动手学强化学习（二）：马尔可夫决策过程 （Markov decision process，MDP）
马尔可夫决策过程（Markov decision process，MDP）是强化学习的重要概念。要学好强化学习，我们首先要掌握马尔可夫决策过程的基础知识。前两章所说的强化学习中的环境一般就是一个马尔可夫决策过程。与多臂老虎机问题不同，马尔可夫决策过程包含状态信息以及状态之间的转移机制。如果要用强化学习去解决一个实际问题，第一步要做的事情就是把这个实际问题抽象为一个马尔可夫决策过程，也就是明确马尔可夫决策过程的各个组成要素。本章将从马尔可夫过程出发，一步一步地进行介绍，最后引出马尔可夫决策过程。
CTF本地靶场搭建——GZ:CTF基础使用
GZ::CTF是一个基于ASP.NET Core的开源CTF竞赛平台，支持Docker或K8s容器部署，提供静态和动态题目类型，包括静态附件、动态附件、静态容器和动态容器，具备动态分值功能，如三血奖励和动态flag作弊检测。平台还具有实时通知、邮件验证、用户权限管理、Writeup收集、流量代理转发等功能。此外，它包含比赛管理、队伍管理、用户管理等多个管理模块，适合举办和参与网络安全竞赛。
新手教程:301重定向详细教程
301重定向是一种HTTP状态码，表示请求的网页已永久移动到新URL。它确保搜索引擎和用户自动转向新页面，保留SEO价值并避免404错误。常见设置方法包括在Web服务器（如Apache、Nginx）、编程代码（如PHP、ASP.NET）或CMS中配置。验证成功可通过浏览器、开发者工具或在线工具进行。注意事项包括避免链环重定向、保持一致性和定期监控。
Python中main函数：代码结构的基石
在Python中，`main`函数是程序结构化和模块化的重要组成部分。它实现了脚本执行与模块导入的分离，避免全局作用域污染并提升代码复用性。其核心作用包括：标准化程序入口、保障模块复用及支持测试驱动开发（TDD）。根据项目复杂度，`main`函数有基础版、函数封装版、参数解析版和类封装版四种典型写法。
与其他语言相比，Python的`main`机制更灵活，支持同一文件作为脚本运行或模块导入。进阶技巧涵盖多文件项目管理、命令行参数处理、环境变量配置及日志集成等。此外，还需注意常见错误如全局变量污染和循环导入，并通过延迟加载、多进程支持和类型提示优化性能。
Sql查询原理与Select执行顺序（详细）
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一切都是为了性能，一切都是为了业务
一、查询的逻辑执行顺序
(1) FROM left_table
(3) join_type JOIN right_table (2) ON join_condition
(4) WHERE where_condition
(5) GROUP BY group_by_list
(6) WITH {cube | rollup}
(7