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深度学习在自然语言处理中的应用与挑战
【6月更文挑战第21天】随着人工智能技术的飞速发展,深度学习已成为自然语言处理(NLP)领域的核心技术之一。本文将探讨深度学习技术如何革新NLP领域,包括语言模型的进步、机器翻译的突破以及情感分析的精细化。同时,我们将指出当前面临的主要挑战,如数据偏差问题、模型解释性不足以及资源消耗问题,并提出可能的解决方向。
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