大数据下的实时热点功能实现讨论（实时流的TopN）
我司内部有个基于jstorm的实时流编程框架，文档里有提到实时Topn，但是还没有实现。。。。这是一个挺常见挺重要的功能，但仔细想想实现起来确实有难度。实时流的TopN其实离大家很近，比如下图百度和微博的实时热搜榜，还有各种资讯类的实时热点，他们具体实现方式不清楚，甚至有可能是半小时离线跑出来的。今天不管他们怎么实现的，我们讨论下实时该怎么实现（基于storm）。
安装JStorm2.1.1
安装zookeeper
参见
http://www.cnblogs.com/ilovexiao/p/3946547.html
不过这篇博客有个问题/datatmp/zookeeper/logs这个文件夹是需要手动新建的
安装python
Centos7本身已经自带了Python2.
Jstorm 集群搭建过程/Jstorm集群一键安装部署
Jstorm 官方搭建使用过程如连接https://github.com/alibaba/jstorm/wiki/%E5%A6%82%E4%BD%95%E5%AE%89%E8%A3%85 ，我整理了三个脚本：安装
Jstorm 集群，安装 jstorm_web_ui 监控页面，启动zookeeper、Jstorm集群进行测试。
java-jstorm
jstorm 是阿里巴巴开源的基于storm采用Java重写的一套分布式实时流计算框架，使用简单，特点如下：
开发非常迅速: 接口简单，容易上手，只要遵守Topology，Spout， Bolt的编程规范即可开发出一个扩展性极好的应用，底层rpc，worker之间冗余，数据分流之类的动作完全不用考虑。