或者库框架的时候，可以选择一个小的项目，进行开发，选择新技术和框架，这样时间和成本会比较低，不会对项目造成多大的损失，也可以自己单独写个项目练练手使用新技术

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  • 回答了问题 2024-05-09

    为什么新技术新框架的引入需要慎重考虑？

    新技术更出来的时候，技术还不够稳定，代码还不够成熟，社区不够完善，解决方案比较少，所以说项目中最好不引入新技术，最后造成不可避免的问题

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  • 回答了问题 2024-05-09

    为什么要尽量避免在代码中使用过多的注释？

    代码中出现大量注释，对于代码可读性比较差，不便于阅读了，

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