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MaxCompute产品使用合集之如何创建表
MaxCompute作为一款全面的大数据处理平台,广泛应用于各类大数据分析、数据挖掘、BI及机器学习场景。掌握其核心功能、熟练操作流程、遵循最佳实践,可以帮助用户高效、安全地管理和利用海量数据。以下是一个关于MaxCompute产品使用的合集,涵盖了其核心功能、应用场景、操作流程以及最佳实践等内容。
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11月前
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论文精度笔记(三):《LUVLi Face Alignment: Estimating LandmarksLocation, Uncertainty...》
该论文提出了一个名为LUVLi的新型人脸对齐框架,它能够同时预测面部标志点的位置、预测位置的不确定性以及标志点的可见性概率,并通过引入一个新的面部对齐数据集MERL-RAV来训练和验证这一框架。
服务网格容灾系列场景(三):使用服务网格应对服务级故障容灾
文章介绍了使用服务网格应对服务级故障容灾的实践:服务网格ASM通过多集群、多地域部署和基于地理位置的故障转移机制,实现服务级故障的自动检测与秒级流量切换,能够确保业务在复杂故障场景下的高可用性。
数据集是 seq 文件的处理办法
  数据集是 seq 文件的处理办法 2017-03-17 最近下了一个数据集,是 seq 格式的,第一次处理这种数据。使用了官方提供的 matlab 工具包:https://pdollar.github.
面向金融机构的阿里云SDWAN解决方案解读
本文重点介绍了阿里云SDWAN解决方案在面向金融分支机构的场景,解读了其解决方案的面向的客户场景、方案能力和技术优势。
CEN2.0:智能云企业网-解决方案&客户场景
经过了数年成长期,阿里云目前已经成为全国乃至全球最大的公有云厂商之一。随着搬站上云的企业越来越多,迁移的业务量越来越大,客户对公有云的需求也在发生微妙的变化,他们急需一套新的架构来承载逐渐增加的云资源数量。 这套新的架构需要能承载大规模资源,并能够做到非常高的可扩展性。此外,还需要在保持大规模的前提下,尽可能降低运维管理的成本,最好能够实现智能化运维。与此同时,大量企业业务上云后,业务数据的网络安全性如何保障、安全机制如何设计也成为了企业的一大挑战。 帮本文将通过两个客户故事,来介绍当前阿里云上大客户的最新网络架构如何解决以上问题。
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