MySQL
MySQL中InnoDB引擎使用B+树作为索引结构，因其非叶子节点不存数据，可存储更多键值，降低树高（通常2-3层），提升查询效率。聚簇索引将数据与主键索引存储在一起，每表仅一个；二级索引则分离存储，叶子节点保存主键值，查询时需回表。为优化性能，应优先使用主键查询、创建覆盖索引或利用索引下推（ICP）减少回表次数。
MySql总结
图示展示了人工智能发展的三个阶段：感知智能、认知智能与生成智能。从语音识别、图像识别，到自然语言理解、知识推理，再到内容生成、创作辅助，AI正逐步深入人类生产与生活各领域，推动技术革新与产业变革。
-Docker安装Mysql
本教程介绍Docker安装MySQL 5.7的完整流程，涵盖单机部署与主从复制配置。包括解决中文乱码、数据持久化卷映射，以及主从同步设置，确保数据安全与高可用，适用于生产环境部署参考。
数据库
本章介绍数据库核心知识，涵盖MySQL中char与varchar的区别、事务及其ACID特性，并解析并发事务引发的脏读、不可重复读与幻读问题及隔离级别解决方案。同时讲解索引结构，重点分析B+tree特点及其优势，区分聚簇索引与二级索引，为SQL优化提供理论基础。（238字）
特别加餐 | 高性能检索系统中的设计漫谈
本文深入解析高性能系统中的四大核心设计思想：索引与数据分离、减少磁盘IO、读写分离与分层处理。通过典型案例对比与扩展分析，揭示其本质与通用经验，帮助开发者在实际场景中优化检索效率、提升系统性能，打造高效稳定的架构。
3.2 nodejs连接mysql
本节介绍Node.js连接MySQL的配置方法：通过创建`.env`文件管理数据库配置，实现解耦；在`config/db.js`中使用`mysql2/promise`和`dotenv`模块建立连接池，并提供连接测试功能，确保数据库连接稳定可靠。
2.MySQL核心知识回顾
本节介绍MySQL的安装方法，若本地未安装，可使用提供的安装包。安装完成后，推荐使用Navicat、SQLyog或DataGrip等可视化工具进行操作，方便高效管理数据库。
基于springboot的社区垃圾分类管理系统
本系统基于Spring Boot与MySQL，结合物联网、大数据等技术，构建社区智能垃圾管理平台。实现垃圾投放监控、自动分类识别、积分激励及数据统计分析，提升管理效率与居民参与度，推动绿色社区可持续发展。
4.2 服务端(Cursor)-接口开发(部门管理)
基于SpringBoot+Mybatis+PageHelper实现部门管理功能，涵盖查询、新增、修改、删除接口。使用JDK8+语法，连接内网MySQL数据库，完成dept表操作，响应标准JSON格式数据，适配前端调用需求。（239字）
