# 云原生数据库 PolarDB #
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彻底搞懂时序数据库InfluxDB，在SpringBoot整合InfluxDB
之前介绍了运维监控系统Prometheus，然后就有同鞋问我关于时序数据库的情况，所以这里总结一下时序数据库，并以InfluxDB为例，介绍时序数据库的功能特性和使用方式，希望能对大家有所帮助。
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将MySQL 数据迁移到 PostgreSQL
将MySQL 数据迁移到 PostgreSQL 可以采用以下步骤：
安装 PostgreSQL 数据库：首先，需要安装 PostgreSQL 数据库。可以从官方网站（https://www.postgresql.org/）下载最新版本的 PostgreSQL，并根据官方指南进行安装。
创建 PostgreSQL 数据库：在 PostgreSQL 中创建与 MySQL 数据库相对应的数据库。可以使用 pgAdmin 或命令行工具（如 psql）来创建数据库。例如，如果在 MySQL 中有一个名为 "mydb" 的数据库，那么可以在 PostgreSQL 中创建一个具有相同名称的数据库。
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7 款常用的 PostgreSQL GUI 工具测评
PostgreSQL 本身附带一个名为 psql 的内置 CLI，但有些人不喜欢通过命令行编写查询。本篇文章，码匠列举和介绍了可用于查询、可视化与分析 PostgreSQL 数据的 GUI 工具。
关系型与非关系型数据库的区别
关系型数据库是依据关系模型来创建的数据库，所谓关系模型就是“一对一”、“一对多”、“对多对”等。常见的关系型数据库有Oracle、MySQL、SQL Server等。非关系型数据库主要基于“非关系型模型”，其中非关系型模型有：列模型、键值对模型、文档类模型。比如redis属于键值对模型。 MongoDB属于文档模型
关系型数据库的优点：
● 易于维护：都是使用表结构，格式一致。
● 使用方便：SQL语言通用，可用于复杂查询。
● 复杂操作：支持SQL，可用于一个表以及多个表之间非常复杂的查询。
关系型数据库的缺点：
● 读写性能比较差，尤其是海量数据的高效率读写。
● 固定的表结构，灵活
云原生数据库的演进与应用实践
随着企业业务扩展，传统数据库难以应对高并发与弹性需求。云原生数据库应运而生，具备计算存储分离、弹性伸缩、高可用等核心特性，广泛应用于电商、金融、物联网等场景。阿里云PolarDB、Lindorm等产品已形成完善生态，助力企业高效处理数据。未来，AI驱动、Serverless与多云兼容将推动其进一步发展。
高可用和性能：基于ACK部署Dify的最佳实践
本文介绍了基于阿里云容器服务ACK，部署高可用、可伸缩且具备高SLA的生产可用的Dify服务的详细解决方案。
轻松搭建AI知识问答系统，阿里云PolarDB MCP深度实践
无论是PolarDB MySQL兼容MySQL语法的SQL执行功能，还是其特有的OLAP分析与AI能力，通过MCP协议向LLM开放接口后，显著降低了用户使用门槛，更为未来基于DB-Agent的智能体开发奠定了技术基础
从SQL到NoSQL—如何使用表格存储
NoSQL 是一个用于描述高扩展高性能的非关系数据库的术语。 NoSQL 数据库提供的 schemafree 数据模型能够让应用无需预先定义表结构，适应业务的多元化发展，而对超大数据规模和高并发的支持让 NoSQL 数据库得到了广泛的应用。
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如何对ElementUI、ElementPlus中的Tree树组件进行美化，如增加辅助线、替换展开收起图标、点击节点后文字高亮等效果？本文给你答案！
本文介绍了如何对ElementUI和ElementPlus的Tree树组件进行美化，包括增加辅助线、替换展开收起图标、点击节点后文字高亮等效果，并提供了详细的代码示例和实现效果。
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