【赵渝强老师】在PostgreSQL中使用file_fdw访问外部文件系统
本文介绍了PostgreSQL的file_fdw扩展，它支持直接从数据库访问服务器文件系统中的文件，文件格式需为text、csv或binary。内容涵盖从编译安装扩展、配置postgresql.conf参数、重启数据库实例，到创建扩展、外部文件服务及外部表的完整流程，并通过具体示例展示如何查询外部表数据，同时附有视频讲解以帮助理解操作步骤。
一库多能：阿里云PolarDB三大引擎、四种输出形态，覆盖企业数据库全场景
PolarDB是阿里云自研的新一代云原生数据库，提供极致弹性、高性能和海量存储。它包含三个版本：PolarDB-M（兼容MySQL）、PolarDB-PG（兼容PostgreSQL及Oracle语法）和PolarDB-X（分布式数据库）。支持公有云、专有云、DBStack及轻量版等多种形态，满足不同场景需求。2021年，PolarDB-PG与PolarDB-X开源，内核与商业版一致，推动国产数据库生态发展，同时兼容主流国产操作系统与芯片，获得权威安全认证。
【赵渝强老师】创建PostgreSQL的数据库
本文介绍了在PostgreSQL中通过SQL命令“create database”创建数据库的方法。首先查询系统目录pg_database以查看现有数据库集合，然后使用“create database”命令创建新数据库，并了解其在$PDATA/base目录下对应的文件夹生成。最后重新查询数据库集合确认创建结果，附带视频讲解便于理解操作步骤及注意事项。
光云科技 X AnalyticDB：构建 AI 时代下的云原生企业级数仓
AnalyticDB承载了光云海量数据的实时在线分析，为各个业务线的商家提供了丝滑的数据服务，实时物化视图、租户资源隔离、冷热分离等企业级特性，很好的解决了SaaS场景下的业务痛点，也平衡了成本。同时也基于通义+AnalyticDB研发了企业级智能客服、智能导购等行业解决方案，借助大模型和云计算为商家赋能。
中小企业数字化转型路径第三步：通过软件连接实现数据流动
本文聚焦中小企业数字化转型中的数据流动问题，提出通过技术中台和数据中台打通数据孤岛的解决方案。文章阐述了数据流动的三大核心内涵：技术架构连接异构系统、数据治理整合多源信息、价值闭环实现智能决策，并总结了效率提升、成本优化、决策精准化和生态协同四大转型价值。同时，提供了四步落地路径，包括需求诊断、工具选型、全业务连接及持续优化，助力企业实现从“单点改造”到“全链条协同”的关键跃迁。附带案例与工具推荐，实用性强。
【YashanDB知识库】从PostgreSQL迁移到YashanDB如何进行数据行数比对
本文介绍了通过Oracle视图`v$sql`和`v$sql_plan`分析SQL性能的方法。首先，可通过`plan_hash_value`从`v$sql_plan`获取SQL执行计划，结合示例展示了具体查询方式。文章还创建了一个UDF函数`REPEAT`用于格式化输出，便于阅读复杂执行计划。最后，通过实例展示了如何根据`plan_hash_value`获取SQL文本及其内存中的执行计划，帮助优化性能问题。
【YashanDB知识库】Kettle迁移PostgreSQL到YashanDB
本文介绍了在Windows环境下使用开源工具Kettle将PostgreSQL数据迁移到YashanDB的方法，适用于YMP不支持PostgreSQL的场景。环境配置包括Kettle 8.3、JAVA 1.8、PostgreSQL 12和YashanDB 23.2.1.100。通过设置JAVA环境变量、解压作业包、启动Kettle图形界面，配置数据库连接（PostgreSQLInput与YashanOutput）以及修改表清单文件等步骤，最终执行总任务完成数据迁移。若迁移失败，可通过日志定位问题并重试，目标表会在每次同步前被truncate以避免数据冲突。