# 视频点播 #
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畅聊视频点播与媒体转码工作流
自2017年3月16日原视频点播产品迁移至媒体转码服务中，在3月底阿里云视频云服务团队提供了新版本的视频点播产品。今天，我们将从产品功能、产品使用和产品价格等方面系统地介绍媒体转码工作流服务和视频点播产品的异同点，帮助用户根据业务场景选择使用。
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如何有效节省阿里云视频点播的使用成本
背景
视频，现在已经成为人们越来越喜欢的交流和沟通方式，各种点播、直播平台、短视频APP层出不穷，吸引了大量的用户群体，而对于视频行业来说，存储和分发是需要考虑的核心部分。如何保证视频存储的可靠性和安全性，视频分发的速度以及稳定性，是每一个视频行业的用户需要考虑的问题。
【最佳实践系列】零基础上手百炼语音AI模型
阿里云百炼语音AI服务提供了丰富的功能，包括语音识别、语音合成、实时翻译等。通过`alibabacloud-bailian-speech-demo`项目，可以一键调用这些服务，体验语音及大模型的魅力，降低接入门槛。该项目支持Python和Java，涵盖从简单的一句话合成到复杂的同声传译等多个示例，助力开发者快速上手并进行二次开发。
CosyVoice再升级，可扩展流式语音合成
通义实验室在前期的工作中提出了基于监督离散语音标记的多语言语音合成模型CosyVoice。通过使用两种流行的生成模型：语言模型 (LM) 和流匹配进行渐进式语义解码，CosyVoice 在语音语境学习中实现了较高的韵律自然度、内容一致性和说话人相似性。
极致的显存管理！6G显存运行混元Video模型
混元 Video 模型自发布以来，已成为目前效果最好的开源文生视频模型，然而，这个模型极为高昂的硬件需求让大多数玩家望而却步。魔搭社区的开源项目 DiffSynth-Studio 近期为混元 Video 模型提供了更高效的显存管理的支持，目前已支持使用24G显存进行无任何质量损失的视频生成，并在极致情况下，用低至 6G 的显存运行混元 Video 模型！
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