如何在AI中使用Rust
【9月更文挑战第4天】Rust 以其高性能、安全性和并发性在人工智能领域崭露头角。尽管 Python 和 R 仍为主流，Rust 的库生态系统及其独特特性使其成为需要高性能和内存安全的 AI 项目的理想选择。本文探讨 Rust 在 AI 中的应用，包括关键库（如 Candle、Linfa）和用例，并提供了一个简单的文档聚类项目示例。Rust 能够构建高效且安全的 AI 应用，是追求高性能和可靠性的开发者们的有力工具。
Rust语言入门：安全性与并发性的完美结合
【10月更文挑战第25天】Rust 是一种系统级编程语言，以其独特的安全性和并发性保障而著称。它提供了与 C 和 C++ 相当的性能，同时确保内存安全，避免了常见的安全问题。Rust 的所有权系统通过编译时检查保证内存安全，其零成本抽象设计使得抽象不会带来额外的性能开销。Rust 还提供了强大的并发编程工具，如线程、消息传递和原子操作，确保了数据竞争的编译时检测。这些特性使 Rust 成为编写高效、安全并发代码的理想选择。
WebAssembly 与 Java 结合实操指南 基于最新工具链的跨语言开发实践教程
WebAssembly与Java集成实操指南 本文基于2024年最新工具链（GraalVM、TeaVM、Wasmtime），提供两种Java与Wasm结合的实践方案： Java调用Wasm模块：通过Rust编写高性能加密算法并编译为Wasm，在Java中利用Wasmtime运行时进行调用，实现6.7倍的性能提升。重点演示了Wasm内存模型操作和指针传递机制。 Java编译为Wasm：使用TeaVM将Java科学计算代码编译为Wasm模块，供浏览器前端直接调用。包含完整的Maven配置和前端调用示例，特别适合
计算机相关的软硬件开发工具分类
本文系统梳理了现代开发工具图谱，涵盖软件、硬件、AI等六大领域。软件开发部分对比了传统工具（如IntelliJ IDEA、SpringBoot）与新兴工具（如AI代码助手Cursor、边缘计算框架Workers），并列出国产替代方案（华为CodeArts、阿里OpenSumi）。硬件开发突出开源EDA工具KiCad和物联网OS Zephyr。AI领域对比了TensorFlow与JAX框架，推荐本地LLM工具Ollama。文章特别设置工具选型指南，针对不同场景推荐方案，如国产化需求建议PaddlePaddle
【密码学】一文读懂CMAC
介于上一篇文章比较水，然后这个和上一篇也比较相似，CMAC是为了解决DAA当中安全性不足的问题而出现的，这个算法一共有三个密钥，K, K1, K2, 其中K1和K2可以由K导出，接下来就来一起看一下CMAC的具体过程吧，这一篇文章其实也不长。
【密码学】一文读懂MT19937
瞄了一眼redis的源码，然后发现里面好玩的东西还挺多的，本文来聊一聊redis当中用到的一个随机数生成算法 mt19937，具体源码参见文末的参考资料，在这里就不贴到文本当中了。对于redis源码里面用的是mt19937-64本文先来看一下32位的版本，对于64位的版本，只不过状态当中元素用的是64位的元素，整个运算过程框架是类似的。
「梅森旋转算法」（「Mersenne twister」）是一个伪随机数生成算法，由松本真和西村拓士在1997年提出来的，可以快速产生高质量的伪随机数，修正了古典随机数生成算法当中的很多缺陷。19937这个名字来源于周期长度为梅森素数 。