# 云原生数据库 PolarDB #
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【数据库选型】ClickHouse vs PostgreSQL vs TimescaleDB
在过去的一年里，我们不断听到的一个数据库是ClickHouse，这是一个由Yandex最初构建并开源的面向列的OLAP数据库。
【HBase入门与实战】一文搞懂HBase!
该文档介绍了HBase，一种高吞吐量的NoSQL数据库，适合处理大规模数据。HBase具备快速读写、列式存储和天然支持集群部署的特点，常用于高并发场景。NoSQL与关系型数据库的主要区别在于数据模型、查询语言和可伸缩性。HBase的物理架构包括Client、Zookeeper、HMaster和RegionServer，其中RegionServer管理数据存储。HBase的读写流程利用MemStore和Bloom Filter提高效率。此外，文档还提到了HBase的应用，如时间序列数据、消息传递和内容服务。
StarRocks进阶
【6月更文挑战第1天】StarRocks支持四种表类型：明细表、聚合表、更新表（正被主键表取代）和主键表。建表后类型不可修改，排序键需先于其他列定义，不支持BITMAP和HLL类型。主键表具有唯一非空约束的主键，适合实时更新和高效查询。明细表用于追加新数据，不支持修改。聚合表用于聚合统计，排序键需唯一。表引擎默认为OLAP，也可连接到外部数据源如MySQL、Hive等。数据类型包括数值、字符串、日期和半结构化类型如JSON。此外，还支持多种函数、DDL操作和HTTP SQL API。
PolarDB 开源基础教程系列 3 安装部署
PolarDB 安装部署指南涵盖了从单机版到集群版的详细步骤。内容包括：
1. **单机版安装**：通过Docker镜像`polardb_pg_local_instance`，提供快速搭建PolarDB学习或开发环境的方法，支持多种操作系统。
2. **集群版安装（ECS + ESSD）**：在阿里云ECS上部署两台计算节点，并使用ESSD作为共享存储，通过PFS（PolarDB File System）实现存算分离和读写分离的集群架构。
PostgreSQL性能飙升的秘密：这几个调优技巧让你的数据库查询速度翻倍！
【10月更文挑战第25天】本文介绍了几种有效提升 PostgreSQL 数据库查询效率的方法，包括索引优化、查询优化、配置优化和硬件优化。通过合理设计索引、编写高效 SQL 查询、调整配置参数和选择合适硬件，可以显著提高数据库性能。
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