MySQL的架构与SQL语句执行过程
MySQL架构分为Server层和存储引擎层，具有高度灵活性和可扩展性。Server层包括连接器、查询缓存（MySQL 8.0已移除）、分析器、优化器和执行器，负责处理SQL语句；存储引擎层负责数据的存储和读取，常见引擎有InnoDB、MyISAM和Memory。SQL执行过程涉及连接、解析、优化、执行和结果返回等步骤，本文详细讲解了一条SQL语句的完整执行过程。
【YashanDB 知识库】通过 dblink 查询 Oracle 数据时报 YAS-07301 异常
客户在使用 YashanDB 通过 yasql 查询 Oracle 数据时，遇到 `YAS-07301 external module timeout` 异常，导致 dblink 功能无法正常使用，影响所有 YashanDB 版本。原因是操作系统资源紧张，无法 fork 新子进程。解决方法包括释放内存、停掉不必要的进程或增大进程数上限。分析发现异常源于 system() 函数调用失败，返回 -1，通常是因为 fork() 失败。未来 YashanDB 将优化日志信息以更好地诊断类似问题。
【YashanDB 知识库】Mybatis-Plus 调用 YashanDB 怎么设置分页
**Mybatis-Plus 自动分页配置问题简介**
Mybatis-Plus 是 Mybatis 的增强工具，简化 CRUD 操作并适配多种数据库，包括 YashanDB。自动分页配置错误会导致应用开发受影响。解决方法：1. 配置 pagehelper 为 oracle 或 mysql；2. 设置分页拦截器为 oracle 或 mysql。确保返回设置后的对象。正确配置后可在 service 层使用 page 方法实现自动分页。
基于 Flink CDC YAML 的 MySQL 到 Kafka 流式数据集成
本教程展示如何使用Flink CDC YAML快速构建从MySQL到Kafka的流式数据集成作业，涵盖整库同步和表结构变更同步。无需编写Java/Scala代码或安装IDE，所有操作在Flink CDC CLI中完成。首先准备Flink Standalone集群和Docker环境（包括MySQL、Kafka和Zookeeper），然后通过配置YAML文件提交任务，实现数据同步。教程还介绍了路由变更、写入多个分区、输出格式设置及上游表名到下游Topic的映射等功能，并提供详细的命令和示例。最后，包含环境清理步骤以确保资源释放。
数据管理服务DMS支持MySQL数据库的无锁结构变更
本文介绍了使用Sysbench准备2000万数据并进行全表字段更新的操作。通过DMS的无锁变更功能，可在不锁定表的情况下完成结构修改，避免了传统方法中可能产生的锁等待问题。具体步骤包括：准备数据、提交审批、执行变更及检查表结构，确保变更过程高效且不影响业务运行。