Multi Task Learning在工业界如何更胜一筹
本文主要介绍多任务学习和单任务学习的对比优势以及在工业界的一些使用。如何从单任务学习转变为多任务学习？怎样使AUC和预估的准确率达到最佳？如何对实时性要求较高的在线应用更加友好？本文将以淘宝实例为大家进行分享多任务学习实现电商应用中的个性化服务搜索和推荐。
息息相关的两大体系：数据中台与业务系统
作者：品鉴数据中台对外输出的表现形式多种多样，最普遍的做法是BI分析，其次是与业务中台形成一套有机的整体，对业务产生真正的价值。数据中台的BI呈现
数据中台是以OneModel统一数据构建及管理方法论，OneID核心商业要素资产化为核心，实现全域链接、标签萃取、立体画像，数据应用服务整体解决方案。
揭秘！那些不为人知的游戏测试非常手段
高质量的手游离不开高质量的测试，只有经过严格的质量把关才能打造出高水准的手游，《僵尸猎手小明》对游戏品质方面的要求做到极致，要求从多个角度出发将各项指标都进行专业的测试。
阿里云工业大脑是什么新物种？曾震宇7000字详解
对于企业而言，数字化转型不在于你做了什么，重要的是你比你的竞争对手多做了什么。制造业转型升级的攻坚战，显然不只是「胜」与「负」，更关乎「生」与「死」。6年前，面对“工业互联网”这一闯入传统制造业的全新概念，厂商还在想“做与不做”的问题。