IDEA上的Scala环境搭建
本文指导如何搭建Scala开发环境。首先，安装Scala编译器`scala-2.12.10.msi`，通过DOS窗口验证安装成功。然后，在IDEA中，安装Scala插件，创建Maven工程，删除默认包，新建Scala源码包，并在其中创建Scala Object类。接着，配置项目结构，添加Scala SDK，确保Maven、Language Level和Compiler的bytecode版本设置正确。最后，编写并测试基本的Scala代码。
何时需要指定泛型：Scala编程指南
本文是Scala编程指南，介绍了何时需要指定泛型类型参数。泛型提供代码重用和类型安全性，但在编译器无法推断类型、需要提高代码清晰度、调用泛型方法或创建泛型集合时，应明确指定类型参数。通过示例展示了泛型在避免类型错误和增强编译时检查方面的作用，强调了理解泛型使用时机对编写高效Scala代码的重要性。
Scala 02——Scala OOP
Scala 是一种纯粹的面向对象编程（OOP）语言，它不支持基本类型，所有数据都作为对象处理，即使在JVM上运行也会自动处理拆装箱。Scala 不包含静态关键字，其“静态”概念体现在类型系统和单例对象中，类型检查都在编译时完成。类型推断、类型预定和动静结合是其特点，例如，Scala 支持协变和逆变，使得泛型编程更加灵活。此外，Scala 的类、继承、抽象类、单例对象和泛型等特性提供了丰富的编程模型。例如，单例对象可以看作静态成员的替代品，同时具备惰性初始化和与类的绑定关系。
Scala应用 —— JDBC的创建
这篇文章介绍了如何使用Scala实现JDBC连接。首先，通过在pom.xml添加MySQL JDBC驱动依赖，然后使用`Class.forName()`加载驱动，接着创建连接对象。初始化执行器涉及创建执行器对象和设置参数。执行操作时，根据DML（数据修改语言）和DQL（数据查询语言）返回不同结果。文章提出了一个柯里化的`jdbc`函数，以处理不同操作步骤和多类型结果。结果类型通过枚举和抽象类`Three`的子类来表示，包括异常、DML影响行数和DQL查询结果。最后，展示了`jdbc`方法的实现，以及如何处理结果并转换为具体对象。代码示例中，查询结果被转换为`Test`对象数组并打印。
Scala 04 —— Scala Puzzle 拓展
Scala 程序设计探讨了占位符、模式匹配、继承中的成员声明、默认值与重载以及集合操作的一致性。示例展示了 `_` 占位符在函数简洁性上的应用，同时指出它不等同于箭头函数，因为函数体内的副作用可能不同。另外，解释了变量与常量模式，以及在继承中字段初始化的顺序。在集合操作中，`for`循环与`map`的区别在于`for`会过滤不符合模式的元素，而`map`则会引发错误。最后，讨论了如何确保集合类型在操作中保持一致。
Scala01 —— Scala基础
Scala 是一种基于 JVM 的多范式编程语言，它融合了面向对象和函数式编程的特点。本文档介绍了Scala的基础知识，包括如何搭建开发环境、语言特性、变量和数据类型、程序逻辑、运算符、控制流、集合以及方法和函数的使用。特别强调了Scala集合的重要性，它们作为数据结构支持多种操作，并且有许多内置的算子和库来解决问题。文档还涵盖了如何在IDEA中配置Scala SDK，以及如何使用元组、映射、数组和模式匹配等核心概念。此外，文档还讨论了Scala与Java变量的区别，以及如何通过隐式类和字符串插值等扩展语言功能。
Scala 05 —— 函数式编程底层逻辑
Scala讲座探讨了函数式编程的底层逻辑，强调无副作用和确定性。函数式编程的核心是纯函数，避免读写数据等副作用，将其移至代码边缘处理。函数输入输出应清晰定义，避免模糊参数。函数视为数据范畴间的映射，以范畴论为基础。业务逻辑转化为纯函数式，通过声明式编程实现解耦，关注输入输出而非过程，便于验证和自动编程。将业务逻辑视作流水线，每个函数处理数据，避免全局变量和`var`，优先确保正确性再优化效率。