PolarDB 开源基础教程系列 4 日常运维
PolarDB日常运维指南涵盖了多个关键操作,包括读写节点故障切换、增加只读节点、配置WAL日志归档、备份与恢复、创建容灾实例以及排查CPU负载高等。通过详细的步骤和代码示例,本文档帮助用户在本地环境中体验和学习PolarDB的高级功能,如共享存储架构下的集群管理。特别地,文档提供了如何使用`polar_basebackup`工具进行备份和恢复,确保数据安全;并通过`pg_stat_statements`插件定位慢查询,优化数据库性能。此外,还介绍了常见问题的排查方法,如业务量上涨或长时间执行的SQL语句导致的CPU高负载。更多内容和进阶课程可参考提供的GitHub链接和官方文档。
ECharts学习
ECharts 特性
ECharts,一个使用 JavaScript 实现的开源可视化库,可以流畅的运行在 PC 和移动设备上,兼容当前绝大部分浏览器(IE8/9/10/11,Chrome,Firefox,Safari等),底层依赖轻量级的矢量图形库 ZRender,提供直观,交互丰富,可高度个性.
物理层系统设计架构及关键技术 | 带你读《5G 无线系统设计与国际标准》之六
物理层的设计是整个 5G 系统设计中最核心的部分。相对于 4G,ITU 及 3GPP 对 5G提出了更高而且更全面的关键性能指标要求。其中最具有挑战的峰值速率、频谱效率、用户体验速率、时延等关键指标均需要通过物理层的设计来达成。为迎接这些挑战,5G的新空口设计在充分借鉴 LTE 设计的基础上,也引入了一些全新的设计。
水平扩展太难了!PolarDB-X 为你支招
水平扩展(Scale Out)对于数据库系统是一个重要的能力。采用支持 Scale Out 架构的存储系统在扩展之后,从用户的视角看起来它仍然是一个单一的系统,对应用完全透明,因此,它可以使数据库系统能有效应对不同的负载场景,对用户非常用价值。
PolarDB-X 1.0-客户案例-新零售:特步
PolarDB-X专注解决海量数据存储、超高并发吞吐、大表瓶颈以及复杂计算效率等数据库瓶颈问题,历经各届天猫双十一及阿里云各行业客户业务的考验,助力企业加速完成业务数字化转型 。本文介绍特步(中国)有限公司如何通过PolarDB-X应对业务挑战。
MySQL线程池导致的延时卡顿排查
## 问题描述
简单小表的主键点查SQL,单条执行很快,但是放在业务端,有时快有时慢,取了一条慢sql,在MySQL侧查看,执行时间很短。
通过Tomcat业务端监控有显示慢SQL,取slow.log里显示有12秒执行时间的SQL,但是这次12秒的执行在MySQL上记录下来的执行时间都不到1ms。
所在节点的tsar监控没有异常,Tomcat manager监控上没有fgc,Tomcat实